فناوری · خبر
متا نمونه هوش مصنوعی باز وزن Muse Spark را برای کدنویسی و عوامل هوشمند منتشر کرد
انتشار:
به‌طور خلاصه
متا در 15 اکتبر 2026 Muse Spark Open را منتشر کرد، یک نمونه هوش مصنوعی با اوزان باز دارای 816 میلیارد پارامتر کل که شرکت آن را 'قادرترین نمونه باز وزن ساخت شده آمریکایی تاکنون' می‌نامد. برای کدنویسی و سیر کار عوامل هوشمند ساخته شده است، و همچنین برای اجرای محلی بر روی سخت‌افزار Apple M5 Ultra Mac Studio مرتبط طراحی شده است.
این نسخه ترجمهٔ ماشینی متن اصلی (English) است. خواندن متن اصلی
متا پلتفرمز نسخه باز وزن نمونه هوش مصنوعی Muse Spark را در 15 اکتبر 2026 منتشر کرد، مطابق با پستی در وبلاگ Meta AI Research. شرکت آن را به عنوان قادرترین نمونه باز وزن ساخت شده در ایالات متحده تاکنون ارائه میدهد، طراحی شده خصوصاً برای وظایف کدنویسی و سیر کار عوامل هوش مصنوعی.
باز وزن به معنی انتشار پارامترهای آموزش داده شده نمونه برای اینکه توسعهدهندگان بتوانند آن را دانلود، بررسی و تغییر دهند، برخلاف سیستم‌های مالکانه کاملاً که وزنهای داخلی آن تحت کنترل سازنده باقی میمانند، مطابق با گزارش رویترز که توسط Investing.com منتقل شد.
آنچه Muse Spark Open می‌تواند انجام دهد
وبلاگ تحقیقات متا 816 میلیارد پارامتر کل با 42 میلیارد پارامتر فعال در هر زمان را فهرست میکند، و پنجره متن تا 1 میلیون نشانه. نمونه به عنوان چندحالتی بطور طبیعی توصیف می‌شود، ورودی‌های متن، تصویر، ویدیو و صوت را مدیریت میکند. متا می‌گوید نمونه برای وظایف طولانی و چند مرحله‌ای، از جمله پروژه‌های مهندسی نرم‌افزار پیچیده که نیاز به استدلال مداوم دارند، طراحی شده است.
TechCrunch گزارش داد که متا نمونه را برای رفع اشکالات در کلاینت Mastodon و انجام کارهای ویرایش ویدیو در نرم‌افزار DaVinci Resolve، از جمله بررسی و برش فیلم، نشان داد. متا همچنین نمونه را با Muse Code جفت میکند، توسط TechCrunch به عنوان ترمینال کدنویسی هوش مصنوعی شرکت توصیف می‌شود، برای برنامه‌های عاملی.
اجرای آن بر روی Mac
مطابق با TechCrunch، اجرای Muse Spark Open بطور محلی نیاز به حداقل 1 ترابایت رم دارد. پست وبلاگ متا به طور خاص مشخص میکند که دستیابی به این بطور محلی به معنای پیوند دو رایانه Apple Mac Studio مجهز به تراشههای M5 Ultra است، هر کدام حداکثر 512 گیگابایت حافظه ارائه می‌دهند، با پهنای باند حافظه ترکیبی 1.2 ترابایت در ثانیه. متا سازگاری با چندین موتور استنتاج، از جمله SGLang و vLLM و سایرین را فهرست میکند.
مجوز و توزیع
وبلاگ تحقیقات متا بیان میکند که نمونه تحت 'مجوز نمونه Muse' منتشر می‌شود، که آن را به عنوان شامل شرایط تجاری محدود توصیف میکند در حالی که اجازه استفاده رایگان برای بسیاری از توسعهدهندگان را میدهد. وزنهای نمونه برای دانلود از طریق Hugging Face، Amazon SageMaker AI، Google Cloud Model Garden و Microsoft Foundry Models در دسترس است. دسترسی استنتاج میزبانی شده نیز از طریق شرکای همچون Together AI، Fireworks، Baseten، Modal، Groq، Nebius و OpenRouter ارائه می‌شود، مطابق با پست وبلاگ متا.
پیشینه
Investing.com گزارش داد که متا قبلاً نمونه کوچک‌تر باز وزن، Muse Glimmer، را در اگست 2026 منتشر کرده است. این منبع همچنین یادآوری کرد که مدیرعامل متا Mark Zuckerberg بارها استدلال کرده است که توانایی هوش مصنوعی پیشرفته نباید میان تعداد کمی از شرکت‌ها متمرکز شود، استراتژی باز وزن را به عنوان نقطه تقابل با رقبایی که نمونههای خود را بسته نگاه می‌دارند قاب‌بندی میکند.
نه پست وبلاگ متا و نه گزارش‌های مستقلی که مرور شدند، مقایسه‌های معیار ارائه دادند به نمونههای مختلف باز وزن رقابتی؛ ادعای متا برای عملکرد برتر بر اساس نتایج ارزیابی خود شرکت است.
