Технологии · Статья
Как AI персонализация переформатирует путешествия и покупки через Papago компании Naver
Опубликовано:

Коротко
19 октября 2026 года Naver добавила функцию «Trend» в приложение перевода Papago, которая рекомендует популярные корейские продукты и места иностранным туристам на основе анализа AI данных переводов изображений. Это обновление является конкретным примером более широкого сдвига, в котором системы AI всё больше формируют то, что путешественники и покупатели открывают для себя, а не только то, что они переводят или ищут.
Эта версия — машинный перевод оригинала (English). Читать оригинал
Что Naver добавила в Papago
19 октября 2026 года Naver объявила, что добавила новую функцию «Trend» в приложение перевода Papago для иностранных посетителей Южной Кореи. Функция отображает товары и места, которые иностранные пользователи часто искали через функцию перевода изображений Papago, а затем напрямую связывает эти товары с инструментами бронирования и навигации, согласно корейским источникам Newstown и Newspim.
Раздел Trend организован по двум направлениям. Трек товаров показывает топ-100 рейтинг, быстрорастущие товары и категории по красоте, еде и здоровью. Трек мест выделяет популярные и быстрорастущие места с региональными акцентами на районы Сеула — Мёндон, Хондэ и Сеонсу, а также Пусан и Чеджу, согласно отчёту Newstown, подтверждённому Financial News (fnnews) и Hankooki.
- Товары: топ 100, быстрорастущие, красота, еда, здоровье
- Места: популярные, быстрорастущие, региональные (Мёндон, Хондэ, Сеонсу, Пусан, Чеджу)
- Подключённые сервисы: Naver Blog, Naver Shopping, Naver Place (часы работы, меню, отзывы), навигация, бронирование
Функция поддерживает английский, японский и упрощённый и традиционный китайский языки; пользователи с другими иностранными языками в настройках устройства по умолчанию видят английскую версию. Доступ осуществляется через кнопку «Trend» в правом верхнем углу домашнего экрана Papago и появляется только, когда язык устройства установлен на иностранный, согласно Hankooki и Newspim.
От переводов вывесок к рекомендациям товаров
Запуск строится на постепенных изменениях, которые Naver внесла в начале 2026 года. В апреле Papago начала добавлять информацию ресторана Naver Place и AI-сгенерированные резюме товаров к результатам перевода изображений. В июле она расширила эту интеграцию на японские вывески и товары, связав результаты с локальными платформами отзывов, согласно Newstown.
Papago расширяет услуги за пределами перевода в направлении, которое помогает иностранным туристам во всём их путешествии.
Как работает механизм рекомендаций
Функция Trend в Papago не просит пользователей, что им нужно; она выводит интерес из поведения. Naver агрегирует анонимизированную деятельность перевода изображений среди базы иностранных пользователей, ранжирует товары по тому, как часто и как недавно они были найдены, и группирует результаты по категориям и регионам, прежде чем добавить собственные данные Naver — записи блога, торговые списки и отзывы о местах — переведённые на язык пользователя.
Этот паттерн — превращение случайных данных об использовании (фото меню, вывеска магазина) в ранжированный канал открытий — отражает то, что аналитики описывают как более широкое направление персонализации AI. IDC в анализе от января 2026 года описывает сдвиг от маркетинга, основанного на кампаниях, к непрерывной «окружающей интеллектуальности», которая адаптирует рекомендации в реальном времени на основе предпочтений, бюджета и контекста путешественника, при условии что данные компании остаются читаемыми для машин, чтобы системы AI могли их найти.
Цифры, стоящие за сдвигом
| Показатель | Цифра | Источник |
|---|---|---|
| Рост использования генеративного AI в покупках | +35% (февраль 2025 — ноябрь 2025) | BCG, январь 2026 |
| Пользователи GenAI, которые взаимодействуют по крайней мере еженедельно | 66% | BCG, январь 2026 |
| Потребители, выражающие высокое доверие к результатам шопинга GenAI | 60%+ | BCG, январь 2026 |
| Прогнозируется, что туристические бронирования будут выполнены агентами AI к 2030 году | 30% | IDC, январь 2026 |
| Бюджеты гостинично-туристического AI прогнозируется будут нацелены на персонализацию к 2030 году | 50% | IDC, январь 2026 |
| Языки, поддерживаемые функцией Trend в Papago | 4 (английский, японский, упрощённый и традиционный китайский) | Naver, через Newstown/Hankooki, октябрь 2026 |
Исследовательская работа BCG, опубликованная в январе 2026 года, обнаружила, что потребители всё чаще рассматривают инструменты чат-ботов AI как точку продаж наравне или даже впереди традиционных каналов: среди людей, которые используют генеративный AI для покупок ежедневно, помощники AI заняли своё место как наиболее влиятельная точка контакта, охватывающая категории от продуктов до путешествий и электроники.
Почему это важно за пределами одного приложения
Функция Trend компании Papago является узким примером одной компании, но она иллюстрирует механизм, который теперь строится во всей индустрии путешествий и розницы: рекомендации, созданные не только из типизированного запроса пользователя, но из агрегированных поведенческих сигналов множества пользователей, затем персонализированные по языку, локации и категории. Анализ IDC представляет это как требующее единого, работающего в реальном времени данных по каждой точке контакта гостя или покупателя — технический и организационный сдвиг, а не просто новая функция приложения.
На данный момент развёртывание Naver ограничено иностранными посетителями в Корее, использующими Papago с иностранным языком устройства. Будут ли добавлены аналогичные слои открытия в приложения перевода или покупок в других местах, зависит от того, смогут ли компании предоставить реальные данные, читаемые машинами, на которые полагаются такие системы рекомендаций AI, согласно оценке IDC.
Вопросы
- Что такое новая функция «Trend» в Papago?
- Это раздел в приложении перевода Naver Papago, запущенный 19 октября 2026 года, который показывает иностранным туристам в Корее, какие товары и места другие иностранные пользователи проверяли через функцию перевода изображений Papago, затем ссылается на покупки, отзывы, указания и бронирования.
- Как она персонализирует рекомендации без введения пользователями предпочтений?
- Она ранжирует товары на основе агрегированной деятельности перевода изображений множества иностранных пользователей — что они фотографировали и переводили — а не на основе типизированных поисков, затем добавляет собственные данные Naver — записи блога, торговые списки и отзывы о местах.
- Какие языки поддерживает Papago Trend?
- Английский, японский и упрощённый и традиционный китайский; другие иностранные языки в настройках устройства по умолчанию перенаправляют на английскую версию, согласно объявлению Naver, о котором сообщили Newstown и Hankooki.
- Растёт ли персонализация AI в путешествиях и покупках за пределами этого одного приложения?
- Да. BCG обнаружила, что использование генеративного AI для покупок выросло на 35% между февралём и ноябрём 2025 года, и IDC прогнозирует, что к 2030 году 30% туристических бронирований будут выполнены агентами AI и половина бюджетов гостинично-туристического AI будут нацелены на персонализацию.
- Что Naver изменила перед этим обновлением?
- В апреле 2026 года Papago добавила детали ресторана Naver Place и резюме товаров, созданные AI, к результатам перевода изображений; в июле 2026 года она расширила это на японские вывески и товары с ссылками локальных отзывов, согласно Newstown.
Как об этом рассказывает мир
- русскийКорейские источники (Newstown, Newspim, Financial News, Hankooki) рассматривают обновление Papago как позиционирование Naver в качестве «AI агента» для въезжающих туристов на фоне растущего туристического шопинга, вызванного халлю, подчёркивая прыжок от инструмента перевода к платформе открытий и бронирования, охватывающей районы Сеула, Пусан и Чеджу.
Источники
- Newstown — Naver Papago's Trend Service Expansion for Foreign Tourists
- Newspim — Naver Papago Launches 'Trend' Service, Quotes AI Search Leader Shin Jung-hwi
- DigitalToday (English) — Naver Papago launches 'Trends' for foreign visitors, recommending Korean products and places
- Financial News (fnnews) — Naver Papago's 'Trend' Launch for Foreign Tourists
- Hankooki — Naver's Papago 'Trend' Service Expands from Translation to Discovery
- IDC — Agentic AI Will Redefine Travel and Hospitality in 2026
- BCG — Consumers Trust AI to Buy Better. Brands Need to Move Quickly.
Этот материал подготовлен с помощью искусственного интеллекта и перед публикацией прошёл автоматическую проверку источников. Если вы заметили ошибку, запросите исправление. Запросить исправление или ответ · Как мы работаем
Похожие материалы
ТехнологииНовость
Waymo будет тестировать робокабины в Торонто, целится на запуск пассажирских услуг в 2028 году
Waymo получила одобрение для участия в программе пилотирования автоматизированных транспортных средств Онтарио и начнёт картографирование и тестирование улиц Торонто этой осенью, с целевым запуском платного пассажирского сервиса на 2028 год. Зимние условия города — снег, лёд и ограниченная видимость — делают его, согласно TechCrunch, самым северным и, возможно, самым снежным рынком, на который Waymo входила на сегодняшний день.

