Google ha presentato Gemini 4 Argon il 30 settembre 2026, descrivendolo come il più recente modello di frontiera di Google DeepMind. Secondo l'annuncio ufficiale di Google, Argon è progettato per un ragionamento profondo su flussi di lavoro lunghi e complessi nell'ingegneria del software, nella difesa dalla sicurezza informatica e nel lavoro aziendale come l'analisi legale e finanziaria.
Cosa può fare il modello
Google afferma che Argon supporta un limite di output di 1 milione di token, in aumento rispetto ai 64.000 token nei modelli precedenti, consentendo attività multi-step più lunghe. L'annuncio dell'azienda afferma che il modello può trovare autonomamente, convalidare e patch vulnerabilità del software, e che ha forti capacità multimodali e di comprensione video.
Nei benchmark citati da Google e riportati da 9to5Google, Argon ha ottenuto il 77,9% su DeepSWE v1.1, un test di ingegneria del software nel mondo reale, davanti a Claude Opus 5.5 (74,2%) e GPT-6 Astra (74,1%). Su CWE-bench v1, una misura della risoluzione delle vulnerabilità, Google ha affermato che Argon si è classificato al primo posto con un punteggio del 68%. Google ha anche riferito che Argon si è classificato primo su AutomationBench, un test di automazione dei processi aziendali, con un punteggio del 51,3%, e ha ottenuto il 91,7% su LVBench, un benchmark di comprensione video lungo.
Gemini 4 Argon: risultati chiave dei benchmark (secondo Google e 9to5Google)| Benchmark | Punteggio Argon | Confronto |
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| DeepSWE v1.1 (ingegneria del software) | 77,9% | Claude Opus 5.5: 74,2%; GPT-6 Astra: 74,1% |
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| CWE-bench v1 (risoluzione delle vulnerabilità) | 68% | Primo posto in parità |
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| AutomationBench (attività aziendali) | 51,3% | Classificato #1 |
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| LVBench (comprensione video lungo) | 91,7% | Descritto come stato dell'arte |
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Lancio limitato attraverso il programma Fairwind
Piuttosto che un lancio pubblico ampio, Google sta inizialmente implementando Argon per quelli che chiama "difensori informatici fidati" attraverso il suo programma Fairwind, secondo il post del blog di Google e un rapporto di The Hacker News. Google ha affermato che prevede di rilasciare una versione di Argon senza salvaguardie informatiche specificamente per i difensori fidati e i team interni in modo che possano utilizzare le sue capacità complete, mentre continuano a rafforzare le salvaguardie prima di un rilascio più ampio. 9to5Google ha riportato che il modello è anche destinato a essere lanciato presto agli abbonati a Google AI Ultra e ai clienti con API a pagamento.
Google ha affermato che sta distribuendo quelli che chiama mitigazioni disallineamento che monitorano la catena di pensiero e le azioni del modello e possono interrompere l'esecuzione quando necessario, secondo The Hacker News. Google ha anche affermato che Argon ha superato il benchmark IPI di Gray Swan, che testa la resistenza agli attacchi di iniezione di prompt indiretti.
Prezzo
Google ha fissato i prezzi introduttivi per Argon a 2 dollari per milione di token di input e 10 dollari per milione di token di output, con uno sconto del 95% sui token di input memorizzati nella cache, secondo l'annuncio dell'azienda. I prezzi standard dopo il periodo introduttivo aumentano a 4 dollari per milione di token di input e 20 dollari per milione di token di output.
Reazione del mercato e dibattito interno
Le azioni di Alphabet si sono mosse al rialzo a seguito dell'annuncio di Gemini 4 Argon, secondo un rapporto di Yahoo Finance. Lo stesso rapporto, citando l'analisi Simply Wall St, ha affermato che Alphabet ha chiuso a 344,08 dollari il 1° ottobre 2026, in aumento del 9,2% da inizio anno e del 40,4% rispetto all'anno precedente, sebbene in calo di circa il 4,4% negli ultimi 90 giorni. Yahoo Finance ha notato una disconnessione di valutazione tra modelli diversi: un approccio ha stabilito il valore equo di Alphabet a 202,62 dollari, implicando che il titolo era circa il 70% sopravvalutato, mentre un confronto basato sul rapporto prezzo-utili (17,2x rispetto a un rapporto equo 27,3x) suggeriva il contrario.
Android Headlines, citando i rapporti Bloomberg, ha affermato che alcuni dipendenti di Google hanno private sollevato dubbi che mentre Argon funziona bene nei benchmark standardizzati, fatica in alcuni compiti di codifica e design frontend nel mondo reale. Edwin Chen di Surge AI è stato citato confrontando il modello con "uno studente che ottiene i migliori punteggi SAT senza sviluppare effettive competenze nel mondo reale," una critica a volte chiamata "benchmaxxing" dell'industria.
Koray Kavukcuoglu di Google DeepMind ha affermato, come riportato da Android Headlines, che è "una certezza che Google rimarrà alla frontiera dell'IA," difendendo le capacità del modello in mezzo al dibattito interno.
Sfondo
Il lancio di Argon segue quello che Android Headlines ha descritto come pressione su Google dopo che un precedente modello Gemini 3.5 Pro era stato scartato e in mezzo alle partenze segnalate di talenti senior dell'IA dall'azienda. Android Headlines ha riferito che i materiali di Google stesso affermano che Argon è leader in misure relative a sicurezza, sicurezza informatica, qualità della conversazione e estrazione dei metadati video.
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