이 언어는 기계 번역이며, 사람의 검수를 거치지 않았습니다.

기술 · 해설 기사

AI 개인화가 여행과 쇼핑을 재편 중, 네이버 파파고를 통해

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NAVER Green Factory; Naver Headquarter in Seongnam.
이미지: Maskkwon · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons

요약

2026년 10월 19일, 네이버는 파파고 번역 앱에 '트렌드' 기능을 추가했습니다. 이 기능은 이미지 번역 데이터의 AI 분석을 기반으로 외국인 관광객에게 인기 있는 한국 제품과 장소를 추천합니다. 이 업데이트는 AI 시스템이 단순히 번역하거나 검색하는 것을 넘어 여행객과 쇼퍼가 발견하는 것을 점점 더 형성하는 광범위한 변화의 구체적인 예입니다.

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네이버가 파파고에 추가한 것

네이버는 2026년 10월 19일 한국을 방문하는 외국인을 위해 파파고 번역 앱에 새로운 '트렌드' 기능을 추가했다고 발표했습니다. 이 기능은 파파고의 이미지 번역 기능을 통해 외국인 사용자들이 자주 검색한 제품과 장소를 표시한 후 예약 및 네비게이션 도구에 직접 링크합니다. 이는 한국 언론사 Newstown과 Newspim의 보도에 따른 것입니다.

트렌드 섹션은 두 개의 트랙으로 구성됩니다. 제품 트랙은 상위 100개 순위, 급상승 아이템, 뷰티, 식품, 헬스 카테고리 페이지를 나열합니다. 장소 트랙은 인기 있는 장소와 급상승 장소를 강조하며, 서울의 명동, 홍대, 성수 지구와 부산, 제주의 지역 스포트라이트를 제공합니다. Newstown의 보도로 Financial News(fnnews)와 Hankooki에서 확인했습니다.

이 기능은 영어, 일본어, 중국어 간체, 중국어 번체를 지원합니다. 다른 외국어 기기 설정을 가진 사용자는 기본적으로 영어 버전을 봅니다. 파파고 홈 화면의 우측 상단에 있는 '트렌드' 버튼을 통해 접근할 수 있으며, 기기 언어가 외국어로 설정된 경우에만 나타납니다. Hankooki와 Newspim의 보도에 따릅니다.

기호 번역에서 제품 추천으로

이 출시는 네이버가 2026년 초에 한 점진적인 변화를 기반으로 합니다. 4월에 파파고는 네이버 플레이스 레스토랑 정보와 AI 생성 제품 요약을 이미지 번역 결과에 첨부하기 시작했습니다. 7월에는 일본 간판과 제품에 이 통합을 확대하여 현지 리뷰 플랫폼에 결과를 링크했습니다. Newstown의 보도에 따릅니다.

파파고는 번역을 넘어 외국인 관광객의 전체 여행을 돕는 방향으로 서비스를 확장하고 있습니다.

— 신정휘, 네이버 AI 검색 리더 (DigitalToday 인용)

추천 엔진의 작동 방식

파파고의 트렌드 기능은 사용자에게 무엇을 원하는지 묻지 않습니다. 행동에서 관심을 추론합니다. 네이버는 외국 사용자 기반 전체에서 익명화된 이미지 번역 활동을 집계하고, 아이템이 검색된 빈도와 최근성에 따라 순위를 매기며, 결과를 카테고리와 지역별로 그룹화한 후 네이버의 자체 데이터(블로그 게시물, 쇼핑 목록, 장소 리뷰)를 사용자 언어로 번역하여 추가합니다.

이 패턴 - 부수적인 사용 데이터(메뉴 사진, 상점 간판)를 순위가 매겨진 발견 피드로 변환하는 것 - 분석가들이 설명하는 AI 개인화의 광범위한 방향을 반영합니다. IDC는 2026년 1월 분석에서 캠페인 기반 마케팅에서 연속적인 '앰비언트 인텔리전스'로의 전환을 설명하는데, 이는 여행자의 선호도, 예산, 맥락에 따라 실시간으로 권장사항을 조정합니다. 비즈니스의 데이터가 기계 판독 가능하게 유지되면 AI 시스템이 이를 찾을 수 있습니다.

