Microsoft Meluncurkan Decision-1, Model AI yang Dirancang untuk Keputusan Bisnis Cepat
Terbit:
Gambar: Jelson25 · Public domain · Wikimedia Commons
Singkatnya
Microsoft mengungkap Microsoft-Decision-1 pada 9 Oktober 2026, model AI khusus yang mengembalikan jawaban terstruktur dengan skor probabilitas alih-alih teks yang dihasilkan. CEO Satya Nadella mengatakan model ini mengungguli baik model bahasa besar maupun model keputusan pesaing dalam latensi dan kualitas untuk tugas-tugas seperti perutean, klasifikasi, dan respons insiden.
Versi ini adalah terjemahan mesin dari naskah asli (English). Baca naskah asli
Microsoft memperkenalkan Microsoft-Decision-1 pada hari Jumat, 9 Oktober 2026, menggambarkannya sebagai model yang dibangun khusus untuk pengambilan keputusan yang cepat dan terstruktur daripada generasi teks terbuka, menurut pengumuman resmi perusahaan di situs Command Line-nya.
CEO Satya Nadella mengumumkan peluncuran di X, menulis bahwa model "memberikan kinerja terbaik pada tugas-tugas keputusan terstruktur, mengungguli baik LLM maupun model keputusan lain dalam latensi dan kualitas," dan mengatakan Microsoft sudah mengujinya secara internal untuk tugas-tugas mulai dari respons insiden hingga penemuan ilmiah.
Apa yang Sebenarnya Dilakukan Decision-1
Berbeda dengan model bahasa besar yang menghasilkan teks bentuk bebas, Microsoft-Decision-1 mengambil serangkaian opsi jawaban tetap — seperti pilihan ya/tidak, item pilihan ganda, skala peringkat, atau kriteria penilaian berbasis rubrik — dan mengembalikan skor probabilitas yang dikalibrasi untuk setiap opsi melalui satu panggilan API terstruktur, menurut halaman produk Microsoft.
Microsoft mengatakan model dibangun dengan post-training Qwen3.5-9B, model dasar dengan 9 miliar parameter, untuk penilaian keputusan satu lintasan. Perusahaan mengatakan berencana untuk mendasarkan kembali versi mendatang pada model lain, termasuk sistem AI Microsoft sendiri dan model OpenAI.
Kinerja Benchmark
Microsoft melaporkan bahwa Decision-1 mencapai akurasi tertinggi di seluruh 36 benchmark mencakup hampir 150.000 pertanyaan yang disimpan dalam keadaan gelap dari data pelatihan model. Dalam hal latensi, perusahaan mengatakan model adalah yang tercepat diuji, berjalan sekitar 35 kali lebih cepat dari GPT-6 Sol OpenAI dan 2,5 kali lebih cepat dari runner-up, H2O-Lightning-4B v1.1, pada waktu respons median (P50), menurut pengumuman Microsoft dan pelaporan oleh TestingCatalog.
Microsoft juga mengatakan model mengubah keputusannya hanya dalam sekitar 1,3% kasus ketika masukan diungkapkan kembali sedikit, ukuran konsistensi yang disebut perusahaan sebagai ketahanan.
Perbandingan kecepatan Decision-1 yang dilaporkan (per Microsoft dan TestingCatalog)
Model perbandingan
Perbedaan kecepatan yang dilaporkan
Konteks
GPT-6 Sol
~35x lebih cepat
Model generasi teks flagship, latensi P50
H2O-Lightning-4B v1.1
~2,5x lebih cepat
Model keputusan runner-up dalam tes 36-benchmark Microsoft
Quyet-1.0-Large
~4,5x lebih cepat
Dikutip oleh TestingCatalog dari data benchmark Microsoft
GPT-5.6 Luna (uji tim Copilot)
~100x lebih cepat
Evaluasi internal tim Microsoft Copilot
Kasus Penggunaan Internal Awal
Menurut pengumuman Microsoft, tim Xbox Research menggunakan Decision-1 untuk mengkategorikan lebih dari 10.000 potongan umpan balik game, menemukan kualitas output sebanding dengan GPT-6 Sol sambil berjalan lebih dari 14 kali lebih cepat dan sekitar 200 kali lebih murah. Microsoft mencantumkan 15 aplikasi target secara keseluruhan, termasuk kontrol agen, perutean model, pelabelan data, perutean respons insiden, klasifikasi konten, dan optimasi penemuan ilmiah.
Ketersediaan dan Penetapan Harga
Decision-1 kini tersedia melalui Microsoft Foundry dan tercantum sebagai segera hadir di pasar model pihak ketiga OpenRouter, kata Microsoft. Token input dihargai pada $0,042 per juta token, sementara token output ditawarkan tanpa biaya.
