التكنولوجيا · مقال
كيف تصنف محركات البحث مثل جوجل وبينج النتائج وتعرضها
نُشر:

باختصار
تقرر محركات البحث ما تراه من خلال عمليتين منفصلتين: الزحف والفهرسة للعثور على صفحات الويب، ثم أنظمة ترتيب آلية تسجل تلك الصفحات بناءً على إشارات مثل معنى الاستعلام وجودة المحتوى وسياق المستخدم. تنشر جوجل وميكروسوفت شروحات رسمية جزئية لهذه الأنظمة ولكنها لا تفصح عن الوزن الدقيق المعطى لكل إشارة. يتم عرض النتائج بشكل متزايد ليس فقط كروابط زرقاء مرتبة بل كملخصات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتوضع فوقها.
هذه النسخة ترجمة آلية للنص الأصلي (English). اقرأ النص الأصلي
في كل مرة يكتب شخص ما استعلاماً في جوجل أو بينج، تحدث عمليتان منفصلتان خلف الكواليس. أولاً، يجب أن تكون المحرك قد عثر بالفعل على نسخة من الصفحات ذات الصلة وخزنها. ثانياً، يتعين عليها أن تقرر، في جزء من الثانية، أي من تلك الصفحات المخزنة سيتم عرضه أولاً. تنشر كلا الشركتين شروحات رسمية، وإن كانت غير مكتملة، لكيفية عمل ذلك.
إيجاد الصفحات: الزحف والفهرسة
تصف ميكروسوفت عملية بينج في ثلاث مراحل. يقوم "Bingbot" بزحف مستمر لمليارات عناوين الويب، مع إعطاء الأولوية للصفحات التي لم تفهرسها بعد أو الصفحات التي يبدو أنها تغيرت. ثم تضاف الصفحات التي تجدها إلى فهرس بينج، حيث تحلل الخوارزميات محتواها قبل أن تصبح مؤهلة للظهور في النتائج. فقط في المرحلة الثالثة يقوم نظام ترتيب بينج بمطابقة استعلام المستخدم مع المحتوى المفهرس بالفعل، وفقاً لتوثيق دعم ميكروسوفت.
لا توثيق ترتيب جوجل الخاص بها لا يصف الزحف والفهرسة بنفس الطريقة خطوة بخطوة، لكنها تؤكد أن أنظمة ترتيبها تقيّم "مئات المليارات من صفحات الويب" الموجودة بالفعل في فهرسها للعثور على الأكثر صلة بالاستعلام المعين، وأن الترتيب يحدث في الغالب صفحة تلو صفحة بدلاً من موقع تلو موقع.
الإشارات التي تحدد الترتيب
تجمع صفحة جوجل الرسمية "كيف يعمل البحث" إشاراتها المتعلقة بالترتيب في خمس فئات: معنى الاستعلام، وملاءمة محتوى الصفحة، وجودة ذلك المحتوى، وقابلية استخدام الصفحة، والسياق مثل موقع المستخدم واللغة والإعدادات. بخصوص المعنى، تقول جوجل أن نظام فهم اللغة الذي بنته على مدى أكثر من خمس سنوات حسّن النتائج في أكثر من 30% من عمليات البحث عبر اللغات. فيما يتعلق بالجودة، تشير جوجل إلى المواقع البارزة الأخرى التي تربط أو تشير إلى صفحة كمؤشر واحد على الموثوقية.
توثيق جوجل منفصل في Search Central يسمي الأنظمة المحددة التي تقوم بهذا العمل، بما في ذلك تحليل الروابط على غرار PageRank، وأنظمة RankBrain والمطابقة العصبية لتفسير المفاهيم، ونظام ترتيب المقاطع الذي يمكنه ترتيب أقسام فردية من الصفحة، و SpamBrain، والذي يستخدم لاكتشاف المحتوى والسلوك الذي ينتهك سياسات البريد العشوائي لجوجل. توثيق ذات الصلة يلاحظ أن وجود بعض الإشارات القوية على مستوى الموقع "لا يعني أن جميع المحتوى من موقع ما سيحتل دائماً مرتبة عالية."
