Meta Lanza el Modelo de IA de Peso Abierto Muse Spark para Codificación y Agentes de IA

Meta Platforms publicó la versión de peso abierto de su modelo de inteligencia artificial Muse Spark el 15 de octubre de 2026, según una publicación en el blog de Meta AI Research. La empresa lo presenta como el modelo de peso abierto más capaz construido en Estados Unidos hasta ahora, diseñado específicamente para tareas de codificación y flujos de trabajo de agentes de IA.

Peso abierto significa que los parámetros entrenados del modelo se publican para que los desarrolladores los descarguen, inspeccionen y modifiquen, a diferencia de los sistemas completamente propietarios cuyas ponderaciones internas permanecen bajo el control del creador, según reportajes de Reuters publicados por Investing.com.

¿Qué Puede Hacer Muse Spark Open?

El blog de investigación de Meta enumera 816 mil millones de parámetros totales con 42 mil millones activos en cualquier momento, y una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens. El modelo se describe como nativo multimodal, manejando entradas de texto, imagen, video y audio. Meta dice que el modelo está diseñado para tareas extendidas y de múltiples pasos, incluidos proyectos complejos de ingeniería de software que requieren razonamiento sostenido.

TechCrunch informó que Meta demostró que el modelo corrige errores en un cliente Mastodon y realiza tareas de edición de video en el software DaVinci Resolve, incluyendo la revisión y recorte de metraje. Meta también empareja el modelo con Muse Code, descrito por TechCrunch como la terminal de codificación de IA de la empresa, para aplicaciones agenticas.

Ejecutarlo en una Mac

Según TechCrunch, ejecutar Muse Spark Open localmente requiere al menos 1 terabyte de RAM. El blog de Meta especifica que lograr esto localmente significa vincular dos computadoras Apple Mac Studio equipadas con chips M5 Ultra, cada una proporcionando hasta 512GB de memoria, para un ancho de banda de memoria combinado de 1,2 terabytes por segundo. Meta enumera compatibilidad con varios motores de inferencia, incluyendo SGLang y vLLM, entre otros.

Licencia y Distribución

El blog de investigación de Meta establece que el modelo se lanza bajo la 'Muse Model License', que describe como teniendo términos comerciales limitados mientras permite uso gratuito para muchos desarrolladores. Los pesos del modelo están disponibles para descargar a través de Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden y Microsoft Foundry Models. El acceso de inferencia alojado también se ofrece a través de socios incluyendo Together AI, Fireworks, Baseten, Modal, Groq, Nebius y OpenRouter, según el blog de Meta.

Antecedentes

Investing.com informó que Meta lanzó previamente un modelo más pequeño de peso abierto, Muse Glimmer, en agosto de 2026. El sitio también señaló que el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, ha argumentado repetidamente que la capacidad avanzada de IA no debe concentrarse entre un pequeño número de empresas, enmarcando la estrategia de peso abierto como un contrapunto a competidores que mantienen sus modelos más capaces cerrados.

Ni el blog de Meta ni los reportajes independientes revisados proporcionan comparaciones de evaluación de terceros contra modelos de peso abierto específicos que compiten; la afirmación de Meta sobre el rendimiento líder se basa en los resultados de evaluación propios de la empresa.

• Fecha de lanzamiento: 15 de octubre de 2026
• Parámetros: 816 mil millones en total, 42 mil millones activos
• Ventana de contexto: hasta 1 millón de tokens
• Configuración local mínima: aproximadamente 1 terabyte de RAM, alcanzado vinculando dos Apple M5 Ultra Mac Studios
• Licencia: Muse Model License con términos comerciales limitados