Wie Suchmaschinen wie Google und Bing Ergebnisse bewerten und anzeigen

Jedes Mal, wenn jemand eine Abfrage in Google oder Bing eingibt, passieren zwei separate Aufgaben hinter den Kulissen. Zunächst muss die Engine bereits relevante Seiten gefunden und gespeichert haben. Zweitens muss sie in Bruchteilen einer Sekunde entscheiden, welche dieser gespeicherten Seiten zuerst angezeigt werden. Beide Unternehmen veröffentlichen offizielle, wenn auch unvollständige, Erklärungen zur Funktionsweise.

Seiten finden: Crawling und Indexierung

Microsoft beschreibt den Prozess von Bing in drei Phasen. Der "Bingbot" durchsucht kontinuierlich Milliarden von URLs und priorisiert Seiten, die es noch nicht indexiert hat, oder Seiten, die sich anscheinend geändert haben. Die gefundenen Seiten werden dann zum Bing-Index hinzugefügt, wo Algorithmen ihre Inhalte analysieren, bevor sie in Ergebnissen angezeigt werden können. Erst in der dritten Phase gleicht Bings Ranking-System die Abfrage eines Benutzers mit dem bereits indizierten Inhalt ab, so die Dokumentation von Microsoft.

Googles eigene Ranking-Dokumentation beschreibt Crawling und Indexierung nicht auf die gleiche schrittweise Weise, besagt aber, dass seine Ranking-Systeme "Hunderte von Milliarden Webseiten" auswerten, die bereits in seinem Index vorhanden sind, um die relevantesten für eine bestimmte Suche zu finden, und dass das Ranking hauptsächlich seitenweise statt seitenweise stattfindet.

Die Signale, die die Reihenfolge bestimmen

Googles offizielle Seite "How Search Works" ordnet ihre Ranking-Signale in fünf Kategorien ein: die Bedeutung der Abfrage, die Relevanz des Seiteninhalts, die Qualität dieses Inhalts, die Benutzerfreundlichkeit der Seite und der Kontext, wie beispielsweise der Standort, die Sprache und die Einstellungen des Suchers. Bei der Bedeutung sagt Google, dass ein Sprachverständnissystem, das es über mehr als fünf Jahre entwickelt hat, die Ergebnisse in über 30% der Suchen in verschiedenen Sprachen verbessert hat. Bei der Qualität verweist Google auf andere prominente Websites, die auf eine Seite verlinken oder diese referenzieren, als einen Zuverlässigkeitsindikat.

Googles separate Search-Central-Dokumentation nennt spezifische Systeme, die diese Arbeit ausführen, darunter PageRank-ähnliche Link-Analyse, die RankBrain- und neuronalen Matching-Systeme zur Konzeptinterpretation, ein Passage-Ranking-System, das einzelne Abschnitte einer Seite bewerten kann, und SpamBrain, das verwendet wird, um Inhalte und Verhaltensweisen zu erkennen, die gegen Googles Spam-Richtlinien verstoßen. Die gleiche Dokumentation merkt an, dass starke seitenweite Signale "nicht bedeuten, dass alle Inhalte einer Website immer gut ranken."

Microsoft listet die Ranking-Parameter von Bing in der Reihenfolge ihrer Bedeutung auf: Relevanz zur Abfrageintention (einschließlich Synonymerkennung), Inhaltsqualität und Glaubwürdigkeit, Benutzerengagement gemessen durch Klickrate und Zeit für ein Ergebnis, Aktualität der Informationen, Ort und Sprachabstimmung sowie Seitenladezeit.

Über die Liste der Links hinaus

Die Dokumentation von Microsoft besagt, dass Bing mehr als einfache "blaue Links" anzeigt: direkte Antworten auf Fakten-Fragen, Bild- und Video-Vertikale, kuratierte Nachrichtenresultate, Einkaufsführer und kartengestützte lokale Ergebnisse. Das Unternehmen erklärt, dass es auch Inhalte im Zusammenhang mit Kinderausbeutung, Urheberrechtsverletzungen, Spam und nicht einvernehmlichen intimen Bildern herabwertet oder entfernt und dass es Transparenzberichte über solche Entfernungsanfragen veröffentlicht.

Bei Google ändert sich das Format der Ergebnisseite selbst. TechCrunch berichtete unter Berufung auf Similarweb-Daten, dass Googles KI-Überblicke - KI-generierte Zusammenfassungen, die über der traditionellen Ergebnisliste angezeigt werden - von etwa 15% der Suchen auf etwa 43% im Laufe eines Jahres bis Mitte 2026 anwuchsen. Der gleiche Bericht sagte, dass Besuche bei Googles gesprächigem "KI-Modus"-Feature von 126 Millionen im Juni 2025 auf 279 Millionen bis Mai 2026 stiegen, während darauf hingewiesen wird, dass Benutzer zunehmend Zeit damit verbringen, KI-generierte Antworten auf der Ergebnisseite selbst zu lesen, anstatt auf externe Websites zu klicken.

Was dies für jeden bedeutet, der Ergebnisse liest

Keines der Unternehmen gibt die genaue mathematische Gewichtung an, die es jedem Ranking-Faktor zuweist, und beide beschreiben ihre Systeme als Kombinationen vieler automatisierter Signale und nicht als eine einzelne Formel. Microsoft beschreibt Bings Ranking als mit maschinellem Lernen aufgebaut, teilweise trainiert auf von Menschen beurteilten Beispielen idealer Ergebnisse. Google beschreibt eine vergleichbare Mischung aus automatisierten Systemen, von denen einige kontinuierlich laufen und andere, wie beispielsweise periodische "Core Updates", als diskrete Ereignisse laufen, so die Dokumentation von Google Search Central.