Teknologi · Artikel
Bagaimana AI Personalisasi Mengubah Perjalanan dan Belanja, Melalui Papago Naver
Terbit:

Singkatnya
Pada 19 Oktober 2026, Naver menambahkan fitur 'Trend' ke aplikasi terjemahan Papago yang merekomendasikan produk dan tempat Korea populer kepada wisatawan asing, dibangun dari analisis AI data terjemahan citra. Pembaruan ini adalah contoh konkret dari perubahan yang lebih luas di mana sistem AI semakin membentuk apa yang ditemukan oleh penjelajah dan penyosyal, bukan hanya apa yang mereka terjemahkan atau cari.
Versi ini adalah terjemahan mesin dari naskah asli (English). Baca naskah asli
Apa yang Ditambahkan Naver ke Papago
Naver mengumumkan pada 19 Oktober 2026 bahwa telah menambahkan fitur 'Trend' baru ke aplikasi terjemahan Papago untuk pengunjung asing ke Korea Selatan. Fitur ini menampilkan produk dan tempat yang sering dicari oleh pengguna asing melalui fungsi terjemahan citra Papago, kemudian menghubungkan item tersebut langsung ke alat pemesanan dan navigasi, menurut outlet Korea Newstown dan Newspim.
Bagian Trend diorganisir menjadi dua trek. Trek produk mencantumkan peringkat 100 teratas, item yang berkembang pesat, dan halaman kategori untuk kecantikan, makanan, dan kesehatan. Trek tempat menyoroti lokasi populer dan yang berkembang pesat, dengan sorotan regional di distrik Myeongdong, Hongdae, dan Seongsu di Seoul serta Busan dan Jeju, menurut pelaporan Newstown yang dikonfirmasi oleh Financial News (fnnews) dan Hankooki.
- Produk: 100 teratas, berkembang pesat, kecantikan, makanan, kesehatan
- Tempat: populer, berkembang pesat, regional (Myeongdong, Hongdae, Seongsu, Busan, Jeju)
- Layanan terhubung: Naver Blog, Naver Shopping, Naver Place (jam, menu, ulasan), navigasi, reservasi
Fitur ini mendukung bahasa Inggris, Jepang, dan Cina Sederhana dan Tradisional; pengguna dengan pengaturan bahasa asing lain melihat versi bahasa Inggris secara default. Diakses melalui tombol 'Trend' di sudut kanan atas layar beranda Papago, dan hanya muncul ketika bahasa perangkat diatur ke bahasa asing, menurut Hankooki dan Newspim.
Dari Menerjemahkan Tanda ke Merekomendasikan Produk
Peluncuran ini dibangun atas perubahan bertahap yang dilakukan Naver di awal 2026. Pada bulan April, Papago mulai melampirkan informasi restoran Naver Place dan ringkasan produk yang dihasilkan AI ke hasil terjemahan citra. Pada bulan Juli, Papago memperluas integrasi itu ke tanda dan produk Jepang, menghubungkan hasil ke platform ulasan lokal, menurut Newstown.
Papago memperluas layanan melampaui terjemahan ke arah yang membantu wisatawan asing di seluruh perjalanan mereka.
Bagaimana Mesin Rekomendasi Bekerja
Fitur Trend Papago tidak bertanya kepada pengguna apa yang mereka inginkan; itu menyimpulkan minat dari perilaku. Naver mengagregasi aktivitas terjemahan citra anonim di seluruh basis pengguna asing, memberi peringkat item berdasarkan seberapa sering dan seberapa baru mereka dicari, dan mengelompokkan hasil berdasarkan kategori dan wilayah sebelum memberlapis data Naver sendiri — posting blog, daftar belanja, dan ulasan tempat — diterjemahkan ke dalam bahasa pengguna.
Pola itu — mengubah data penggunaan insidental (foto menu, papan toko) menjadi umpan penemuan berperingkat — mencerminkan apa yang digambarkan oleh analis sebagai arah yang lebih luas dari personalisasi AI. IDC, dalam analisis Januari 2026, menggambarkan perubahan dari pemasaran berbasis kampanye menuju 'intelijen ambien' yang berkelanjutan yang menyesuaikan rekomendasi secara real-time berdasarkan preferensi, anggaran, dan konteks wisatawan, dengan syarat bahwa data bisnis disimpan dapat dibaca mesin sehingga sistem AI dapat menemukannya.