ТехнологииНовость
Microsoft выходит из сделки с флагманским центром данных Nscale Essex AI из-за задержек с сетью Великобритании
Microsoft отказалась от роли основного арендатора планируемого центра данных AI стоимостью 2 млрд фунтов, который британская компания Nscale строит в Loughton, Essex, после того как UK Power Networks заявила, что не сможет подключить объект к сети до начала-середины 2030-х годов. Nscale заявляет, что остается привержена проекту в Loughton и ищет альтернативные источники питания, включая генерацию на месте, одновременно готовясь к планируемому листингу на фондовой бирже.

ТехнологииСтатья
Центры обработки данных: почему электроэнергия, а не чипы, — настоящее узкое место для роста ИИ
Центры обработки данных — это физические здания, которые хранят, обрабатывают и передают данные, используемые ИИ-чатботами, облачным хранилищем и потоковыми сервисами. Сектор стал глобальным очагом напряженности в октябре 2026 года после того, как Microsoft вышла из проекта крупнейшего в Великобритании центра обработки данных для ИИ, поскольку местная электросеть не сможет обеспечить его энергией до 2030-х годов.

ТехнологииСтатья
Как ИИ разгадала 217-летний военный шифр Наполеона за шесть часов
Инженер по искусственному интеллекту из компании кибербезопасности SentinelOne использовала модель GPT-6 Astra от OpenAI для декодирования омофонического шифра замены, который штаб Наполеона Бонапарта отправил генералу Августу де Мармонту в марте 1809 года. Работая с одного отсканированного изображения, система расшифровала, проанализировала и разгадала 217-летний код примерно за шесть часов — задачу, которая более двух столетий не поддавалась криптографам.