تسرد ميكروسوفت معاملات ترتيب بينج بترتيب الأهمية: الملاءمة لنية الاستعلام (بما في ذلك التعرف على المرادفات)، وجودة وموثوقية المحتوى، والمشاركة من المستخدمين التي تقاس من خلال معدل النقر والوقت المستغرق على النتيجة، وحداثة المعلومات، ومطابقة الموقع واللغة، وسرعة تحميل الصفحة.
| مجموعة الإشارة | جوجل (Search Central / How Search Works) | بينج (دعم ميكروسوفت) |
|---|---|---|
| فهم الاستعلام | معنى الاستعلام — نماذج اللغة تفسر النية والمرادفات | الملاءمة — مطابقة نية الاستعلام، بما في ذلك المعادلات الدلالية |
| جودة المحتوى | الجودة — إشارات الخبرة والسلطة والموثوقية | الجودة والموثوقية — السلطة والشفافية والأصالة |
| سلوك المستخدم | الملاءمة مستنيرة جزئياً ببيانات التفاعل المجمعة والمجهولة الهوية | المشاركة — معدل النقر والوقت المستغرق على النتيجة |
| الحداثة | نظام حداثة مخصص يفضل المحتوى الأحدث للاستعلامات الحساسة زمنياً | الحداثة — مدى حداثة المعلومات |
| قابلية استخدام الصفحة | القابلية للاستخدام — ملاءمة الهاتف المحمول وسرعة التحميل تُستخدم كمفصل التعادل | سرعة تحميل الصفحة — يؤثر الأداء بشكل مباشر على الترتيب |
| السياق | السياق والإعدادات — الموقع واللغة وسجل البحث | الموقع واللغة — المطابقة الجغرافية واللغوية |
خلاف قائمة الروابط
توثيق ميكروسوفت يقول أن بينج يعرض أكثر من مجرد "روابط زرقاء": إجابات مباشرة على الأسئلة الواقعية، ومحتويات الصور والفيديو، ونتائج الأخبار المجمعة، وأدلة التسوق، والنتائج القائمة على الخريطة المحلية. تؤكد الشركة أنها تقلل الترتيب أو تزيل المحتوى المرتبط باستغلال الأطفال والانتهاك حقوق التأليف والنشر والبريد العشوائي والصور الحميمية غير القانونية، وأنها تنشر تقارير الشفافية عن طلبات الإزالة هذه.
في جوجل، تنسيق صفحة النتائج نفسها قد تحول. وبالاستشهاد ببيانات Similarweb، أفادت TechCrunch أن نظرة عام جوجل بالذكاء الاصطناعي — ملخصات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تظهر فوق قائمة النتائج التقليدية — نمت من الظهور في حوالي 15% من عمليات البحث إلى حوالي 43% على مدار سنة اعتباراً من منتصف عام 2026. قالت نفس التقارير أن الزيارات إلى ميزة "AI Mode" الحوارية من جوجل ارتفعت من 126 مليون في يونيو 2025 إلى 279 مليون بحلول مايو 2026، مع الإشارة إلى أن المستخدمين يقضون وقتاً متزايداً في قراءة الإجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على صفحة النتائج نفسها بدلاً من النقر للذهاب إلى مواقع خارجية.
وجود بعض الإشارات الجيدة على مستوى الموقع لا يعني أن جميع المحتوى من موقع ما سيحتل دائماً مرتبة عالية.
ماذا يعني هذا لأي شخص يقرأ النتائج
لا تفصح أي من الشركتين عن الوزن الرياضي الدقيق الذي تعطيه لكل عامل ترتيب، وكلاهما يصف أنظمتهما كمزيج من العديد من الإشارات الآلية بدلاً من صيغة واحدة. تصف ميكروسوفت ترتيب بينج على أنه مبني بتعلم آلي تم تدريبه جزئياً على أمثلة محكمة من الإنسان للنتائج المثالية. تصف جوجل مزيجاً مماثلاً من الأنظمة الآلية، بعضها يعمل بشكل مستمر والبعض الآخر، مثل "التحديثات الأساسية" الدورية، يعمل كأحداث منفصلة، وفقاً لتوثيق Search Central الخاص بها.
أسئلة
- ما هي المراحل الرئيسية التي تمر بها محرك البحث قبل عرض النتائج؟
- وفقاً لتوثيق ميكروسوفت حول بينج، تتكون العملية من ثلاث مراحل: الزحف عبر الويب لاكتشاف الصفحات، وفهرسة تلك الصفحات بحيث يمكن تحليلها، ثم ترتيب الصفحات المفهرسة مقابل استعلام محدد باستخدام خوارزميات التعلم الآلي.
- ما العوامل التي تقول جوجل أنها تستخدمها لترتيب الصفحات؟
- تسرد صفحة جوجل الرسمية "كيف يعمل البحث" خمس مجموعات إشارة: معنى الاستعلام، وملاءمة محتوى الصفحة، وجودة ذلك المحتوى، وقابلية استخدام الصفحة، والسياق مثل موقع المستخدم واللغة.