Ini memberikan kinerja terbaik pada tugas-tugas keputusan terstruktur, mengungguli baik LLM maupun model keputusan lain dalam latensi dan kualitas.
— Satya Nadella, CEO Microsoft
Seeking Alpha melaporkan bahwa pengumuman Nadella, yang dibuat melalui posting di X, membingkai Decision-1 sebagai bagian dari dorongan lebih luas Microsoft untuk menanamkan pengambilan keputusan AI secara langsung ke alur kerja perangkat lunak enterprise daripada mengandalkan model gaya obrolan bertujuan umum saja.
Pertanyaan
Apa itu Microsoft-Decision-1?
Ini adalah model AI yang diluncurkan Microsoft pada 9 Oktober 2026, dirancang untuk mengembalikan jawaban terstruktur dengan skor probabilitas untuk pertanyaan opsi tetap — seperti keputusan ya/tidak atau pilihan ganda — daripada menghasilkan teks terbuka.
Seberapa cepat Decision-1 dibandingkan dengan model AI lainnya?
Microsoft melaporkan Decision-1 berjalan sekitar 35 kali lebih cepat dari GPT-6 Sol dan 2,5 kali lebih cepat dari model keputusan terbaik berikutnya, H2O-Lightning-4B v1.1, dalam latensi median di seluruh tes benchmark-nya.
Apa yang dibangun Decision-1?
Microsoft post-trained model dasar Qwen3.5-9B dengan 9 miliar parameter untuk membuat Decision-1, dan mengatakan berencana mendasarkan kembali versi mendatang pada model Microsoft AI dan OpenAI.
Berapa biaya untuk menggunakan Decision-1?
Microsoft menetapkan harga token input pada $0,042 per juta token dan menyediakan token output tanpa biaya, menurut daftar Foundry perusahaan.
Di mana bisnis dapat mengakses Decision-1?
Model tersedia sekarang melalui Microsoft Foundry, dengan ketersediaan di pasar pihak ketiga OpenRouter tercantum sebagai segera hadir.
Tulisan ini disiapkan dengan kecerdasan buatan dan lolos pemeriksaan sumber otomatis sebelum terbit. Jika Anda melihat kesalahan, ajukan koreksi. Ajukan koreksi atau hak jawab · Cara kami bekerja
GPT-6 adalah keluarga model terbaru OpenAI, diluncurkan secara bertahap sejak September 2026 dengan nama Astra, Sol dan Luna, dengan Sol dan Luna menjangkau semua pengguna ChatGPT pada 7–8 Oktober 2026. Seperti model bahasa besar lainnya, ia menghasilkan jawaban dengan memprediksi kata berikutnya menggunakan jaringan saraf transformer yang dilatih pada jumlah teks yang sangat besar, bukan dengan bernalar seperti yang dilakukan manusia.
"Artificial," tragikomedi Luca Guadagnino tentang krisis ruang rapat OpenAI 2023, mendramatisir pemecatan dan penempatan kembali Sam Altman sebagai lensa pada kekhawatiran publik yang lebih luas tentang kecerdasan buatan. Film ini menampilkan Andrew Garfield, melacak perkembangan AI dari penelitian awal Geoffrey Hinton hingga peluncuran ChatGPT. Film ini dibuka di bioskop AS pada 25 Desember 2026.
CEO Palantir Alex Karp mengatakan pada Maret 2026 bahwa hanya dua jenis pekerja yang dapat yakin tentang memiliki masa depan dalam ekonomi yang didorong AI: mereka yang memiliki pelatihan kejuruan, dan mereka yang neurodivergent. Dia berpendapat bahwa perdagangan terampil melawan otomasi sementara pola pemikiran neurodivergent cocok untuk pemecahan masalah yang tidak konvensional, dan Palantir telah membuka fellowship berbayar yang menargetkan kedua kelompok.
Pada 6 Oktober 2026, OpenAI menerbitkan 722 naskah yang dihasilkan AI diorganisir ke dalam 372 keluarga masalah, termasuk klaim yang diperdebatkan tentang pertanyaan Hadiah Milenium Navier-Stokes. Fields Medalist Hugo Duminil-Copin mengatakan dia menangis setelah menemukan 16 pertanyaan penelitiannya sendiri di antara makalah-makalah tersebut, menyebutnya sebagai pembongkaran bidangnya, sementara sekelompok matematikawan mendorong rekan-rekan mereka untuk berhenti bekerja dengan OpenAI.
