この言語は機械翻訳であり、人による確認は行われていません。

科学 · 解説記事

心の理論:心理学における意味とAI研究者が議論している理由

公開:

要点

心の理論とは、自分自身と他者に信念、欲望、意図を帰属させる認知能力であり、他者の現実認識が自分自身のものと異なる場合でも行動を予測することができます。この概念は、サリー・アン課題のような児童発達テストを通じて長年研究されてきましたが、スタンフォード大学の研究者がGPT-4のような大規模言語モデルが同じテストの多くに合格することを報告した後、公開討論に再び登場しましたが、他の科学者はこの主張に異議を唱えています。

この版は原文(English)の機械翻訳です。 原文を読む

心理学における心の理論の意味

心の理論(ToM)は、ウィキペディアの概念概要によれば、個人を理解する能力として定義されており、精神状態を帰属させることによって定義されています。他者が自分自身と異なる信念、欲望、または意図を持つ可能性があることを認識し、その認識を使用して行動を予測または説明することができます。

この用語は、デイビッド・プリマックとガイ・ウッドラフが1978年に発表した「チンパンジーは心の理論を持っているか?」という論文により現代の研究に導入されました。これにより心理学者は種全体および児童発達全体でこの能力を研究するようになりました。ウィキペディアによると、その後、心の理論がどのように機能するかについて2つの対立する説が出現しました:人々が民間心理学のルールを適用して他者の状態を推測することを主張する「理論-理論」と、人々が自分たちをその立場に置いて他者を精神的にモデル化することを主張するシミュレーション理論です。

サリー・アン課題

子どもの心の理論をテストするための標準的なツールは偽りの信念課題であり、ほとんどの場合、サリー・アンの物語として提示されます:サリーが大理石をバスケットに入れて部屋を出て、アンが大理石をボックスに移動させます。子どもは、大理石が実際にどこにあるかではなく、サリーの元々の場所である現在は偽りの信念であるバスケットで大理石を探すだろうと予測することでテストに合格します—ウィキペディアが説明するように。関連するバージョンである「予期しない内容課題」は、子どもに誤解を招くラベルが付いたボックスの中に他の誰かが何があると思うかを尋ねます。

子どもは通常、これらの能力を約3歳から5歳の間に一定の順序で発達させており、人々が異なることを望むことを理解することから、人々が異なる信念を持つことを理解することへ、完全な偽りの信念テストに合格することへと移動します。ウィキペディアは、正確な順序は文化によって異なることに注目しており、例えば、イランと中国の子どもたちは「知識アクセス」をより早く把握しますが、「多様な信念」をより長い時間をかけて把握しており、研究者たちはこれを集団主義的な文化的価値観に結びつけています。

人工知能が議論に参入した理由

機械心の理論への関心は、スタンフォード計算心理学者ミハル・コシン��キーが児童に対して使用されるのと同じ偽りの信念課題をいくつかの言語モデルを通じて実行した後に増加しました。スタンフォード大学院経営大学院のワーキングペーパーページによると、コシンスキーは40の偽りの信念シナリオと、対応する真実の信念コントロール版を構築し、2010年代後期から2023年にリリースされた言語モデルでテストしました。

偽りの信念課題におけるGPTモデルのパフォーマンス、スタンフォード大学院経営大学院のワーキングペーパーページで報告されたもの
モデルリリース期間成功率(スタンフォード大学院経営大学院)最も近い児童年齢ベンチマーク
2020年以前のモデル2020年以前約0%典型的なテスト年齢以下
GPT-32020年5月約40%約3.5歳児
GPT-3、更新版2022年1月約70%約6歳児
GPT-3.52022年11月約90%約7歳児
GPT-42023年3月約95%成人レベルに接近

PsyPostの研究に関する別の説明は、11のモデルをカバーしていると説明される後のテストラウンドについて異なる数字を提供しています:それはGPT-3バリアントがタスクの約20%のみを解く、および「ChatGPT-4」が全体で75%を解く、予期しない内容課題では90%ですが、より難しい予期しない転送版では60%のみであると報告しています。2つのソースは異なるテストバッチとモデルバージョンについて説明しており、これが1つの可能性として高い理由はパーセンテージが一致しないことです;しかし、両方とも、新しいモデルと古いモデルと比較して明らかな改善を指しています。

LLMsは単なる言語モデルではなく、本質的には人間の心のモデルです。

— ミハル・コシンスキー、スタンフォード大学院経営大学院、PsyPostの引用

反論:パターンマッチングか真正な理解か?

