メタ、コーディングとAIエージェント向けオープンウェイトAIモデル「ミューズ スパーク」をリリース

Meta Platformsは2026年10月15日、Meta AI Researchのブログに投稿された記事によると、人工知能モデル「Muse Spark」のオープンウェイト版を公開しました。同社はこれを米国で構築されたこれまでで最も高性能なオープンウェイトモデルと位置づけており、コーディングタスクとAIエージェントワークフロー向けに特に設計されています。

オープンウェイトとは、モデルの訓練済みパラメータが開発者に公開され、ダウンロード、検査、修正できることを意味します。これは作成者によって内部パラメータが完全に管理されるプロプライエタリなシステムとは異なります。Reutersの報道をInvesting.comが伝えています。

ミューズ スパーク オープンにできること

メタのリサーチブログによれば、総パラメータ数は8,160億で、任意の時点でアクティブなパラメータは42億です。コンテキストウィンドウは最大100万トークンに達します。このモデルはネイティブにマルチモーダルであり、テキスト、画像、ビデオ、オーディオの入力を処理できます。メタはこのモデルが複数ステップの拡張タスク用に設計されており、継続的な推論が必要な複雑なソフトウェアエンジニアリングプロジェクトにも対応していると説明しています。

TechCrunchの報道によれば、メタはMastodonクライアントのバグ修正やDaVinci Resolveというソフトウェアでのビデオ編集タスク（フッテージのレビューとクロップを含む）を実演しました。メタはまた、このモデルとMuse Code（TechCrunchが同社のAIコーディングターミナルと説明）を組み合わせて、エージェンティック応用向けに提供しています。

Macで実行する

TechCrunchによると、ミューズ スパーク オープンをローカルで実行するには最低でも1テラバイトのRAMが必要です。メタのブログポストではローカルで動作させるために、M5 Ultraチップを搭載したApple Mac Studio 2台をリンクする必要があると明記しており、各マシンは最大512GBのメモリを提供し、合計メモリ帯域幅は毎秒1.2テラバイトになります。メタはSGLangやvLLMを含む複数の推論エンジンとの互換性があると記載しています。

ライセンスと配布

メタのリサーチブログによれば、このモデルは「Muse Model License」の下でリリースされており、限定的な商用条件を持ちながら多くの開発者向けに無料での利用を認めています。モデルの重みはHugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Microsoft Foundry Modelsを通じてダウンロード可能です。また、Together AI、Fireworks、Baseten、Modal、Groq、Nebius、OpenRouterを含むパートナー企業を通じてホストされた推論アクセスも提供されています。メタのブログポストによります。

背景

Investing.comの報道によれば、メタは以前、2026年8月により小規模なオープンウェイトモデル「Muse Glimmer」をリリースしています。同媒体では、メタのCEOマーク・ザッカーバーグが、高度なAI能力を少数の企業に集中させるべきでないと繰り返し主張しており、オープンウェイト戦略を最も高性能なモデルを非公開に保つ競合企業への対抗策として位置づけていることを指摘しています。

メタのブログポストおよび検討した独立した報道のいずれも、特定の競合するオープンウェイトモデルに対する第三者ベンチマーク比較は提供していません。高性能であるというメタの主張は同社独自の評価結果に基づいています。

• リリース日：2026年10月15日
• パラメータ：総8,160億、アクティブ42億
• コンテキストウィンドウ：最大100万トークン
• ローカル実行の最小要件：約1テラバイトのRAM（Apple M5 Ultra Mac Studio 2台のリンクで実現）
• ライセンス：限定的な商用条件を伴うMuse Model License