Google uruchamia Gemini 4 Argon, ogranicza wczesny dostęp dla obrońców cyberbezpieczeństwa

Google zaprezentowała Gemini 4 Argon 30 września 2026 roku, opisując ją jako najnowszy model graniczny z Google DeepMind. Zgodnie z oficjalnym oświadczeniem Google, Argon została zaprojektowana do głębokich rozumowań w długich, złożonych przepływach pracy w inżynierii oprogramowania, obronie przed cyberzagrożeniami i pracy korporacyjnej, takiej jak analiza prawna i finansowa.

Możliwości modelu

Google stwierdza, że Argon obsługuje limit wyjściowy wynoszący 1 milion tokenów, wzrost z 64,000 tokenów w wcześniejszych modelach, umożliwiając jej obsługę dłuższych wieloetapowych zadań. Zgodnie z oświadczeniem firmy, model może autonomicznie znajdować, weryfikować i naprawiać luki w zabezpieczeniach oprogramowania, a także ma silne zdolności multimodalne i zrozumienia wideo.

Zgodnie z testami przytaczanymi przez Google i zgłaszanymi przez 9to5Google, Argon uzyskała 77.9% w DeepSWE v1.1, realnym teście inżynierii oprogramowania, wyprzedzając Claude Opus 5.5 (74.2%) i GPT-6 Astra (74.1%). W CWE-bench v1, mierze naprawy luk, Google powiedziała, że Argon zajęła pierwsze miejsce ex aequo z wynikiem 68%. Google również poinformowała, że Argon zajęła pierwsze miejsce w AutomationBench, teście automatyzacji procesów biznesowych, z wynikiem 51.3%, i uzyskała 91.7% w LVBench, benchmarku zrozumienia długich filmów.

Ograniczone wydanie poprzez Program Fairwind

Zamiast szerokiego publicznego wprowadzenia, Google wstępnie wdraża Argon dla tego, co określa jako «zaufani obrońcy cyberbezpieczeństwa» poprzez swój Program Fairwind, zgodnie z wpisem na blogu firmy i raportem The Hacker News. Google powiedziała, że planuje wydać wersję Argon bez zabezpieczeń cyberbezpieczeństwa specjalnie dla zaufanych obrońców i wewnętrznych zespołów, aby mogli wykorzystać jej pełne możliwości, jednocześnie wzmacniając zabezpieczenia przed jakimkolwiek szerszym wydaniem. 9to5Google poinformowała, że model będzie również wkrótce dostępny dla subskrybentów Google AI Ultra i płatnych klientów API.

Google powiedziała, że wdraża to, co określa jako mitygacja niezgodności, która monitoruje łańcuch myśli i działania modelu i może zatrzymać wykonywanie w razie potrzeby, zgodnie z The Hacker News. Google również powiedziała, że Argon zajęła pierwsze miejsce w benchmarku IPI firmy Gray Swan, który testuje odporność na ataki pośredniego wstrzyknięcia do promptu.

Cennik

Google ustalił ceny wprowadzające dla Argon na poziomie $2 za milion wejściowych tokenów i $10 za milion wyjściowych tokenów, przy 95-procentowej zniżce na buforowane wejściowe tokeny, zgodnie z oświadczeniem firmy. Standardowe ceny po okresie wprowadzającym wzrastają do $4 za milion wejściowych tokenów i $20 za milion wyjściowych tokenów.

Reakcja rynku i debata wewnętrzna

Akcje Alphabet wzrosły po ogłoszeniu Gemini 4 Argon, zgodnie z raportem Yahoo Finance. Ten sam raport, powołując się na analizę Simply Wall St, podał, że Alphabet zamknęła się na $344.08 1 października 2026 roku, wzrost o 9.2% od początku roku i 40.4% w ciągu roku, chociaż spadek około 4.4% w ciągu poprzednich 90 dni. Yahoo Finance zauważyła rozbieżność wyceny między różnymi modelami: jedno podejście wyceniło godziwą wartość Alphabet na $202.62, co sugeruje, że akcja była przeszacowana o około 70%, podczas gdy porównanie ceny do zysku (17.2x w stosunku do sprawiedliwego wskaźnika 27.3x) sugerowało coś odwrotnego.

Android Headlines, powołując się na raporty Bloomberg, podała, że niektórzy pracownicy Google prywatnie podnieśli obawy, że chociaż Argon wykazuje się dobrze w znormalizowanych testach, ma trudności z niektórymi rzeczywistymi zadaniami kodowania i projektowania front-end. Edwin Chen z Surge AI został przypisany porównaniu wzoru do «ucznia uzyskującego najwyższe wyniki SAT bez rozwijania rzeczywistych umiejętności praktycznych», krytykę czasami określaną w branży jako «benchmaxxing».

Koray Kavukcuoglu z Google DeepMind powiedział, zgodnie z raportem Android Headlines, że jest «pewne, że Google pozostanie na czołowej pozycji w sztucznej inteligencji», broniąc możliwości modelu wśród wewnętrznej debaty.

Kontekst

Wprowadzenie Argon następuje po tym, co Android Headlines opisała jako presja na Google po cofnięciu wcześniejszego modelu Gemini 3.5 Pro i pośród zgłaszanych odejść starszych talentów w dziedzinie sztucznej inteligencji z firmy. Android Headlines poinformowała, że własne materiały Google twierdzą, że Argon prowadzi w miarach związanych z bezpieczeństwem, cyberbezpieczeństwem, jakością rozmowy i ekstrahowaniem metadanych wideo.