人工智能個性化如何正在重塑旅遊和購物：通過Naver的Papago

Naver向Papago添加了什麼

Naver於2026年10月19日宣布，已在其Papago翻譯應用程式中為訪韓外國遊客添加了新的「趨勢」功能。根據韓國媒體Newstown和Newspim的報導，該功能顯示外國用戶通過Papago的圖像翻譯功能經常查找的產品和地點，然後將這些項目直接連結到預訂和導航工具。

「趨勢」部分分為兩個部分。根據Newstown的報導，由Financial News（fnnews）和Hankooki確認，產品部分列出了前100名排名、快速上升的項目以及美容、食品和健康的類別頁面。地點部分突出了熱門和快速上升的位置，並在首爾的明洞、弘大和聖水區域以及釜山和濟州進行了地區聚焦。

• 產品：前100名、快速上升、美容、食品、健康
• 地點：熱門、快速上升、地區性（明洞、弘大、聖水、釜山、濟州）
• 連接的服務：Naver部落格、Naver購物、Naver地點（營業時間、菜單、評論）、導航、預約

根據Hankooki和Newspim的報導，該功能支持英文、日文以及簡體和繁體中文；設備語言設定為其他外語的用戶預設會看到英文版本。用戶可通過Papago主螢幕右上角的「趨勢」按鈕進行訪問，且僅當設備語言設定為外語時才會出現。

從翻譯標誌到推薦產品

此次推出基於Naver在2026年初進行的漸進式更改。根據Newstown的報導，4月，Papago開始在圖像翻譯結果中附加Naver地點餐廳信息和人工智能生成的產品摘要。7月，它將該集成擴展到日文標牌和產品，並將結果連結到本地評論平台。

推薦引擎如何運作

Papago的趨勢功能不會詢問用戶他們想要什麼；它從行為中推斷興趣。Naver聚合了其外國用戶群體中的匿名圖像翻譯活動，根據項目被查找的頻率和最近查找的時間對項目進行排名，按類別和地區分組結果，然後疊加Naver自己的數據——部落格文章、購物清單和地點評論——並翻譯成用戶的語言。

這種模式——將附帶的使用數據（菜單的照片、店面標牌）轉變為排名的發現源——反映了分析師所描述的人工智能個性化的更廣泛方向。IDC在2026年1月的分析中描述了從基於活動的營銷向連續「環境智能」的轉變，該智能根據旅客的偏好、預算和背景實時調整推薦，前提是企業的數據保持機器可讀，以便人工智能系統能夠找到它。

轉變背後的數據

BCG在2026年1月發布的調查研究發現，消費者日益將人工智能聊天工具視為與傳統渠道相當或超越傳統渠道的購物接觸點：在每天使用生成式人工智能進行購物的人群中，人工智能助手被列為其最具影響力的單一接觸點，涵蓋從雜貨到旅遊和電子產品的各個類別。

為什麼它超越一個應用程式很重要

Papago的趨勢功能是一個狹隘的單一公司範例，但它說明了現在在旅遊和零售行業廣泛建立的機制：推薦不僅由用戶輸入的查詢生成，而是由許多用戶的聚合行為信號生成，然後根據語言、位置和類別進行個性化。IDC的分析將其框架化為要求跨每個客人或購物者接觸點的統一、實時數據——這是技術和組織的轉變，而不僅僅是新的應用程式功能。

目前，Naver的推出僅限於在韓國內使用Papago且設備語言設定為非韓文的外國遊客。類似的發現層是否會被添加到其他地方的翻譯或購物應用程式中，將取決於公司是否能夠提供此類人工智能推薦系統所依賴的實時、機器可讀的數據，根據IDC的評估。