نیور کے Papago کے ذریعے کیسے AI شخصی کاری سفر اور خریداری کو تبدیل کر رہی ہے

نیور نے Papago میں کیا شامل کیا

نیور نے 19 اکتوبر 2026 کو اعلان کیا کہ اس نے اپنے Papago ترجمہ ایپ میں ایک نیا 'رجحان' کی خصوصیت شامل کی ہے جو جنوبی کوریا میں غیر ملکی سیاحوں کے لیے ہے۔ یہ خصوصیت ان مصنوعات اور مقامات کو سامنے لاتی ہے جو غیر ملکی صارفین نے Papago کے تصویری ترجمہ کی فنکشن کے ذریعے بار بار دیکھے ہیں، پھر ان اشیاء کو براہ راست بکنگ اور نیویگیشن کے اوزاروں سے منسلک کرتی ہے، کوری آؤٹ لیٹس Newstown اور Newspim کے مطابق۔

رجحان کا سیکشن دو ٹریکس میں منظم ہے۔ مصنوعات کی ٹریک ایک سر فہرست 100 کی درجہ بندی، تیزی سے بڑھنے والی اشیاء، اور خوبصورتی، کھانے اور صحت کے لیے زمرہ صفحات درج کرتی ہے۔ مقامات کی ٹریک مقبول اور تیزی سے بڑھنے والی جگہوں کو اجاگر کرتی ہے، سیول کے Myeongdong، Hongdae اور Seongsu ضلعوں کے ساتھ ساتھ Busan اور Jeju پر علاقائی اسپاٹ لائٹ کے ساتھ، Newstown کی رپورٹنگ کے مطابق جو Financial News (fnnews) اور Hankooki کے ذریعے تصدیق ہوا ہے۔

• مصنوعات: سر فہرست 100، تیزی سے بڑھتے ہوئے، خوبصورتی، کھانا، صحت
• مقامات: مقبول، تیزی سے بڑھتے ہوئے، علاقائی (Myeongdong، Hongdae، Seongsu، Busan، Jeju)
• منسلک خدمات: Naver Blog، Naver Shopping، Naver Place (اوقات، مینو، جائزے)، نیویگیشن، ریزرویشن

یہ خصوصیت انگریزی، جاپانی، اور سادہ اور روایتی چینی کو سپورٹ کرتی ہے؛ دوسری غیر ملکی زبانوں کی ترتیب والے صارفین طے طور پر انگریزی ورژن دیکھتے ہیں۔ یہ Papago ہوم اسکرین کے اوپری دائیں کونے میں ایک 'رجحان' بٹن کے ذریعے رسائی حاصل کی جاتی ہے، اور صرف تب ظاہر ہوتی ہے جب کسی ڈیوائس کی زبان ایک غیر ملکی زبان پر سیٹ ہو، Hankooki اور Newspim کے مطابق۔

نشانات کے ترجمہ سے مصنوعات کی سفارش تک

اس لانچ نے نیور کی طرف سے 2026 میں ابتدائی طور پر کی گئی تبدیلیوں پر تعمیر کیا ہے۔ اپریل میں، Papago نے Naver Place ریستوران کی معلومات اور AI سے تیار کردہ مصنوعات کے خلاصے کو تصویری ترجمہ کے نتائج میں منسلک کرنا شروع کیا۔ جولائی میں، اس نے یہ انضمام جاپانی نشانات اور مصنوعات تک بڑھایا، نتائج کو مقامی جائزے کی پلیٹ فارمز سے منسلک کیا، Newstown کے مطابق۔

