ٹیکنالوجی · مضمون
سرچ انجنز جیسے گوگل اور بنگ نتائج کی درجہ بندی اور نمائش کیسے کرتے ہیں
اشاعت:

مختصراً
سرچ انجنز دو الگ الگ عمل کے ذریعے آپ کو نتائج دکھاتے ہیں: ویب صفحات تلاش کرنے کے لیے کریولنگ اور انڈیکسنگ، اور پھر خودکار درجہ بندی کے نظام جو ان صفحات کو کویری کے مطلب، مواد کی معیار اور صارف کے تناظر جیسی علامات پر اسکور کرتے ہیں۔ گوگل اور مائیکروسافٹ ان نظاموں کی جزوی سرکاری تشریحات شائع کرتے ہیں لیکن ہر علامت کو دیے گئے صحیح وزن کو ظاہر نہیں کرتے۔ نتائج اب صرف درجہ بندی شدہ نیلی لنکس کے طور پر نہیں بلکہ مصنوعی ذہانت سے تیار شدہ خلاصے کے طور پر بھی ظاہر ہو رہے ہیں جو انہیں سے اوپر رکھے جاتے ہیں۔
یہ نسخہ اصل متن (English) کا مشینی ترجمہ ہے۔ اصل متن پڑھیں
ہر بار جب کوئی شخص Google یا Bing میں کویری درج کرتا ہے، دو الگ الگ کام پس منظر میں ہوتے ہیں۔ پہلا، انجن کو پہلے سے ہی متعلقہ صفحات تلاش اور ذخیرہ کر لینا ہوتا ہے۔ دوسرا، اسے ایک سیکنڈ کے حصے میں یہ فیصلہ کرنا ہوتا ہے کہ ان ذخیرہ شدہ صفحات میں سے کون سے پہلے دکھائیں۔ دونوں کمپنیاں اس کے بارے میں سرکاری تشریحات شائع کرتی ہیں، اگرچہ وہ مکمل نہیں ہیں۔
صفحات تلاش کرنا: کریولنگ اور انڈیکسنگ
مائیکروسافٹ Bing کے عمل کی تین مراحل میں تشریح کرتا ہے۔ 'Bingbot' مسلسل اربوں URLs کو کریول کرتا ہے، ان صفحات کو ترجیح دیتے ہوئے جنہیں ابھی انڈیکس نہیں کیا گیا یا جو تبدیل ہو گئے ہیں۔ جو صفحات ملتے ہیں وہ Bing انڈیکس میں شامل کیے جاتے ہیں، جہاں الگورتھم نتائج میں ظاہر ہونے کے قابل ہونے سے پہلے ان کے مواد کا تجزیہ کرتے ہیں۔ مائیکروسافٹ کی معاون دستاویزات کے مطابق، صرف تیسری مرحلہ میں Bing کا درجہ بندی کا نظام صارف کی کویری کو پہلے سے انڈیکس شدہ مواد کے خلاف ملاتا ہے۔
Google کی اپنی درجہ بندی کی دستاویزات کریولنگ اور انڈیکسنگ کو اسی قدم بہ قدم طریقے سے بیان نہیں کرتیں، لیکن یہ کہتی ہیں کہ اس کا درجہ بندی کا نظام 'سینکڑوں اربوں ویب صفحات' کا جائزہ لیتا ہے جو پہلے سے اس کے انڈیکس میں ہیں تاکہ دیے گئے سرچ کے لیے سب سے زیادہ متعلقہ ہوں، اور درجہ بندی بنیادی طور پر سائٹ کی بجائے صفحے کی بنیاد پر ہوتی ہے۔
علامات جو ترتیب کا فیصلہ کرتے ہیں
Google کے سرکاری 'سرچ کیسے کام کرتی ہے' صفحے اپنی درجہ بندی کی علامات کو پانچ زمرہ جات میں تقسیم کرتے ہیں: کویری کا مطلب، صفحے کے مواد کی متعلقیت، اس مواد کی معیار، صفحے کی استعمال میں سہولت، اور صارف کی جگہ، زبان اور سیٹنگز جیسا تناظر۔ مطلب کے بارے میں، Google کہتا ہے کہ اس نے پانچ سال سے زیادہ عرصے میں بنایا گیا ایک زبان سمجھنے کا نظام زبانوں میں 30 فیصد سے زیادہ سرچز میں نتائج میں بہتری لائی ہے۔ معیار کے لیے، Google دوسری نمایاں سائٹس کی طرف اشارہ کرتے ہیں یا کسی صفحے کا حوالہ دینے والے کو قابل اعتماد ہونے کے اشارے کے طور پر اہمیت دیتا ہے۔