이 전환 뒤의 수치

여행 및 쇼핑의 AI 개인화: 핵심 수치
지표수치출처
쇼핑 관련 생성형 AI 사용 증가+35% (2025년 2월-11월)BCG, 2026년 1월
생성형 AI를 최소 주 1회 사용하는 사용자66%BCG, 2026년 1월
생성형 AI 쇼핑 결과에 높은 신뢰를 표하는 소비자60% 이상BCG, 2026년 1월
2030년까지 AI 에이전트에 의해 실행될 것으로 예상되는 여행 예약30%IDC, 2026년 1월
2030년까지 개인화를 목표로 할 것으로 예상되는 숙박/여행 AI 예산50%IDC, 2026년 1월
파파고 트렌드 기능이 지원하는 언어4 (영어, 일본어, 중국어 간체, 중국어 번체)네이버, Newstown/Hankooki 인용, 2026년 10월

2026년 1월에 발표된 BCG의 설문조사에 따르면 소비자들은 생성형 AI 채팅 도구를 전통적인 채널과 동등하거나 그 이상으로 쇼핑 터치포인트로 취급하고 있습니다. 쇼핑용 생성형 AI를 매일 사용하는 사람들 중에서 AI 어시스턴트는 식료품에서 여행, 전자제품에 이르기까지 여러 카테고리에 걸쳐 가장 영향력 있는 단일 터치포인트로 순위가 매겨졌습니다.

한 앱을 넘어 중요한 이유

파파고의 트렌드 기능은 좁은 범위의 단일 회사 사례이지만, 여행 및 소매 산업 전체에 구축되고 있는 메커니즘을 보여줍니다. 추천은 사용자의 입력된 쿼리만이 아니라 많은 사용자의 집계된 행동 신호에서 생성되며, 그 후 언어, 위치, 카테고리로 개인화됩니다. IDC의 분석은 이것이 모든 게스트 또는 쇼퍼 터치포인트 전체에서 통합된 실시간 데이터를 필요로 한다고 설명하고 있습니다 - 단순한 새로운 앱 기능이 아닌 기술적이고 조직적인 변화입니다.

현재로서 네이버의 롤아웃은 한국 내에서 파파고를 사용하고 기기 언어가 한국어가 아닌 외국인 방문객으로 제한됩니다. 번역이나 쇼핑 앱의 다른 곳에 유사한 발견 레이어가 추가될지 여부는 기업이 이러한 AI 추천 시스템이 의존하는 실시간 기계 판독 가능 데이터를 제공할 수 있는지에 달려 있습니다. IDC의 평가에 따릅니다.

자주 묻는 질문

파파고의 새로운 '트렌드' 기능은 무엇인가요?
네이버의 파파고 번역 앱 내의 섹션으로, 2026년 10월 19일 출시되었습니다. 한국의 외국인 관광객에게 파파고의 이미지 번역 기능을 통해 다른 외국인 사용자들이 확인한 제품과 장소를 표시하고 쇼핑, 리뷰, 길찾기, 예약으로 링크합니다.
사용자가 선호도를 입력하지 않고도 어떻게 추천을 개인화합니까?
입력된 검색이 아닌 많은 외국인 사용자의 집계된 이미지 번역 활동(사진을 찍고 번역한 것)을 기반으로 아이템을 순위 매기고, 그 후 네이버의 블로그, 쇼핑, 장소 리뷰 데이터를 추가합니다.
파파고 트렌드는 어떤 언어를 지원합니까?
영어, 일본어, 중국어 간체, 중국어 번체를 지원하며, 다른 외국어 기기 설정은 기본적으로 영어 버전이 표시됩니다. Newstown과 Hankooki에서 보도한 네이버 발표에 따릅니다.
AI 개인화가 이 한 앱을 넘어 여행과 쇼핑에서 성장하고 있습니까?
예. BCG는 생성형 AI 쇼핑 사용이 2025년 2월과 11월 사이에 35% 증가했음을 발견했습니다. IDC는 2030년까지 여행 예약의 30%가 AI 에이전트에 의해 실행될 것이고 숙박/여행 AI 예산의 50%가 개인화를 대상으로 할 것이라고 예측합니다.
이 업데이트 전에 네이버는 무엇을 변경했습니까?
2026년 4월 파파고는 네이버 플레이스 레스토랑 정보와 AI 생성 제품 요약을 이미지 번역 결과에 첨부하기 시작했습니다. 2026년 7월 일본 간판과 제품으로 이를 확대하여 현지 리뷰 플랫폼에 링크했습니다. Newstown의 보도에 따릅니다.

세계는 이렇게 전한다

출처

  1. Newstown — Naver Papago's Trend Service Expansion for Foreign Tourists
  2. Newspim — Naver Papago Launches 'Trend' Service, Quotes AI Search Leader Shin Jung-hwi
  3. DigitalToday (English) — Naver Papago launches 'Trends' for foreign visitors, recommending Korean products and places
  4. Financial News (fnnews) — Naver Papago's 'Trend' Launch for Foreign Tourists
  5. Hankooki — Naver's Papago 'Trend' Service Expands from Translation to Discovery
  6. IDC — Agentic AI Will Redefine Travel and Hospitality in 2026
  7. BCG — Consumers Trust AI to Buy Better. Brands Need to Move Quickly.

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