Этот язык переведён машиной и не проверен человеком.

Технологии · Статья

Как AI персонализация переформатирует путешествия и покупки через Papago компании Naver

Опубликовано:

NAVER Green Factory; Naver Headquarter in Seongnam.
Изображение: Maskkwon · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons

Коротко

19 октября 2026 года Naver добавила функцию «Trend» в приложение перевода Papago, которая рекомендует популярные корейские продукты и места иностранным туристам на основе анализа AI данных переводов изображений. Это обновление является конкретным примером более широкого сдвига, в котором системы AI всё больше формируют то, что путешественники и покупатели открывают для себя, а не только то, что они переводят или ищут.

Эта версия — машинный перевод оригинала (English). Читать оригинал

Что Naver добавила в Papago

19 октября 2026 года Naver объявила, что добавила новую функцию «Trend» в приложение перевода Papago для иностранных посетителей Южной Кореи. Функция отображает товары и места, которые иностранные пользователи часто искали через функцию перевода изображений Papago, а затем напрямую связывает эти товары с инструментами бронирования и навигации, согласно корейским источникам Newstown и Newspim.

Раздел Trend организован по двум направлениям. Трек товаров показывает топ-100 рейтинг, быстрорастущие товары и категории по красоте, еде и здоровью. Трек мест выделяет популярные и быстрорастущие места с региональными акцентами на районы Сеула — Мёндон, Хондэ и Сеонсу, а также Пусан и Чеджу, согласно отчёту Newstown, подтверждённому Financial News (fnnews) и Hankooki.

Функция поддерживает английский, японский и упрощённый и традиционный китайский языки; пользователи с другими иностранными языками в настройках устройства по умолчанию видят английскую версию. Доступ осуществляется через кнопку «Trend» в правом верхнем углу домашнего экрана Papago и появляется только, когда язык устройства установлен на иностранный, согласно Hankooki и Newspim.

От переводов вывесок к рекомендациям товаров

Запуск строится на постепенных изменениях, которые Naver внесла в начале 2026 года. В апреле Papago начала добавлять информацию ресторана Naver Place и AI-сгенерированные резюме товаров к результатам перевода изображений. В июле она расширила эту интеграцию на японские вывески и товары, связав результаты с локальными платформами отзывов, согласно Newstown.

Papago расширяет услуги за пределами перевода в направлении, которое помогает иностранным туристам во всём их путешествии.

— Шин Чжун-хви, лидер AI поиска Naver (через DigitalToday)

Как работает механизм рекомендаций

Функция Trend в Papago не просит пользователей, что им нужно; она выводит интерес из поведения. Naver агрегирует анонимизированную деятельность перевода изображений среди базы иностранных пользователей, ранжирует товары по тому, как часто и как недавно они были найдены, и группирует результаты по категориям и регионам, прежде чем добавить собственные данные Naver — записи блога, торговые списки и отзывы о местах — переведённые на язык пользователя.

Этот паттерн — превращение случайных данных об использовании (фото меню, вывеска магазина) в ранжированный канал открытий — отражает то, что аналитики описывают как более широкое направление персонализации AI. IDC в анализе от января 2026 года описывает сдвиг от маркетинга, основанного на кампаниях, к непрерывной «окружающей интеллектуальности», которая адаптирует рекомендации в реальном времени на основе предпочтений, бюджета и контекста путешественника, при условии что данные компании остаются читаемыми для машин, чтобы системы AI могли их найти.

Цифры, стоящие за сдвигом

AI персонализация в путешествиях и покупках: ключевые цифры
ПоказательЦифраИсточник
Рост использования генеративного AI в покупках+35% (февраль 2025 — ноябрь 2025)BCG, январь 2026
Пользователи GenAI, которые взаимодействуют по крайней мере еженедельно66%BCG, январь 2026
Потребители, выражающие высокое доверие к результатам шопинга GenAI60%+BCG, январь 2026
Прогнозируется, что туристические бронирования будут выполнены агентами AI к 2030 году30%IDC, январь 2026
Бюджеты гостинично-туристического AI прогнозируется будут нацелены на персонализацию к 2030 году50%IDC, январь 2026
Языки, поддерживаемые функцией Trend в Papago4 (английский, японский, упрощённый и традиционный китайский)Naver, через Newstown/Hankooki, октябрь 2026

