Technologia · Wiadomość
Meta wydała otwartą AI-modelę Muse Spark dla kodowania i AI-agentów
Opublikowano:

W skrócie
Meta wydała otwartą wersję Muse Spark Open 15 października 2026 roku, otwartą AI-modelę z 816 miliardami całkowitych parametrów, którą firma nazywa «najbardziej zdolną otwartą amerykańską modelą dotychczas». Zbudowana dla zadań kodowania i przepływów pracy z AI-agentami, ma również możliwość lokalnego uruchomienia na połączonym sprzęcie Apple M5 Ultra Mac Studio.
Ta wersja jest tłumaczeniem maszynowym oryginału (English). Przeczytaj oryginał
Meta Platforms opublikowała otwartą wersję swojej AI-modelu Muse Spark 15 października 2026 roku, zgodnie z postem na blogu Meta AI Research. Firma prezentuje ją jako najbardziej zdolny otwarty model zbudowany w Stanach Zjednoczonych, specjalnie przeznaczony do zadań kodowania i przepływów pracy z AI-agentami.
Otwarty model oznacza, że wytrenowane parametry modelu są publikowane dla programistów do pobrania, sprawdzenia i modyfikacji, w przeciwieństwie do w pełni zastrzeżonych systemów, których wewnętrzne wagi pozostają pod kontrolą twórcy, zgodnie z raportowaniem Reuters rozpowszechnionym przez Investing.com.
Co Muse Spark Open potrafi robić
Blog badawczy Meta wymienia 816 miliardów parametrów całkowitych z 42 miliardami aktywnymi w dowolnym momencie oraz okno kontekstowe do 1 miliona tokenów. Model jest opisywany jako naturalnie multimodalny, obsługujący tekst, obraz, wideo i wejście audio. Meta mówi, że model jest przeznaczony do rozszerzonych zadań wieloetapowych, w tym złożonych projektów inżynierii oprogramowania wymagających długotrwałego rozumowania.
TechCrunch poinformowała, że Meta wykazała model naprawiający błędy w kliencie Mastodon i wykonujący zadania edycji wideo w oprogramowaniu DaVinci Resolve, w tym przeglądanie i kadrowanie materiału. Meta łączy również model z Muse Code, opisywanym przez TechCrunch jako terminal kodowania AI firmy, dla aplikacji agentycznych.
Uruchamianie na Macu
Według TechCrunch, uruchamianie Muse Spark Open lokalnie wymaga co najmniej 1 terabajta pamięci RAM. Post bloga Meta określa, że osiągnięcie tego lokalnie oznacza podłączenie dwóch komputerów Apple Mac Studio wyposażonych w chipy M5 Ultra, każdy dostarczający do 512 GB pamięci, dla połączonej przepustowości pamięci 1,2 terabajta na sekundę. Meta wymienia zgodność z wieloma silnikami wnioskowania, w tym SGLang i vLLM oraz innymi.
Licencjonowanie i dystrybucja
Blog badawczy Meta stwierdza, że model jest wydany na licencji "Muse Model License", którą opisuje jako niosącą ograniczone warunki komercyjne, a jednocześnie umożliwiającą darmowe użytkowanie dla wielu programistów. Wagi modelu są dostępne do pobrania za pośrednictwem Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden i Microsoft Foundry Models. Dostęp do wnioskowania hostowanego jest również oferowany przez partnerów, w tym Together AI, Fireworks, Baseten, Modal, Groq, Nebius i OpenRouter, zgodnie z postem bloga Meta.
Tło
Investing.com poinformowała, że Meta wcześniej wydała mniejszy otwarty model Muse Glimmer w sierpniu 2026 roku. Outlet zauważył również, że prezes Meta Mark Zuckerberg wielokrotnie twierdził, że zaawansowane możliwości AI nie powinny być skoncentrowane wśród małej liczby firm, postrzegając strategię otwartych modeli jako przeciwwagę dla konkurentów, którzy trzymają swoje najbardziej zdolne modele zamknięte.
Ani post bloga Meta, ani przejrzane raporty niezależne nie zawierają porównań testów stron trzecich z konkretnymi konkurencyjnymi modelami otwartymi; roszczenie Meta dotyczące wiodącej wydajności opiera się na wynikach oceny wewnętrznej firmy.
- Data wydania: 15 października 2026 roku
- Parametry: 816 miliardów całkowitych, 42 miliardy aktywnych
- Okno kontekstowe: do 1 miliona tokenów
- Minimalna konfiguracja lokalna: około 1 terabajta pamięci RAM, osiągana poprzez połączenie dwóch komputerów Apple M5 Ultra Mac Studio
- Licencja: Muse Model License z ograniczonymi warunkami komercyjnymi
Pytania
- Co to jest Muse Spark Open?
