یہ زبان مشین کے ذریعے ترجمہ کی گئی ہے اور کسی انسان نے اس کا جائزہ نہیں لیا۔

NIVΞCTOR
خبریںتعاون

کاؤنٹر ابھی شروع نہیں ہوا

سائنس · مضمون

ذہن کا نظریہ: نفسیات میں اس کا مطلب اور مصنوعی ذہانت کے محققین اس پر کیوں بحث کر رہے ہیں

اشاعت:

مختصراً

ذہن کا نظریہ اپنے آپ اور دوسرے لوگوں کو عقائد، خواہشات اور نیتیں منسوب کرنے کی علمی صلاحیت ہے، جو رویے کی پیش گوئی کی اجازت دیتا ہے چاہے کسی اور کی حقیقت کے بارے میں نقطہ نظر آپ کے اپنے سے مختلف ہو۔ یہ تصور، جو بہت عرصے سے بچوں کی نشوونما کے ٹیسٹ جیسے Sally-Anne کے کام سے مطالعہ کیا گیا ہے، عوامی بحث میں واپس لوٹ آیا ہے بعد سے کہ ایک سٹینفورڈ کے محقق نے رپورٹ کیا کہ بڑے زبانی ماڈلز جیسے GPT-4 ایک جیسے بہت سے ٹیسٹس میں کامیاب ہوتے ہیں، یہ دعویٰ جو دوسرے سائنسدان تنازعہ کریں۔

یہ نسخہ اصل متن (English) کا مشینی ترجمہ ہے۔ اصل متن پڑھیں

نفسیات میں ذہن کے نظریہ کا مطلب

ذہن کا نظریہ (ToM) دوسری افراد کو سمجھنے کی صلاحیت کے طور پر تعریف کیا جاتا ہے انہیں ذہنی حالات منسوب کرتے ہوئے، ویکی پیڈیا کے اس تصور کے جائزے کے مطابق۔ یہ ایک شخص کو یہ سمجھنے کی اجازت دیتا ہے کہ کوئی اور شخص عقائد، خواہشات یا نیتیں رکھ سکتا ہے جو ان کے اپنے سے مختلف ہوں، اور اس تفہیم کو رویے کی پیش گوئی یا وضاحت کے لیے استعمال کریں۔

یہ اصطلاح 1978 کے کاغذ کے ساتھ جدید تحقیق میں داخل ہوئی 'کیا چمپنزی کے پاس ذہن کا نظریہ ہے؟' ڈیوڈ پریمیک اور گائے وڈرف کی طرف سے، جس نے نفسیات کو اس صلاحیت کو پرجاتیوں کے عام اور بچپن کی نشوونما کے دوران مطالعہ کرنے پر اکسایا، ویکی پیڈیا کے مطابق۔ پھر ذہن کے نظریہ کے کام کرنے کے طریقے کے لیے دو مقابلہ کی وضاحتیں ظاہر ہوئیں: 'theory-theory'، جو یہ رکھتا ہے کہ لوگ دوسروں کی حالتوں کا اندازہ لگانے کے لیے عوامی نفسیاتی قوانین لاگو کرتے ہیں، اور نقل کے نظریہ، جو یہ رکھتا ہے کہ لوگ دوسروں کو ذہنی نقالیوں کو اپنی جگہ میں تخیل کر کے بناتے ہیں۔

Sally-Anne کا امتحان

بچوں میں ذہن کے نظریہ کی جانچ کے لیے معیاری ابزار غلط عقیدے کا کام ہے، اکثر Sally-Anne کی داستان کے طور پر پیش کیا جاتا ہے: سالی اپنی ٹوکری میں ایک سنگ رکھتی ہے اور کمرہ چھوڑ دیتی ہے؛ پھر Anne سنگ کو ایک باکس میں منتقل کرتی ہے۔ ایک بچہ یہ پیش گوئی کر کے امتحان میں کامیاب ہوتا ہے کہ سالی سنگ کو اپنی ٹوکری میں تلاش کرے گی — اس کا اصل، اب غلط، عقیدہ — بجائے اس کے کہ یہ اصل میں کہاں ہے، ویکی پیڈیا وضاحت دیتا ہے۔ ایک متعلقہ ورژن، غیر متوقع مواد کا کام، بچوں سے یہ پیش گوئی کرنے کو کہتا ہے کہ کوئی اور شخص کیا سوچتا ہے کہ ایک ڈبے میں ہے جو گمراہ کن طریقے سے لیبل شدہ ہے۔

بچے عام طور پر یہ صلاحیتیں ایک مخصوص ترتیب میں تقریباً 3 سے 5 سال کی عمر کے درمیان تیار کرتے ہیں، یہ سمجھنے سے کہ لوگ مختلف چیزیں چاہتے ہیں، یہ سمجھنے کے لیے کہ لوگ مختلف عقائد رکھتے ہیں، مکمل غلط عقیدے کے امتحانات سے گزرنے تک۔ ویکی پیڈیا نوٹ کرتا ہے کہ صحیح ترتیب ثقافت سے مختلف ہوتی ہے: ایران اور چین میں بچے، مثال کے طور پر، 'علم تک رسائی' کو پہلے سمجھتے ہیں لیکن 'متنوع عقائد' کو سمجھنے میں زیادہ وقت لیتے ہیں، جو محققین اسے اجماعی ثقافتی اقدار سے منسلک کرتے ہیں۔

