Come i motori di ricerca come Google e Bing classificano e visualizzano i risultati

Ogni volta che qualcuno digita una query in Google o Bing, due lavori separati accadono dietro le quinte. In primo luogo, il motore deve aver già trovato e archiviato una copia di pagine pertinenti. In secondo luogo, deve decidere, in una frazione di secondo, quale di quelle pagine archiviate mostrare per prima. Entrambe le aziende pubblicano spiegazioni ufficiali, anche se incomplete, di come funziona.

Trovare pagine: scansione e indicizzazione

Microsoft descrive il processo di Bing in tre fasi. 'Bingbot' esegue continuamente la scansione di miliardi di URL, assegnando priorità alle pagine che non ha ancora indicizzato o alle pagine che sembrano essere cambiate. Le pagine trovate vengono quindi aggiunte all'indice di Bing, dove gli algoritmi analizzano il loro contenuto prima di diventare idonee ad apparire nei risultati. Solo nella terza fase il sistema di ranking di Bing corrisponde alla query di un utente con il contenuto già indicizzato, secondo la documentazione di supporto di Microsoft.

La documentazione di ranking propria di Google non descrive la scansione e l'indicizzazione nello stesso modo passo dopo passo, ma afferma che i suoi sistemi di ranking valutano "centinaia di miliardi di pagine web" già nel suo indice per trovare le più rilevanti per una determinata ricerca, e che il ranking avviene principalmente pagina per pagina anziché sito per sito.

I segnali che decidono l'ordine

La pagina ufficiale "How Search Works" di Google raggruppa i suoi segnali di ranking in cinque categorie: il significato della query, la pertinenza del contenuto di una pagina, la qualità di quel contenuto, l'usabilità della pagina e il contesto come la posizione, la lingua e le impostazioni del ricercatore. Per quanto riguarda il significato, Google afferma che un sistema di comprensione del linguaggio che ha costruito in più di cinque anni ha migliorato i risultati in oltre il 30% delle ricerche in tutte le lingue. Per la qualità, Google fa riferimento ad altri siti prominenti che si collegano o fanno riferimento a una pagina come un indicatore di affidabilità.

La documentazione separata di Search Central di Google nomina sistemi specifici che svolgono questo lavoro, inclusa l'analisi dei link in stile PageRank, i sistemi RankBrain e neural matching per interpretare i concetti, un sistema di ranking dei passaggi che può classificare sezioni individuali di una pagina e SpamBrain, che viene utilizzato per rilevare contenuti e comportamenti che violano le politiche anti-spam di Google. La stessa documentazione osserva che avere alcuni forti segnali a livello di sito "non significa che tutti i contenuti di un sito si classificheranno sempre in alto."

Microsoft elenca i parametri di ranking di Bing in ordine di importanza: pertinenza all'intento della query (incluso il riconoscimento dei sinonimi), qualità e credibilità del contenuto, coinvolgimento dell'utente misurato attraverso il tasso di click-through e il tempo trascorso su un risultato, freschezza dell'informazione, corrispondenza della posizione e della lingua e tempo di caricamento della pagina.

Oltre l'elenco dei link

La documentazione di Microsoft afferma che Bing visualizza più dei semplici "link blu": risposte dirette a domande fattuali, verticali di immagini e video, risultati di notizie curati, guide allo shopping e risultati locali basati su mappe. L'azienda afferma che downrank o rimuove anche i contenuti legati allo sfruttamento dei minori, alle violazioni del copyright, allo spam e alle immagini intime non consensuali, e che pubblica rapporti di trasparenza su tali richieste di rimozione.

Su Google, il formato della pagina dei risultati stessa sta cambiando. Citando i dati di Similarweb, TechCrunch ha riferito che le Panoramiche IA di Google - riepiloghi generati dall'IA che appaiono sopra l'elenco tradizionale dei risultati - sono cresciuti dall'apparire in circa il 15% delle ricerche a circa il 43% nel corso di un anno a metà 2026. Lo stesso rapporto ha affermato che le visite alla funzione "AI Mode" conversazionale di Google sono salite da 126 milioni a giugno 2025 a 279 milioni entro maggio 2026, mentre sottolineava che gli utenti trascorrono sempre più tempo leggendo risposte generate dall'IA sulla pagina dei risultati stessa piuttosto che fare clic su siti esterni.

Cosa significa questo per chi legge i risultati

Nessuna delle due aziende divulga il peso matematico preciso che assegna a ogni fattore di ranking, e entrambe descrivono i loro sistemi come combinazioni di molti segnali automatizzati piuttosto che una singola formula. Microsoft descrive il ranking di Bing come costruito con l'apprendimento automatico addestrato in parte su esempi di risultati ideali valutati da umani. Google descrive un mix comparabile di sistemi automatizzati, alcuni in esecuzione continua e altri, come periodici "aggiornamenti principali", in esecuzione come eventi discreti, secondo la documentazione di Google Search Central.