Meta Publie le Modèle d'IA de Poids Ouvert Muse Spark pour la Codification et les Agents d'IA

Meta Platforms a publié la version de poids ouvert de son modèle d'intelligence artificielle Muse Spark le 15 octobre 2026, selon un article sur le blog Meta AI Research. L'entreprise le présente comme le modèle de poids ouvert le plus capable construit aux États-Unis jusqu'à présent, conçu spécifiquement pour les tâches de codification et les flux de travail des agents d'IA.

Poids ouvert signifie que les paramètres entraînés du modèle sont publiés pour que les développeurs les téléchargent, les inspectent et les modifient, contrairement aux systèmes entièrement propriétaires dont les poids internes restent sous le contrôle du créateur, selon des rapports de Reuters relayés par Investing.com.

Ce que Muse Spark Open Peut Faire

Le blog de recherche de Meta énumère 816 milliards de paramètres totaux avec 42 milliards actifs à tout moment, et une fenêtre de contexte allant jusqu'à 1 million de jetons. Le modèle est décrit comme nativement multimodal, traitant les entrées de texte, d'image, de vidéo et d'audio. Meta dit que le modèle est conçu pour les tâches longues et multi-étapes, y compris les projets complexes d'ingénierie logicielle qui nécessitent un raisonnement soutenu.

TechCrunch a rapporté que Meta a démontré que le modèle corrige les bogues dans un client Mastodon et effectue des tâches d'édition vidéo dans le logiciel DaVinci Resolve, y compris l'examen et la découpe de séquences. Meta associe également le modèle à Muse Code, décrit par TechCrunch comme le terminal de codification d'IA de l'entreprise, pour les applications d'agents.

L'Exécuter sur un Mac

Selon TechCrunch, l'exécution locale de Muse Spark Open nécessite au moins 1 térabyte de RAM. Le blog de Meta précise que réaliser cela localement signifie lier deux ordinateurs Apple Mac Studio équipés de puces M5 Ultra, chacun fournissant jusqu'à 512 Go de mémoire, pour une bande passante mémoire combinée de 1,2 térabytes par seconde. Meta énumère la compatibilité avec plusieurs moteurs d'inférence, y compris SGLang et vLLM, entre autres.

Licence et Distribution

Le blog de recherche de Meta indique que le modèle est publié sous la 'Muse Model License', qu'il décrit comme ayant des conditions commerciales limitées tout en permettant l'utilisation gratuite pour de nombreux développeurs. Les poids du modèle sont disponibles pour le téléchargement via Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden et Microsoft Foundry Models. L'accès à l'inférence hébergée est également proposé par des partenaires incluant Together AI, Fireworks, Baseten, Modal, Groq, Nebius et OpenRouter, selon le blog de Meta.

Contexte

Investing.com a rapporté que Meta avait précédemment publié un plus petit modèle de poids ouvert, Muse Glimmer, en août 2026. Le site a également noté que le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a défendu à plusieurs reprises que la capacité avancée en IA ne devrait pas être concentrée entre un petit nombre d'entreprises, présentant la stratégie de poids ouvert comme un contrepoids aux concurrents qui gardent leurs modèles les plus puissants fermés.

Ni le blog de Meta ni les rapports indépendants examinés ne fournissent de comparaisons de référence tierces contre des modèles de poids ouvert spécifiques concurrents ; la revendication de Meta concernant les performances de pointe est basée sur ses propres résultats d'évaluation.

• Date de sortie : 15 octobre 2026
• Paramètres : 816 milliards au total, 42 milliards actifs
• Fenêtre de contexte : jusqu'à 1 million de jetons
• Configuration locale minimale : environ 1 térabyte de RAM, réalisée en liant deux Apple M5 Ultra Mac Studios
• Licence : Muse Model License avec conditions commerciales limitées