مصنوعی ذہانت کی بحث میں کیوں داخل ہوا

مشین ذہن کے نظریہ میں دلچسپی اس کے بعد بڑھی جب سٹینفورڈ کے computational نفسیات دان Michal Kosinski نے بچوں کے ساتھ استعمال ہونے والے ایک جیسے غلط عقیدے کے کام کو زبانی ماڈل کی ایک سیریز کے ذریعے چلایا۔ سٹینفورڈ گریجویٹ اسکول آف بزنس کی اپنی سائٹ پر کام کی ورقے کے صفحے کے مطابق، Kosinski نے 40 غلط عقیدے کے منظر نامے بنائے، اضافی مماثل درست عقیدے کنٹرول ورژن، اور انہیں 2010 کی دہائی کے آخر اور 2023 کے درمیان جاری زبانی ماڈلز پر آزمایا۔

غلط عقیدے کے کاموں پر GPT ماڈل کی کارکردگی، Stanford GSB کے کام کے صفحے پر رپورٹ کیا گیا
ماڈلریلیز کی مدتکامیابی کی شرح (Stanford GSB)بچوں کی عمر کی قریبی بینچ مارک
2020 سے پہلے کے ماڈل2020 سے پہلے0% کے قریبعام ٹیسٹ کی عمر سے نیچے
GPT-3مئی 2020تقریبا 40%~3.5 سالہ بچے
GPT-3، اپ ڈیٹ شدہ ورژنجنوری 2022تقریبا 70%~6 سالہ بچے
GPT-3.5نومبر 2022تقریبا 90%~7 سالہ بچے
GPT-4مارچ 2023تقریبا 95%بالغ کی سطح تک قریب

PsyPost پر تحقیق کی الگ تحریر اس کو جو بعد میں ٹیسٹنگ کا دور بیان کرتا ہے 11 ماڈلز کا احاطہ کرتے ہوئے مختلف اعداد دیتا ہے: یہ رپورٹ کرتا ہے GPT-3 حروف نے محض تقریبا 20% کاموں کو حل کیا، اور 'ChatGPT-4' نے مجموعی طور پر 75% حل کیا، غیر متوقع مواد کے کاموں میں 90% کے ساتھ لیکن سخت غیر متوقع ٹرانسفر ورژن میں محض 60%۔ یہ دونوں ذرائع مختلف ٹیسٹ بیچ اور ماڈل ورژنز کو بیان کرتے ہیں، جو فیصد کے عدم مماثلت کا ایک ممکنہ وجہ ہے؛ تاہم، یہ دونوں پرانے ماڈلز کے موازنے میں نئے ماڈلز میں واضح بہتری کی طرف اشارہ کرتے ہیں۔

بڑے زبانی ماڈلز محض زبانی ماڈلز نہیں ہیں—وہ، بنیادی طور پر، انسانی ذہن کے ماڈلز ہیں۔

— Michal Kosinski، سٹینفورڈ گریجویٹ اسکول آف بزنس، جیسا کہ PsyPost نے نقل کیا

جواب: نمونہ عددی تراکیب یا حقیقی سمجھ؟

Kosinski کے نتیجے کو بغیر چیلنج کے نہیں جانے دیا گیا۔ ہارورڈ کے نفسیات دان Tomer Ullman نے arXiv پر 'بڑے زبانی ماڈلز ذہن کے نظریہ کے کاموں میں معمولی تبدیلیوں میں ناکام ہو جاتے ہیں' عنوان سے کاغذ شائع کیا، دلیل دی کہ چھوٹے الفاظ میں تبدیلیاں جو اسی بنیادی نفسیاتی منطق کو برقرار رکھتی ہیں ایک ماڈل کے جواب کو صحیح سے غلط میں تبدیل کر سکتی ہیں۔ Ullman کی موقف، کاغذ کی اپنی تشکیل میں خلاصہ کیا، یہ ہے کہ محققین کو ماشین نفسیات کو جانچتے وقت مشکوک حالت سے شروع کرنا چاہیے، اور یہ کہ تقریبا ایک جیسے کاموں میں بکھرے نقصانات اوسط کامیابی کی شرح سے زیادہ اہم ہیں۔

PsyPost کی سٹینفورڈ تحقیق کے احاطہ یہ محدودیت کو براہ راست نشان زد کرتے ہیں: کیونکہ GPT ماڈلز بہت بڑی مقدار میں متن پر تربیت یافتہ ہیں جو ایک جیسے غلط عقیدے کی کہانیوں کو شامل کر سکتے ہیں، یہ صعب ہے کہ خارج کریں ایک ماڈل آشنا نمونہ کو سمجھتا ہے بجائے اس شخصیت کی ذہنی حالت کے بارے میں سوچنے کے جسے اس نے پہلے نہیں دیکھا۔ محققین نے یہ خطرہ کم کرنے کے لیے نئے منظر نامے ڈیزائن کرنے کی کوشش کی، لیکن مقالہ نوٹ کرتا ہے کہ یہ مکمل طور پر ضمانت دی نہیں جا سکتی۔