Angka di Balik Perubahan
| Metrik | Angka | Sumber |
|---|---|---|
| Pertumbuhan penggunaan generative-AI terkait belanja | +35% (Feb 2025–Nov 2025) | BCG, Jan 2026 |
| Pengguna GenAI yang terlibat setidaknya setiap minggu | 66% | BCG, Jan 2026 |
| Konsumen yang mengekspresikan kepercayaan tinggi pada hasil belanja GenAI | 60%+ | BCG, Jan 2026 |
| Pemesanan perjalanan yang diperkirakan akan dijalankan oleh agen AI pada tahun 2030 | 30% | IDC, Jan 2026 |
| Anggaran AI perhotelan/perjalanan yang diperkirakan menargetkan personalisasi pada tahun 2030 | 50% | IDC, Jan 2026 |
| Bahasa yang didukung oleh fitur Trend Papago | 4 (Inggris, Jepang, Cina Sederhana & Tradisional) | Naver, via Newstown/Hankooki, Oct 2026 |
Pekerjaan survei BCG, diterbitkan pada Januari 2026, menemukan bahwa konsumen semakin memperlakukan alat obrolan AI sebagai titik sentuh belanja yang setara dengan — atau lebih maju dari — saluran tradisional: di antara orang-orang yang menggunakan AI generatif untuk belanja setiap hari, asisten AI diperingkatkan sebagai titik sentuh paling berpengaruh tunggal mereka, mencakup kategori dari groceries hingga perjalanan dan elektronik.
Mengapa Hal Ini Penting Melampaui Satu Aplikasi
Fitur Trend Papago adalah contoh yang sempit dan satu perusahaan, tetapi itu menggambarkan mekanisme yang sekarang sedang dibangun di seluruh industri perjalanan dan ritel: rekomendasi yang dihasilkan bukan hanya dari kueri yang diketik pengguna, tetapi dari sinyal perilaku yang diagregasi di banyak pengguna, kemudian dipersonalisasi menurut bahasa, lokasi, dan kategori. Analisis IDC membingkai ini sebagai memerlukan data terpadu dan real-time di setiap titik sentuh tamu atau pembeli — perubahan teknis dan organisasi, bukan hanya fitur aplikasi baru.
Untuk sekarang, peluncuran Naver terbatas pada pengunjung asing di Korea menggunakan Papago dengan pengaturan bahasa perangkat non-Korea. Apakah lapisan penemuan serupa akan ditambahkan ke aplikasi terjemahan atau belanja di tempat lain akan tergantung pada apakah perusahaan dapat memasok data real-time yang dapat dibaca mesin yang sistem rekomendasi AI andalkan, menurut penilaian IDC.
Pertanyaan
- Apa itu fitur 'Trend' baru Papago?
- Ini adalah bagian di dalam aplikasi terjemahan Papago Naver, diluncurkan 19 Oktober 2026, yang menunjukkan kepada wisatawan asing di Korea produk dan tempat mana yang dicari pengguna asing lain melalui fitur terjemahan citra Papago, kemudian menghubungkan ke belanja, ulasan, petunjuk arah, dan reservasi.
- Bagaimana cara itu mempersonalisasi rekomendasi tanpa pengguna memasukkan preferensi?
- Itu memberi peringkat item berdasarkan aktivitas terjemahan citra teragregasi dari banyak pengguna asing — apa yang mereka foto dan terjemahkan — bukan pada pencarian yang diketik, kemudian memberlapis data blog, belanja, dan ulasan tempat Naver sendiri.
- Bahasa apa yang didukung Papago Trend?
- Inggris, Jepang, dan Cina Sederhana dan Tradisional; pengaturan perangkat bahasa asing lainnya default ke versi bahasa Inggris, menurut pengumuman Naver yang dilaporkan oleh Newstown dan Hankooki.
- Apakah personalisasi AI dalam perjalanan dan belanja berkembang melampaui aplikasi satu ini?
- Ya. BCG menemukan penggunaan belanja generative-AI tumbuh 35% antara Februari dan November 2025, dan IDC memproyeksikan bahwa pada tahun 2030, 30% pemesanan perjalanan akan dijalankan oleh agen AI dan setengah dari anggaran AI perhotelan/perjalanan akan menargetkan personalisasi.