Исследовательская работа BCG, опубликованная в январе 2026 года, обнаружила, что потребители всё чаще рассматривают инструменты чат-ботов AI как точку продаж наравне или даже впереди традиционных каналов: среди людей, которые используют генеративный AI для покупок ежедневно, помощники AI заняли своё место как наиболее влиятельная точка контакта, охватывающая категории от продуктов до путешествий и электроники.

Почему это важно за пределами одного приложения

Функция Trend компании Papago является узким примером одной компании, но она иллюстрирует механизм, который теперь строится во всей индустрии путешествий и розницы: рекомендации, созданные не только из типизированного запроса пользователя, но из агрегированных поведенческих сигналов множества пользователей, затем персонализированные по языку, локации и категории. Анализ IDC представляет это как требующее единого, работающего в реальном времени данных по каждой точке контакта гостя или покупателя — технический и организационный сдвиг, а не просто новая функция приложения.

На данный момент развёртывание Naver ограничено иностранными посетителями в Корее, использующими Papago с иностранным языком устройства. Будут ли добавлены аналогичные слои открытия в приложения перевода или покупок в других местах, зависит от того, смогут ли компании предоставить реальные данные, читаемые машинами, на которые полагаются такие системы рекомендаций AI, согласно оценке IDC.

Вопросы

Что такое новая функция «Trend» в Papago?
Это раздел в приложении перевода Naver Papago, запущенный 19 октября 2026 года, который показывает иностранным туристам в Корее, какие товары и места другие иностранные пользователи проверяли через функцию перевода изображений Papago, затем ссылается на покупки, отзывы, указания и бронирования.
Как она персонализирует рекомендации без введения пользователями предпочтений?
Она ранжирует товары на основе агрегированной деятельности перевода изображений множества иностранных пользователей — что они фотографировали и переводили — а не на основе типизированных поисков, затем добавляет собственные данные Naver — записи блога, торговые списки и отзывы о местах.
Какие языки поддерживает Papago Trend?
Английский, японский и упрощённый и традиционный китайский; другие иностранные языки в настройках устройства по умолчанию перенаправляют на английскую версию, согласно объявлению Naver, о котором сообщили Newstown и Hankooki.
Растёт ли персонализация AI в путешествиях и покупках за пределами этого одного приложения?
Да. BCG обнаружила, что использование генеративного AI для покупок выросло на 35% между февралём и ноябрём 2025 года, и IDC прогнозирует, что к 2030 году 30% туристических бронирований будут выполнены агентами AI и половина бюджетов гостинично-туристического AI будут нацелены на персонализацию.
Что Naver изменила перед этим обновлением?
В апреле 2026 года Papago добавила детали ресторана Naver Place и резюме товаров, созданные AI, к результатам перевода изображений; в июле 2026 года она расширила это на японские вывески и товары с ссылками локальных отзывов, согласно Newstown.

Как об этом рассказывает мир

Источники

  1. Newstown — Naver Papago's Trend Service Expansion for Foreign Tourists
  2. Newspim — Naver Papago Launches 'Trend' Service, Quotes AI Search Leader Shin Jung-hwi
  3. DigitalToday (English) — Naver Papago launches 'Trends' for foreign visitors, recommending Korean products and places
  4. Financial News (fnnews) — Naver Papago's 'Trend' Launch for Foreign Tourists
  5. Hankooki — Naver's Papago 'Trend' Service Expands from Translation to Discovery
  6. IDC — Agentic AI Will Redefine Travel and Hospitality in 2026
  7. BCG — Consumers Trust AI to Buy Better. Brands Need to Move Quickly.

Этот материал подготовлен с помощью искусственного интеллекта и перед публикацией прошёл автоматическую проверку источников. Если вы заметили ошибку, запросите исправление. Запросить исправление или ответ · Как мы работаем

Похожие материалы