메타, 코딩 및 AI 에이전트용 오픈웨이트 AI 모델 '뮤즈 스파크' 출시

Meta Platforms는 2026년 10월 15일 Meta AI Research 블로그의 포스트에 따라 인공지능 모델인 Muse Spark의 오픈웨이트 버전을 공개했습니다. 회사는 이를 지금까지 미국에서 구축된 가장 성능이 우수한 오픈웨이트 모델로 제시하고 있으며, 특히 코딩 작업 및 AI 에이전트 워크플로우를 위해 설계되었습니다.

오픈웨이트는 모델의 훈련된 파라미터가 개발자가 다운로드, 검사 및 수정할 수 있도록 공개된다는 의미입니다. 이는 내부 가중치가 작성자의 통제 하에 유지되는 완전히 독점적인 시스템과 다릅니다. Reuters의 보도를 Investing.com이 전했습니다.

뮤즈 스파크 오픈의 기능

메타의 리서치 블로그에 따르면 총 파라미터 수는 8,160억이며, 한 번에 활성화되는 파라미터는 42억입니다. 컨텍스트 윈도우는 최대 100만 토큰까지 지원합니다. 이 모델은 기본적으로 멀티모달이며 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 입력을 처리할 수 있습니다. 메타는 이 모델이 확장된 다단계 작업용으로 설계되었으며, 지속적인 추론이 필요한 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 프로젝트에도 적합하다고 설명합니다.

TechCrunch의 보도에 따르면 메타는 Mastodon 클라이언트의 버그를 수정하고 DaVinci Resolve 소프트웨어에서 영상 편집 작업(푸티지 검토 및 자르기 포함)을 수행하는 모델을 시연했습니다. 메타는 또한 이 모델을 Muse Code(TechCrunch가 회사의 AI 코딩 터미널로 설명)와 함께 에이전틱 애플리케이션용으로 제공합니다.

Mac에서 실행하기

TechCrunch의 보도에 따르면 뮤즈 스파크 오픈을 로컬로 실행하려면 최소 1테라바이트의 RAM이 필요합니다. 메타의 블로그 포스트는 로컬에서 실행하기 위해 M5 울트라 칩이 장착된 애플 맥 스튜디오 2개를 연결해야 한다고 명시하고 있으며, 각 머신은 최대 512GB의 메모리를 제공하며 총 메모리 대역폭은 초당 1.2테라바이트입니다. 메타는 SGLang 및 vLLM을 포함한 여러 추론 엔진과의 호환성을 나열하고 있습니다.

라이선스 및 배포

메타의 리서치 블로그에 따르면 이 모델은 '뮤즈 모델 라이선스' 하에 공개되었으며, 제한된 상용 조건을 가지면서도 많은 개발자에게 무료 사용을 허용합니다. 모델 가중치는 Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden 및 Microsoft Foundry Models을 통해 다운로드할 수 있습니다. Together AI, Fireworks, Baseten, Modal, Groq, Nebius 및 OpenRouter를 포함한 파트너를 통한 호스팅된 추론 액세스도 제공됩니다. 메타의 블로그 포스트에 따릅니다.

배경

Investing.com의 보도에 따르면 메타는 2026년 8월 더 작은 오픈웨이트 모델인 '뮤즈 글림머'를 이전에 출시했습니다. 또한 해당 매체는 메타의 최고경영자 마크 저커버그가 고급 AI 기능을 소수의 회사에 집중시켜서는 안 된다고 반복해서 주장해왔으며, 오픈웨이트 전략을 가장 성능이 우수한 모델을 비공개로 유지하는 경쟁업체들에 대한 대응책으로 규정하고 있다고 지적합니다.

메타의 블로그 포스트나 검토한 독립적인 보도 어느 것도 특정 경쟁 오픈웨이트 모델과의 제3자 벤치마크 비교를 제공하지 않습니다. 성능이 우수하다는 메타의 주장은 회사 자체의 평가 결과에 기반합니다.

• 출시 날짜: 2026년 10월 15일
• 파라미터: 총 8,160억, 활성화 42억
• 컨텍스트 윈도우: 최대 100만 토큰
• 로컬 설정 최소 요구 사항: 약 1테라바이트의 RAM (애플 M5 울트라 맥 스튜디오 2개 연결로 달성)
• 라이선스: 제한된 상용 조건을 가진 뮤즈 모델 라이선스