Microsoft lanza Decision-1, un modelo de IA construido para decisiones empresariales rápidas

Microsoft presentó Microsoft-Decision-1 el viernes, 9 de octubre de 2026, describiéndolo como un modelo construido específicamente para toma de decisiones rápida y estructurada en lugar de generación de texto abierto, según el anuncio oficial de la empresa en su sitio Command Line.

El CEO Satya Nadella anunció el lanzamiento en X, escribiendo que el modelo "ofrece un rendimiento superior en tareas de decisión estructurada, superando tanto a LLMs como a otros modelos de decisión en latencia y calidad", y dijo que Microsoft ya lo estaba probando internamente para tareas que van desde respuesta a incidentes hasta descubrimiento científico.

Lo que Decision-1 realmente hace

A diferencia de los grandes modelos de lenguaje que generan texto de forma libre, Microsoft-Decision-1 toma un conjunto fijo de opciones de respuesta — como opciones sí/no, preguntas de opción múltiple, escalas de calificación o criterios de calificación basados en rúbricas — y devuelve una puntuación de probabilidad calibrada para cada opción a través de una única llamada a API estructurada, según la página de productos de Microsoft.

Microsoft dice que el modelo fue construido mediante post-entrenamiento de Qwen3.5-9B, un modelo base de 9 mil millones de parámetros, para puntuación de decisión de paso único. La empresa dijo que planea rebasar versiones futuras en otros modelos, incluyendo sus propios sistemas Microsoft AI y modelos de OpenAI.

Rendimiento de referencia

Microsoft reporta que Decision-1 logró la precisión más alta en 36 puntos de referencia que abarcaban casi 150,000 preguntas que se mantuvieron ocultas de los datos de entrenamiento del modelo. En latencia, la empresa dice que el modelo fue el más rápido probado, ejecutándose aproximadamente 35 veces más rápido que GPT-6 Sol de OpenAI y 2.5 veces más rápido que el subcampeón, H2O-Lightning-4B v1.1, en tiempo de respuesta mediano (P50), según el anuncio de Microsoft e informes de TestingCatalog.

Microsoft también dice que el modelo cambia su decisión en solo alrededor del 1.3% de los casos cuando las entradas se reescriben ligeramente, una medida de consistencia que la empresa llama robustez.

Casos de uso internos tempranos

Según el anuncio de Microsoft, el equipo Xbox Research usó Decision-1 para categorizar más de 10,000 piezas de retroalimentación de juegos, encontrando una calidad de salida comparable a GPT-6 Sol mientras se ejecutaba más de 14 veces más rápido y aproximadamente 200 veces más barato. Microsoft enumeró 15 aplicaciones objetivo en total, incluyendo controles de agente, enrutamiento de modelos, etiquetado de datos, enrutamiento de respuesta a incidentes, clasificación de contenido y optimización de descubrimiento científico.

Disponibilidad y precios

Decision-1 está disponible ahora a través de Microsoft Foundry y se indica como próximamente en el mercado de modelos de terceros OpenRouter, dijo Microsoft. Los tokens de entrada tienen un precio de $0.042 por millón de tokens, mientras que los tokens de salida se ofrecen de forma gratuita.

Seeking Alpha reportó que el anuncio de Nadella, hecho a través de una publicación en X, enmarcó Decision-1 como parte del impulso más amplio de Microsoft para integrar la toma de decisiones de IA directamente en flujos de trabajo de software empresarial en lugar de depender únicamente de modelos de estilo chat de propósito general.