- Jest to otwarty model AI wydany przez Meta 15 października 2026 roku z 816 miliardami parametrów całkowitych, zbudowany głównie dla zadań kodowania i AI-agentów, zgodnie z blogiem badawczym Meta.
- Co oznacza "otwarty model"?
- Oznacza to, że wytrenowane parametry modelu są publikowane dla programistów do pobrania, sprawdzenia i modyfikacji, w przeciwieństwie do modeli zastrzeżonych, których wewnętrzne wagi pozostają w pełni kontrolowane przez twórcę, zgodnie z Reuters/Investing.com.
- Czy mogę uruchomić Muse Spark Open na swoim komputerze?
- Uruchamianie go lokalnie wymaga około 1 terabajta pamięci RAM; blog Meta określa, że oznacza to połączenie dwóch komputerów Apple Mac Studio z chipami M5 Ultra, zgodnie z postem bloga Meta i raportowaniem TechCrunch.
- Czy Muse Spark Open jest bezpłatny w użyciu?
- Blog Meta stwierdza, że jest wydany na licencji Muse Model License, która zawiera ograniczone warunki komercyjne, ale pozwala na darmowe użytkowanie dla wielu programistów; dokładne ograniczenia komercyjne nie były określone poza tym opisem.
- Jak sprawdza się w porównaniu z innymi modelami AI?
- Meta opisuje ją jako najbardziej zdolny otwarty model zbudowany w USA do tej pory, na podstawie własnych wewnętrznych ocen; TechCrunch zauważyła, że nie dostarczone zostało porównanie testów strony trzeciej.
Źródła
Ten tekst przygotowała sztuczna inteligencja, a przed publikacją przeszedł automatyczną kontrolę źródeł. Jeśli widzisz błąd, poproś o sprostowanie. Poproś o sprostowanie lub odpowiedź · Jak to robimy
Powiązane

TechnologiaArtykuł
Nowy Roadster Tesli wykorzystuje silniki w stylu SpaceX: jak działa system
Tesla przedstawiła przeprojektowanego Roadstera drugiej generacji 15 października 2026 roku w miejscu testów SpaceX w Teksasie, wyposażonego w silniki sprężonego powietrza zaadaptowane z technologii rakiet. System przechowuje sprężone powietrze w zbiornikach z włókna węglowego zamiast paliwa rakietowego, a Tesla mówi, że pozwoli to samochodowi wykonywać gwałtowne przyspieszenia i manewry powietrzne; produkcja jest zaplanowana na 2028 rok.
TechnologiaArtykuł
Fabryka Tesla w Grünheide: plan na produkcję miliona samochodów rocznie
Tesla chce podwoić długoterminową zdolność produkcyjną swojej jedynej europejskiej fabryki samochodów w Grünheide w Niemczech, z planowanych 500 000 pojazdów rocznie do miliona. Firma planuje złożyć wnioski o pozwolenie do końca 2026 roku na budowę drugiej hali produkcyjnej i rozszerzoną produkcję baterii, z rozpoczęciem prac budowlanych w 2027 roku lub później.
TechnologiaWiadomość
Google zmniejsza częstość błędów kwantowych 40-krotnie dzięki 'kultywacji magicznych stanów'
Zespół Google Quantum AI zademonstrował technikę zwaną kultywacją magicznych stanów na procesorze Willow, zmniejszając błędy w kluczowych stanach kwantowych około 40 razy i osiągając dokładność 99,99%. Wyniki, opublikowane w czasopiśmie Science 15 października 2026 roku, rozwiązują długotrwały problem wąskiego gardła w informatyce kwantowej, ale Google stwierdza, że metodę należy jeszcze skalować, zanim będzie mogła wspierać aplikacje w świecie rzeczywistym.
TechnologiaArtykuł
Jak projektuje się i produkuje chipy AI, takie jak GPU firmy Nvidia
Chipy AI są najpierw projektowane przez firmy takie jak Nvidia przy użyciu specjalistycznego oprogramowania do układania obwodów, a następnie fizycznie wytwarzane przez producentów kontraktowych, takich jak TSMC, poprzez setki etapów litografii, trawienia i pakowania, które łącznie zajmują ponad rok. Producent sprzętu ASML mówi, że popyt na maszyny litograficzne, od których zależy ten proces, będzie przewyższać podaż co najmniej do 2028 roku, nawet gdy akcje samej firmy Nvidia spadły w tym tygodniu z powodu niezwiązanych z tym, napędzanych inflacją ruchów na rynku.