- Apa yang diubah Naver sebelum pembaruan ini?
- Pada April 2026, Papago menambahkan detail restoran Naver Place dan ringkasan produk AI ke hasil terjemahan citra; pada Juli 2026, itu memperluas ke tanda dan produk Jepang dengan tautan ulasan lokal, menurut Newstown.
Bagaimana dunia menceritakannya
- IndonesiaOutlet Korea (Newstown, Newspim, Financial News, Hankooki) membingkai pembaruan Papago sebagai Naver memposisikan dirinya sebagai 'agen AI' untuk wisatawan masuk di tengah pertumbuhan pariwisata belanja yang didorong hallyu, menekankan lompatan dari alat terjemahan ke platform penemuan dan pemesanan yang mencakup distrik Seoul, Busan, dan Jeju.
Sumber
- Newstown — Naver Papago's Trend Service Expansion for Foreign Tourists
- Newspim — Naver Papago Launches 'Trend' Service, Quotes AI Search Leader Shin Jung-hwi
- DigitalToday (English) — Naver Papago launches 'Trends' for foreign visitors, recommending Korean products and places
- Financial News (fnnews) — Naver Papago's 'Trend' Launch for Foreign Tourists
- Hankooki — Naver's Papago 'Trend' Service Expands from Translation to Discovery
- IDC — Agentic AI Will Redefine Travel and Hospitality in 2026
- BCG — Consumers Trust AI to Buy Better. Brands Need to Move Quickly.
Tulisan ini disiapkan dengan kecerdasan buatan dan lolos pemeriksaan sumber otomatis sebelum terbit. Jika Anda melihat kesalahan, ajukan koreksi. Ajukan koreksi atau hak jawab · Cara kami bekerja
Terkait
TeknologiBerita
Waymo untuk Menguji Taksi Robot di Toronto, Menargetkan Peluncuran Penumpang 2028
Waymo telah menerima persetujuan untuk bergabung dengan Program Pilot Kendaraan Otomatis Ontario dan akan mulai memetakan dan menguji jalan-jalan Toronto musim gugur ini, dengan layanan penumpang berbayar ditargetkan untuk 2028. Kondisi musim dingin kota — salju, es, dan visibilitas berkurang — membuat, menurut TechCrunch, menjadi pasar paling utara dan kemungkinan paling bersalju yang telah dimasuki Waymo sampai saat ini.

TeknologiBerita
Microsoft keluar dari kesepakatan flagship Essex AI datacentre Nscale karena keterlambatan grid UK
Microsoft telah menarik diri sebagai anchor tenant dari pusat data AI terencana senilai £2 miliar yang sedang dibangun oleh perusahaan Inggris Nscale di Loughton, Essex, setelah UK Power Networks mengatakan bahwa mereka tidak dapat menghubungkan situs ke jaringan listrik hingga awal hingga pertengahan 2030-an. Nscale mengatakan bahwa ia tetap berkomitmen pada Loughton dan mencari sumber daya alternatif, termasuk pembangkitan on-site, sambil mengejar rencana listing pasar saham.

TeknologiArtikel
Pusat Data: Mengapa Daya Bukan Chip, adalah Hambatan Nyata untuk Pertumbuhan AI
Pusat data adalah bangunan fisik yang menyimpan, memproses, dan memindahkan data di balik chatbot AI, penyimpanan cloud, dan layanan streaming. Sektor ini menjadi titik fokus global pada Oktober 2026 setelah Microsoft mundur sebagai penyewa utama dari pusat data AI terbesar yang direncanakan di Inggris karena jaringan listrik lokal tidak dapat memasoknya hingga tahun 2030-an.

TeknologiArtikel
AI Memecahkan Sandi Militer Napoleon Berusia 217 Tahun dalam Enam Jam
Seorang insinyur kecerdasan buatan di perusahaan keamanan siber SentinelOne menggunakan model GPT-6 Astra OpenAI untuk menguraikan sandi substitusi homofonik yang dikirim oleh markas besar Napoleon Bonaparte kepada Jenderal Auguste de Marmont pada bulan Maret 1809. Bekerja dari satu gambar yang dipindai, sistem mentranskripsi, menganalisis, dan menyelesaikan kode berusia 217 tahun dalam waktu kurang lebih enam jam, tugas yang telah mengalahkan kriptografer selama lebih dari dua abad.