- تاریخ انتشار: 15 اکتبر 2026
- پارامترها: 816 میلیارد کل، 42 میلیارد فعال
- پنجره متن: تا 1 میلیون نشانه
- تنظیم محلی حداقلی: حدود 1 ترابایت رم، با پیوند دو Mac Studio Apple M5 Ultra دست‌یافتنی
- مجوز: مجوز نمونه Muse با شرایط تجاری محدود
پرسش‌ها
- Muse Spark Open چیست؟
- این یک نمونه هوش مصنوعی باز وزن است که توسط متا در 15 اکتبر 2026 منتشر شد، با 816 میلیارد پارامتر کل، بطور اساسی برای کارهای کدنویسی و عوامل هوش مصنوعی ساخته شده است، مطابق با وبلاگ تحقیقات متا.
- منظور از 'باز وزن' چیست؟
- این به معنی انتشار پارامترهای آموزش داده شده نمونه است تا توسعهدهندگان بتوانند آن را دانلود، بررسی و تغییر دهند، بر خلاف نمونههای مالکانه که وزنهای داخلی آن تحت کنترل کامل سازنده باقی میمانند، مطابق با رویترز / Investing.com.
- آیا میتوانم Muse Spark Open را بر روی رایانه خود اجرا کنم؟
- اجرای آن بطور محلی حدود 1 ترابایت رم نیاز دارد؛ وبلاگ متا مشخص میکند که این به معنی پیوند دو رایانه Apple Mac Studio با تراشههای M5 Ultra است، مطابق با پست وبلاگ متا و گزارش TechCrunch.
- آیا Muse Spark Open استفاده رایگان است؟
- وبلاگ متا بیان میکند که تحت مجوز نمونه Muse منتشر شده است، که شامل شرایط تجاری محدود است اما اجازه استفاده رایگان برای بسیاری از توسعهدهندگان را میدهد؛ محدودیتهای تجاری دقیق فراتر از آن توصیف ارائه نشدهاند.
- نسبت به نمونههای هوش مصنوعی دیگر چگونه است؟
- متا آن را قادرترین نمونه باز وزن ساخت شده آمریکایی تاکنون توصیف میکند، بر اساس ارزیابیهای داخلی خود؛ TechCrunch توجه کرد که مقایسه معیار مستقل از طرف سوم ارائه نشدهاست.
منابع
این مطلب با هوش مصنوعی آماده شده و پیش از انتشار از بررسی خودکار منابع گذشته است. اگر خطایی دیدید، درخواست اصلاح کنید. درخواست اصلاح یا حق پاسخ · چگونه کار می‌کنیم
مطالب مرتبط
فناوریمقاله
تسلا رودستر جدید از موتورهای SpaceX استفاده میکند: نحوه کار این سیستم
تسلا در 15 اکتبر 2026 نسخه دوم رودستر را که دوباره طراحی شده بود در یک محل آزمایش SpaceX در تگزاس رونمایی کرد که مجهز به موتورهای گاز سرد از سخت‌افزار موشک است. این سیستم هوای فشرده را در مخازن الیاف کربنی ذخیره میکند نه وقود موشک، و تسلا می‌گوید که این امکان را میدهد خودرو شتاب‌های تسریع سریع و مانورهای هوایی را انجام دهد؛ تولید برای سال 2028 هدف‌گذاری شده است.
فناوریمقاله
کارخانه تسلا در گرونهایده: طرح رسیدن به یک میلیون خودرو در سال
تسلا می‌خواهد ظرفیت درازمدت تنها کارخانه خودروساز اروپایی خود را در گرونهایده، آلمان، از 500,000 وسیله برنامه‌ریزی شده در سال به یک میلیون برابر کند. شرکت قصد دارد برنامه‌ریزی برای ارائه درخواست‌های مجوز تا پایان 2026 برای یک سالن تولید دوم و تولید باتری توسعه‌یافته داشته باشد، با شروع ساخت در 2027 در بهترین حالت.
فناوریخبر
گوگل نرخ‌های خطای کوانتومی را با 'کاشت حالات جادویی' 40 برابر کاهش میدهد
تیم Quantum AI گوگل یک تکنیک به نام کاشت حالات جادویی را بر روی پردازنده Willow خود نشان داده است که خطاها را در حالات کوانتومی کلیدی حدود 40 برابر کاهش داده و دقت 99.99% را به دست آورده است. نتایج در مجله Science در 15 اکتبر 2026 منتشر شده‌اند و یک گلوگاه منابع درازمدت در محاسبات کوانتومی را حل می‌کنند، اما گوگل می‌گوید روش هنوز باید قبل از اینکه بتواند از کاربردهای دنیای واقعی پشتیبانی کند مقیاس‌پذیری شود.
فناوریمقاله
چگونه تراشههای هوش مصنوعی مثل GPUهای Nvidia طراحی و تولید می‌شوند
تراشههای هوش مصنوعی ابتدا توسط شرکاتی مثل Nvidia با استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی برای طراحی مدارها، سپس به‌طور فیزیکی توسط سازندگان قراردادی مثل TSMC از طریق صدها مرحله از چاپ سنگی، حکاکی و بسته‌بندی ساخته می‌شود که در مجموع بیش از یک سال طول می‌کشد. شرکت ASML می‌گوید تقاضا برای دستگاه‌های چاپ سنگی که این فرآیند به آنها وابسته است، حداقل تا سال 2028 بیشتر از تامین خواهد بود، حتی زمانی‌که سهام Nvidia خود در این هفته به دلایل نامرتبط با حرکات بازار مرتبط با تورم، کاهش یافت.