Google کی الگ Search Central دستاویزات مخصوص نظاموں کا نام دیتی ہیں جو یہ کام کرتے ہیں، بشمول PageRank انداز کی لنک تجزیہ، تصورات کی تشریح کے لیے RankBrain اور neural matching نظام، ایک passage-ranking نظام جو صفحے کے انفرادی حصوں کی درجہ بندی کر سکتا ہے، اور SpamBrain، جو Google کے spam پالیسیز کی خلاف ورزی کرنے والے مواد اور رویے کی شناخت کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ اسی دستاویزات میں نوٹ ہے کہ کچھ مضبوط سائٹ وسیع علامات ہونے کا یہ مطلب نہیں ہے کہ کسی سائٹ کے تمام مواد ہمیشہ اعلیٰ درجہ پائیں گے۔
مائیکروسافٹ Bing کی درجہ بندی کے پیرامیٹرز کو اہمیت کی ترتیب میں درج کرتا ہے: کویری کے مقصد سے متعلقیت (مترادفات کو پہچاننا سمیت)، مواد کی معیار اور اعتباری، صارف کی مشغولیت click-through rate اور نتیجے پر صرف کے وقت سے ماپی جاتی ہے، معلومات کی تازگی، جگہ اور زبان کی موافقت، اور صفحہ لوڈ ہونے کا وقت۔
| علامات کا گروپ | Google (Search Central / How Search Works) | Bing (مائیکروسافٹ معاون) |
|---|---|---|
| کویری کی سمجھ | کویری کا مطلب — زبان کے ماڈلز مقصد اور مترادفات کی تشریح کرتے ہیں | متعلقیت — کویری کے مقصد سے موافقت، سمینٹک مساوی سمیت |
| مواد کی معیار | معیار — مہارت، اختیار اور قابلِ اعتماری کی علامات | معیار اور اعتباری — اختیار، شفافیت، اصالت |
| صارف کا رویہ | متعلقیت جزوی طور پر مجموعی، گمنام تعامل کے ڈیٹا سے متاثر | صارف کی مشغولیت — click-through rate اور نتیجے پر صرف کا وقت |
| تازگی | ایک وقتی تازگی کا نظام وقت سے حساس کویریز کے لیے نیا مواد کو ترجیح دیتا ہے | تازگی — معلومات کتنی موجودہ ہے |
| صفحہ کی استعمال میں سہولت | استعمال میں سہولت — موبائل کے موافقت اور لوڈ کی رفتار ٹائے بریکر کے طور پر استعمال ہوتی ہے | صفحہ لوڈ ہونے کا وقت — کارکردگی براہ راست درجہ بندی کو متاثر کرتی ہے |
| تناظر | تناظر اور سیٹنگز — جگہ، زبان اور سرچ کی تاریخ | جگہ اور زبان — جغرافیائی اور لسانی موافقت |
لنکس کی فہرست سے آگے
مائیکروسافٹ کی دستاویزات کہتی ہے کہ Bing سادہ 'نیلی لنکس' سے زیادہ دکھاتا ہے: حقائق سے متعلقہ سوالات کے براہ راست جوابات، تصویری اور ویڈیو کے حصے، کیوریٹ شدہ خبر کے نتائج، خریداری کی رہنمائیں، اور نقشہ پر مبنی مقامی نتائج۔ کمپنی کہتی ہے کہ یہ بھی بچوں کے استحصال، کاپی رائٹ کی خلاف ورزی، spam اور نان کنسنٹوئل حساس تصویریں سے منسلک مواد کو کم درجہ دیتا یا ہٹاتا ہے، اور ایسی ہٹانے کی درخواستوں پر شفافیت کی رپورٹیں شائع کرتا ہے۔