コシンスキーの結論に異議を唱えるものは少なくありません。ハーバード心理学者トマー・ウルマンはarXivで「大規模言語モデルが心の理論タスクへの些細な変更に失敗する」というタイトルの論文を発表しており、同じ基本的な心理学的論理を保有する小さな言い換えがモデルの答えを正しいから不正確に反転させることができることを主張しています。ウルマンの立場は、論文自体のフレーミングで要約されており、研究者は機械心理学を評価する際に懐疑的なベースラインから始めるべきであり、ほぼ同一のタスクの散在する失敗は平均的な成功率よりも重要であるべきだと述べています。

スタンフォード研究についてのPsyPostのカバレッジはこの制限を直接指摘しています:GPTモデルは、同様の偽りの信念の物語を含めることができる膨大な量のテキストで訓練されているため、モデルが不可視のキャラクターの精神状態について推論するのではなく、なじみのあるパターンを認識しているということを除外することは難しいです。研究者はこのリスクを減らすために新しいシナリオを設計しようとしましたが、記事はこれを完全に保証することはできないことに注意しています。

なぜこの質問はラボを超えて重要なのか

児童およびチンパンジーで使用されるのと同じテストバッテリーが現在ソフトウェアに適用されているのは、スタンフォード大学院経営大学院のページが指摘しているように、心の理論が人間の社会的相互作用、通信、共感、自己意識、および道徳性に中心的であるからです。しかし、スタンフォード資料とウルマン論文の両方は、固定されたテスト質問のセットを合格することは、認知科学者が人間に使用する方法で心の理論を所有していることを確立するのと同じではないことに同意しています。

よくある質問

簡単な用語で心の理論とは何ですか?
他の人が自分自身と異なる独自の信念、欲望、意図を持っていることを認識し、それを使用して行動を予測する能力です。ウィキペディアの心の理論の概要で定義されています。
サリー・アン課題とは何ですか?
子どもが文字サリーが彼女が最後にそれを置いた場所でオブジェクトを探すだろうと予測する必要がある偽りの信念課題です。別の文字アンが彼女が不在中にそれをこっそり移動させた場合でも—信念が偽りのものであることを理解するためのテスト、ウィキペディアごと。
GPT-4は心の理論を持っていますか?
スタンフォード研究者ミハル・コシンスキーは、彼のワーキングペーパーページとPsyPostのカバレッジによると、GPT-4が古典的な偽りの信念タスクの高い割合を解決したと報告しました。しかし、ハーバード大学のトマー・ウルマンを含む他の研究者は、arXiv論文で、これはおそらく訓練データのパターンマッチングを反映しており、真正な精神状態推論ではないと主張しています。
子どもが通常、偽りの信念課題に合格する年齢は何ですか?
ウィキペディアの概要は、子どもが一般的に心の理論の基礎となる能力のシーケンスを約3歳から5歳の間で発達させ、正確な順序は文化全体でやや異なることを述べています。
批評家がAI心の理論の結果に疑いを持つ理由は何ですか?
トマー・ウルマンのarXiv論文は、別の観点では同等の偽りの信念課題への小さな言い換えが、以前に正しく回答したモデルを失敗させることができることを示しており、彼は表面パターンへの依存性ではなく、他者の精神状態についての堅牢な推論を示唆していると主張しています。

出典

  1. Wikipedia — Theory of mind
  2. Stanford Graduate School of Business — Theory of Mind May Have Spontaneously Emerged in Large Language Models
  3. PsyPost — Stanford scientist discovers that AI has developed an uncanny human-like ability
  4. arXiv — Large Language Models Fail on Trivial Alterations to Theory-of-Mind Tasks (Ullman)

この記事は人工知能で作成され、公開前に出典の自動チェックを通過しています。誤りを見つけたら訂正を依頼してください。 訂正・反論を依頼する · 制作方針

関連記事