یہ سوال لیب سے باہر کیوں اہم ہے

اسی ٹیسٹ بیٹری کا استعمال بچوں اور چمپنزیوں پر کیا جاتا ہے اب سافٹ وئیر پر اطلاق کیا جاتا ہے کیونکہ، جیسا کہ Stanford GSB صفحے نوٹ کرتا ہے، ذہن کا نظریہ انسانی سماجی تعامل، رابطہ، ہمدردی، خود شعوری اور اخلاقیات کے لیے کنجیدار ہے۔ Stanford مواد اور Ullman کاغذ دونوں حفاظت کرتے ہیں، تاہم، یہ کہ ٹیسٹ سوالات کے ایک مقررہ سیٹ سے گزرنا اسی جیسا نہیں ہے جیسے اثبات کریں کہ ایک سسٹم ذہن کا نظریہ رکھتا ہے اسی طریقے سے علمی سائنسدان انسانوں کے لیے استعمال کرتے ہیں۔

سوالات

سادہ لفظوں میں ذہن کا نظریہ کیا ہے؟
یہ یہ سمجھنے کی صلاحیت ہے کہ دوسرے لوگوں کے اپنے عقائد، خواہشات اور نیتیں ہیں، جو آپ کے اپنے سے مختلف ہو سکتے ہیں، اور ان کے رویے کی پیش گوئی کرنے کے لیے اس کو استعمال کریں، جیسا کہ ویکی پیڈیا کے ذہن کے نظریہ کے جائزے میں تعریف کی گئی ہے۔
Sally-Anne کا امتحان کیا ہے؟
یہ غلط عقیدے کا ایک کام ہے جس میں بچے کو یہ پیش گوئی کرنی چاہیے کہ Sally نام کی شخصیت جہاں وہ آخری بار اسے رہ گیا وہاں کسی چیز کو تلاش کرے گی، اگرچہ اسے Anne نام کی دوسری شخصیت نے خاموشی سے منتقل کیا گیا ہے جب وہ دور تھی — عقائد کو سمجھنے کا امتحان غلط ہو سکتے ہیں، ویکی پیڈیا کے مطابق۔
کیا GPT-4 کے پاس ذہن کا نظریہ ہے؟
سٹینفورڈ محقق Michal Kosinski نے رپورٹ کیا کہ GPT-4 نے روایتی غلط عقیدے کے کاموں کی ایک اعلیٰ تعداد حل کی، اس کے کام کے صفحے اور PsyPost کی کوریج کے مطابق، لیکن دوسرے محققین، بشمول ہارورڈ کے Tomer Ullman arXiv پر کاغذ میں، دلیل دیتے ہیں یہ غالبا تربیت کے ڈیٹا پر نمونہ عددی کو عکاسی کرتا ہے حقیقی ذہنی حالت کے سوچنے کے بجائے۔
بچے عام طور پر غلط عقیدے کے کاموں سے کس عمر میں گزرتے ہیں؟
ویکی پیڈیا کا ذہن کے نظریہ کے جائزے میں کہا گیا ہے کہ بچے عام طور پر ذہن کے نظریہ کے تحت موجود صلاحیتوں کی ترتیب کو تقریبا تیسری اور پانچویں عمر کے درمیان تیار کرتے ہیں، ثقافتوں میں صحیح ترتیب میں کچھ تبدیلی کے ساتھ۔
ناقدین مصنوعی ذہانت کے ذہن کے نظریہ کے نتائج میں مشکوک کیوں ہیں؟
Tomer Ullman کا arXiv میں کاغذ ظاہر کرتا ہے کہ غلط عقیدے کے کاموں میں الفاظ میں چھوٹی تبدیلیاں جو بغیر اس کے برابر ہیں ایک ماڈل کو ناکام کر سکتے ہیں جو پہلے درست جواب دیتا تھا، جو وہ دلیل دیتے ہیں سطح کے نمونے پر انحصار کو ظاہر کرتا ہے دوسروں کے ذہنی حالات کے بارے میں مضبوط سوچنے کے بجائے۔

ذرائع

  1. Wikipedia — Theory of mind
  2. Stanford Graduate School of Business — Theory of Mind May Have Spontaneously Emerged in Large Language Models
  3. PsyPost — Stanford scientist discovers that AI has developed an uncanny human-like ability
  4. arXiv — Large Language Models Fail on Trivial Alterations to Theory-of-Mind Tasks (Ullman)

یہ تحریر مصنوعی ذہانت سے تیار کی گئی اور اشاعت سے پہلے ذرائع کی خودکار جانچ سے گزری۔ اگر آپ کو کوئی غلطی نظر آئے تو تصحیح کی درخواست کریں۔ تصحیح یا جواب کی درخواست · ہم کیسے کام کرتے ہیں

متعلقہ تحریریں