Google پر، نتائج کے صفحے کی شکل خود بدل رہی ہے۔ Similarweb کے ڈیٹا کا حوالہ دیتے ہوئے، TechCrunch نے رپورٹ کی کہ Google کے AI Overviews — مصنوعی ذہانت سے تیار شدہ خلاصے جو روایتی نتائج کی فہرست سے اوپر ظاہر ہوتے ہیں — تقریباً 15 فیصد سرچز سے بڑھ کر درمیانی 2026 تک تقریباً 43 فیصد ہو گئے۔ اسی رپورٹ میں کہا گیا کہ Google کی بات چیت 'AI Mode' خصوصیت سے ملنے والے دیکھے جانے والے نمبر جون 2025 میں 126 ملین سے مئی 2026 تک 279 ملین تک بڑھ گئے، یہ بھی اشارہ کرتے ہوئے کہ صارفین اب نتائج کے صفحے پر مصنوعی ذہانت سے تیار کیے گئے جوابات پڑھنے میں تیزی سے زیادہ وقت صرف کر رہے ہیں بجائے خارجی سائٹوں پر کلک کرنے کے۔
کچھ اچھی سائٹ وسیع علامات ہونے کا یہ مطلب نہیں ہے کہ کسی سائٹ کے تمام مواد ہمیشہ اعلیٰ درجہ پائیں گے۔
نتائج پڑھنے والے کسی بھی شخص کے لیے اس کا مطلب کیا ہے
نہ ہی کوئی کمپنی اس بات کو ظاہر کرتی ہے کہ ہر درجہ بندی کے عامل کو یہ صحیح ریاضیاتی وزن دیتا ہے، اور دونوں اپنے نظاموں کو بہت سے خودکار علامات کے امتزاج کی بجائے ایک واحد فارمولے کے طور پر بیان کرتے ہیں۔ مائیکروسافٹ Bing کی درجہ بندی کو مشین لرننگ سے بنایا گیا ہے جو جزوی طور پر انسان کے حکم سے نمونہ شدہ مثالوں پر تربیت یافتہ ہے۔ Google ایک موازی خودکار نظاموں کا امتزاج بیان کرتا ہے، کچھ مسلسل چل رہے ہیں اور دوسری، جیسے وقتی 'core updates'، الگ الگ واقعات کے طور پر چل رہے ہیں، اس کی Search Central دستاویزات کے مطابق۔
سوالات
- کوئی سرچ انجن نتائج دکھانے سے پہلے کن بنیادی مراحل سے گزرتا ہے؟
- Bing پر مائیکروسافٹ کی دستاویزات کے مطابق، عمل میں تین مراحل ہیں: صفحات دریافت کرنے کے لیے ویب کو کریول کرنا، ان صفحات کو انڈیکس کرنا تاکہ ان کا تجزیہ کیا جا سکے، اور پھر machine-learning الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے انڈیکس شدہ صفحات کو مخصوص کویری کے خلاف درجہ بندی کرنا۔
- Google کہتا ہے کہ یہ صفحات کی درجہ بندی کے لیے کون سے عوامل استعمال کرتا ہے؟
- Google کے سرکاری 'سرچ کیسے کام کرتی ہے' صفحے پانچ علامات کے گروپس درج کرتے ہیں: کویری کا مطلب، صفحے کے مواد کی متعلقیت، اس مواد کی معیار، صفحے کی استعمال میں سہولت، اور صارف کی جگہ اور زبان جیسا تناظر۔
- کیا صارف کے کلک کرنے کا رویہ حقیقی طور پر درجہ بندی کو متاثر کرتا ہے؟
- جی ہاں۔ مائیکروسافٹ کہتا ہے کہ Bing click-through rate اور نتیجے پر صرف کے وقت کو براہ راست مشغولیت کی علامات کے طور پر استعمال کرتا ہے، اور Google کہتا ہے کہ یہ متعلقیت کو سمجھنے کے حصے کے طور پر مجموعی، گمنام تعامل کے ڈیٹا کو استعمال کرتا ہے، ہر کمپنی کی اپنی دستاویزات کے مطابق۔
- سرچ کے نتائج میں مصنوعی ذہانت سے تیار شدہ خلاصے اب سادہ نتائج سے اوپر کیوں ظاہر ہو رہے ہیں؟
- Google نے اپنی AI Overviews خصوصیت کو بڑھایا ہے؛ Similarweb سے TechCrunch کے ذریعے حوالہ دیے گئے ڈیٹا سے ظاہر ہوتا ہے کہ یہ مصنوعی ذہانت کے خلاصے تقریباً 15 فیصد سے درمیانی 2026 تک تقریباً 43 فیصد سرچز تک بڑھ گئے، Google کی بات چیت 'AI Mode' کے بڑھتے ہوئے استعمال کے ساتھ۔
- کیا کوئی ویب سائٹ ایک عامل، جیسے سائٹ وسیع اعتماد کی علامات، کو ٹھیک کر کے اعلیٰ درجہ کی ضمانت دے سکتا ہے؟