- هل سلوك النقر من المستخدم يؤثر بالفعل على الترتيبات؟
- نعم. تقول ميكروسوفت أن بينج يستخدم معدل النقر والوقت المستغرق على النتيجة كإشارات مشاركة مباشرة، وتقول جوجل أنها تستخدم بيانات التفاعل المجمعة والمجهولة الهوية كجزء من الحكم على الملاءمة، وفقاً لتوثيق كل شركة الخاص بها.
- لماذا تظهر ملخصات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي الآن فوق نتائج البحث العادية؟
- قامت جوجل بتوسيع ميزة AI Overviews الخاصة بها؛ تظهر البيانات المقتبسة من قبل TechCrunch من Similarweb أن هذه الملخصات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي نمت من حوالي 15% إلى تقريباً 43% من عمليات البحث على مدار سنة حتى منتصف عام 2026، إلى جانب زيادة استخدام ميزة "AI Mode" الحوارية من جوجل.
- هل يمكن لموقع ويب ضمان ترتيب عالي بإصلاح عامل واحد، مثل إشارات الثقة على مستوى الموقع؟
- لا. توثيق جوجل Search Central تصرح بصراحة أن وجود إشارات قوية على مستوى الموقع لا يضمن أن جميع المحتوى على هذا الموقع سيصنف بشكل عالي، حيث يتم تقييم الترتيب في الغالب على أساس صفحة تلو صفحة.
المصادر
أُعدّت هذه المادة بالذكاء الاصطناعي وخضعت لتدقيق آلي للمصادر قبل النشر. إن رأيت خطأً فاطلب تصحيحه. طلب تصحيح أو حق الرد · كيف نعمل
مواد ذات صلة
التكنولوجيامقال
كيف يتم تصميم وتصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي مثل معالجات Nvidia
يتم تصميم رقائق الذكاء الاصطناعي في البداية من قبل شركات مثل Nvidia باستخدام برمجيات متخصصة لتخطيط الدارات، ثم يتم بناؤها فعليًا من قبل مصنعي العقود مثل TSMC من خلال مئات خطوات الطباعة الحجرية والحفر والتغليف التي تستغرق معًا أكثر من سنة. تقول شركة معدات ASML إن الطلب على آلات الطباعة الحجرية التي تعتمد عليها هذه العملية سيتجاوز العرض على الأقل حتى عام 2028، حتى مع انخفاض أسهم Nvidia نفسها هذا الأسبوع بسبب تحركات سوق مرتبطة بالتضخم.
التكنولوجياخبر
أطلقت Apple جهاز Apple TV 4K الجديد مع Siri AI بسعر 299 دولار
أعلنت Apple عن جهاز Apple TV 4K من الجيل الرابع في 13 أكتوبر 2026، مبني على معالج A19 و"Siri AI"، وهي نسخة محادثة جديدة من Siri مصممة للعثور على المسلسلات والأفلام ومناقشتها. يكلف الجهاز 299 دولارًا، أعلى من سعر الطراز السابق، ويتم شحنه في 13 نوفمبر في الولايات المتحدة و29 دولة وإقليم آخر.

التكنولوجياخبر
مهندس سعودي في OpenAI متهم بتثبيت جهاز تسجيل مخفي في مكتب سان فرانسيسكو
اتهمت السلطات الفيدرالية الأمريكية عبد الرحمن الفوزان، وهو مواطن سعودي يبلغ من العمر 35 سنة وقاد فريق هندسة في OpenAI، بتثبيت جهاز تسجيل صوتي بصورة سرية في غرفة مؤتمرات تنفيذية بمكتب الشركة في سان فرانسيسكو. تقول OpenAI إنها لم تجد أي دليل على أنه وصل إلى أوزان النموذج أو الكود المصدري أو بيانات العملاء، وقد يواجه عقوبة تصل إلى خمس سنوات في السجن في حالة إدانته.
التكنولوجياخبر
Rocket Lab تؤجل إطلاق صاروخ Neutron من 2026 إلى 2027
قالت Rocket Lab في 14 أكتوبر 2026، إن الإطلاق الأول لصاروخها Neutron متوسط الرفع قد تأجل من هدف الربع الرابع من عام 2026 إلى وقت ما في عام 2027. قالت الشركة إن الفحوصات وجدت فراغات في قبة الوقود المركبة من الكربون المعالجة حديثاً في المرحلة الأولى من Neutron، وإنها تعيد بناء الجزء بدلاً من المخاطرة بإطلاق معيب.