سفارش کی انجن کیسے کام کرتی ہے

Papago کی رجحان کی خصوصیت صارفین سے نہیں پوچھتی کہ وہ کیا چاہتے ہیں؛ یہ سلوک سے دلچسپی کو سمجھتا ہے۔ نیور اپنے غیر ملکی صارفین کی بنیاد میں گمنام تصویری ترجمہ کی سرگرمی کو جمع کرتا ہے، اشیاء کو ان کی درجہ بندی کے ذریعے کرتا ہے کہ وہ کتنی بار اور حال ہی میں دیکھی گئی تھیں، اور نتائج کو زمرہ اور خطے کے لحاظ سے گروپ کرتا ہے نیور کے اپنے ڈیٹا کو تہ کرنے سے پہلے — بلاگ پوسٹس، خریداری کی درج، اور مقام کے جائزے — صارف کی زبان میں ترجمہ کیا گیا۔

یہ نمونہ — حادثاتی استعمال کی ڈیٹا (ایک مینو کی تصویر، ایک اسٹور فرنٹ کا نشان) کو ایک درجہ بندی شدہ دریافت کی فیڈ میں تبدیل کرنا — AI شخصی کاری کی بڑی سمت کو عکاسی کرتا ہے جو تجزیہ کاروں نے بیان کی ہے۔ IDC نے، جنوری 2026 کے تجزیہ میں، مہم پر مبنی مارکیٹنگ سے مسلسل، 'ماحول کی ذہانت' کی طرف ایک تبدیلی کی تشریح کرتا ہے جو سیاح کی ترجیحات، بجٹ اور سیاق و سباق کی بنیاد پر حقیقی وقت میں سفارشات کو ڈھالتے ہیں، بشرطے کہ کسی کاروباری ڈیٹا کو مشین سے پڑھنے کے قابل رکھا جائے تاکہ AI سسٹمز اسے تلاش سکیں۔

تبدیلی کے پیچھے کے نمبر

BCG کے سروے کا کام، جنوری 2026 میں شائع ہوا، یہ پایا کہ مصرفین تیزی سے AI چیٹ اوزاروں کو ایک خریداری کے رابطے کے طور پر روایتی چینلوں کے ساتھ یا اس سے آگے سمجھتے ہیں: ان لوگوں میں جو روزانہ خریداری کے لیے generative AI استعمال کرتے ہیں، AI معاون ان کے ایک سب سے زیادہ بااثر رابطے کے طور پر درجہ رکھے گئے، اشیاء کی اقسام سے گروسری تک سفر اور الیکٹرانکس۔

ایک ایپ سے بہت آگے یہ اہم کیوں ہے

Papago کی رجحان کی خصوصیت ایک تنگ، ایک کمپنی کی مثال ہے، لیکن یہ ایک طریقہ کو بیان کرتی ہے جو اب سفر اور خردہ فروخی کی صنعتوں میں تعمیر کی جا رہی ہے: سفارشات صارف کی ٹائپ شدہ سوال سے اکیلے نہیں بلکہ بہت سارے صارفین کی جانب سے جمع شدہ سلوک کی علامات سے بنائی گئی ہیں، پھر زبان، مقام اور زمرہ کے ذریعے شخصی بنائی گئی ہیں۔ IDC کا تجزیہ اس کو ہر مہمان یا خریدار کے رابطے میں متحدہ، حقیقی وقت میں ڈیٹا کی ضرورت کے طور پر فریم کرتا ہے — ایک تکنیکی اور تنظیمی تبدیلی، صرف ایک نیا ایپ کی خصوصیت نہیں۔

اب کے لیے، نیور کا رولآؤٹ Papago کے ساتھ ایک غیر کوری ڈیوائس کی زبان استعمال کرتے ہوئے کوریا کے اندر غیر ملکی سیاحوں تک محدود ہے۔ کہ آیا ترجمہ یا خریداری کی ایپس کے دوسری جگہوں پر مماثل دریافت کی تہوں کو شامل کیا جائے گا یہ اس بات پر منحصر ہوگا کہ آیا کمپنیاں حقیقی وقت، مشین سے پڑھنے کے قابل ڈیٹا کی فراہمی کر سکتی ہیں جو AI سفارش کے نظام پر انحصار کرتے ہیں، IDC کی تشخیص کے مطابق۔