- نہیں۔ Google کی Search Central دستاویزات واضح طور پر کہتی ہے کہ مضبوط سائٹ وسیع علامات رکھنے کا یہ مطلب نہیں ہے کہ اس سائٹ کا تمام مواد ہمیشہ اعلیٰ درجہ دے گا، کیونکہ درجہ بندی بنیادی طور پر صفحے کی بنیاد پر جانچا جاتا ہے۔
ذرائع
یہ تحریر مصنوعی ذہانت سے تیار کی گئی اور اشاعت سے پہلے ذرائع کی خودکار جانچ سے گزری۔ اگر آپ کو کوئی غلطی نظر آئے تو تصحیح کی درخواست کریں۔ تصحیح یا جواب کی درخواست · ہم کیسے کام کرتے ہیں
متعلقہ تحریریں
ٹیکنالوجیمضمون
نیویڈیا جیسے AI چپس کی ڈیزائن اور تیاری کیسے ہوتی ہے
AI چپس کو نیویڈیا جیسی کمپنیوں نے خصوصی سافٹ ویئر استعمال کرتے ہوئے ڈیزائن کیا جاتا ہے تاکہ سرکٹس کو ترتیب دیا جا سکے، پھر TSMC جیسی معاہدہ کار تیاری کننے والی کمپنیوں نے سینکڑوں لیتھوگرافی، ایچنگ اور پیکیجنگ کے مراحل کے ذریعے انہیں جسمانی طور پر بنایا جاتا ہے جو کہ ایک سال سے زیادہ وقت لیتے ہیں۔ سامان سازی کمپنی ASML کہتی ہے کہ اس عمل پر منحصر لیتھوگرافی مشینوں کی مانگ کم از کم 2028 تک رسائی سے زیادہ ہوگی، یہاں تک کہ نیویڈیا کے اپنے شیئرز اس ہفتے غیر متعلقہ، مہنگائی سے چلنے والی مارکیٹ کی حرکتوں کی وجہ سے گر گئے۔
ٹیکنالوجیخبر
ایپل نے نیا ایپل ٹی وی 4K سیری ای آئی کے ساتھ لانچ کیا، قیمت $299
ایپل نے 13 اکتوبر 2026 کو دوبارہ ڈیزائن شدہ ایپل ٹی وی 4K (چوتھی نسل) کا تعارف کرایا، جو A19 چپ اور "Siri AI" کے گرد بنایا گیا ہے، جو سیری کا ایک نیا بات چیت کرنے والا ورژن ہے جو شوز اور فلموں کو تلاش کرنے اور ان کے بارے میں بات کرنے کے لیے ہے۔ یہ ڈیوائس $299 کی قیمت میں آتا ہے، جو پچھلے ماڈل کی قیمت سے زیادہ ہے، اور 13 نومبر کو امریکہ اور 29 دیگر ممالک اور علاقوں میں شپ ہوگا۔

ٹیکنالوجیخبر
سعودی اوپن ایئی انجینئر کو سان فرانسسکو کے دفتر میں چھپی ریکارڈنگ ڈیوائس لگانے کا الزام
امریکی وفاقی پراسیکیوٹروں نے عبدالرحمٰن الفوزان کے خلاف الزام عائد کیا ہے، جو 35 سالہ سعودی شہری ہیں اور اوپن ایئی میں انجینئرنگ ٹیم کی سربراہی کر رہے تھے، انہوں نے گوپ طریقے سے کمپنی کے سان فرانسسکو دفتر میں ایک انتظامی کانفرنس روم میں آڈیو ریکارڈنگ ڈیوائس نصب کیا۔ اوپن ایئی کہتی ہے کہ اسے کوئی ثبوت نہیں ملا کہ انہوں نے ماڈل وزن، سورس کوڈ یا کسٹمر ڈیٹا تک رسائی حاصل کی ہو، اور اگر مجرم ثابت ہوں تو انہیں 5 سال تک کی سزا ہو سکتی ہے۔
ٹیکنالوجیخبر
Rocket Lab نیوٹرون راکٹ کے پہلے لانچ کو 2026 سے 2027 میں منتقل کرتا ہے
Rocket Lab نے 14 اکتوبر 2026 کو کہا کہ اس کے نیوٹرون درمیانی درجے کے راکٹ کا پہلا لانچ چوتھی سہ ماہی 2026 سے کسی وقت 2027 میں منتقل ہو گیا ہے۔ کمپنی نے کہا کہ معائنہ نیوٹرون کے پہلے مرحلے پر نئے طریقے سے بنائے گئے کاربن کمپوزٹ ایندھن ڈوم میں خالی جگہیں ملیں، اور یہ حصہ دوبارہ بنایا جا رہا ہے بجائے ناقص لانچ کے خطرے کے۔