마이크로소프트는 2026년 10월 9일 Microsoft-Decision-1을 공개했습니다. 이는 생성 텍스트가 아닌 구조화된 확률 점수가 매겨진 답변을 반환하는 특화된 AI 모델입니다. CEO 사티아 나델라는 이 모델이 라우팅, 분류, 인시던트 대응 등의 작업에서 대규모 언어 모델과 경쟁 의사결정 모델 모두를 지연 시간과 품질 측면에서 능가한다고 말했습니다.
마이크로소프트는 2026년 10월 9일 금요일 Microsoft-Decision-1을 소개했습니다. 회사는 이를 개방형 텍스트 생성이 아닌 빠르고 구조화된 의사결정을 위해 특별히 구축된 모델로 설명하고 있습니다. 이는 회사의 공식 Command Line 발표에 따른 것입니다.
CEO 사티아 나델라는 X에서 발표하며 이 모델이 '구조화된 의사결정 작업에서 최고 성능을 제공하며 지연 시간과 품질 측면에서 대규모 언어 모델과 다른 의사결정 모델 모두를 능가한다'고 말했습니다. 마이크로소프트는 이미 인시던트 대응에서 과학적 발견에 이르기까지 다양한 작업에 대해 내부에서 테스트 중이라고 했습니다.
Decision-1이 실제로 수행하는 작업
대규모 언어 모델이 자유형식 텍스트를 생성하는 것과 달리 Microsoft-Decision-1은 예/아니오 선택, 객관식 항목, 등급 척도 또는 루브릭 기반 채점 기준과 같은 고정된 답변 옵션 세트를 받아 마이크로소프트의 제품 페이지에 따르면 단일 구조화된 API 호출을 통해 각 옵션에 대한 보정된 확률 점수를 반환합니다.
마이크로소프트는 90억 파라미터 기본 모델인 Qwen3.5-9B를 후학습하여 단일 패스 의사결정 점수 지정용으로 이 모델을 구축했다고 말합니다. 회사는 마이크로소프트 자체 AI 시스템과 OpenAI 모델을 포함한 다른 모델을 기반으로 향후 버전을 리베이스할 계획이 있다고 말했습니다.
벤치마크 성능
마이크로소프트는 Decision-1이 모델의 학습 데이터에서 제외된 거의 150,000개의 질문에 걸친 36개의 벤치마크 전체에서 가장 높은 정확도를 달성했다고 보고합니다. 지연 시간 측면에서 회사는 이 모델이 테스트된 것 중 가장 빠르며 중앙값(P50) 응답 시간에서 OpenAI의 GPT-6 Sol보다 약 35배 빠르고 2위인 H2O-Lightning-4B v1.1보다 2.5배 빠르게 실행된다고 합니다. 마이크로소프트의 발표 및 TestingCatalog의 보도에 따릅니다.
마이크로소프트는 또한 입력이 약간 다시 표현될 때 모델이 약 1.3%의 경우에만 결정을 바꾼다고 말합니다. 이는 견고성이라고 부르는 일관성 측정입니다.
보고된 Decision-1 속도 비교 (마이크로소프트 및 TestingCatalog에 따름)
비교 모델
보고된 속도 차이
맥락
GPT-6 Sol
약 35배 빠름
주력 텍스트 생성 모델, P50 지연 시간
H2O-Lightning-4B v1.1
약 2.5배 빠름
마이크로소프트의 36개 벤치마크 테스트에서 차순위 의사결정 모델
Quyet-1.0-Large
약 4.5배 빠름
TestingCatalog가 마이크로소프트의 벤치마크 데이터에서 인용
GPT-5.6 Luna (Copilot 팀 테스트)
약 100배 빠름
마이크로소프트 Copilot 팀의 내부 평가
초기 내부 사용 사례
마이크로소프트의 발표에 따르면 Xbox Research 팀은 Decision-1을 사용하여 10,000개 이상의 게임 피드백을 분류했으며 출력 품질이 GPT-6 Sol과 비슷하면서도 14배 이상 빠르고 약 200배 저렴하게 실행되었다는 것을 발견했습니다. 마이크로소프트는 에이전트 제어, 모델 라우팅, 데이터 레이블링, 인시던트 대응 라우팅, 콘텐츠 분류 및 과학적 발견 최적화를 포함하여 총 15개의 목표 애플리케이션을 나열했습니다.
가용성 및 가격 책정
Decision-1은 현재 Microsoft Foundry를 통해 제공되며 제3자 모델 마켓플레이스 OpenRouter에는 곧 출시될 예정으로 나열되어 있습니다. 마이크로소프트에 따르면 입력 토큰은 백만 토큰당 $0.042로 책정되어 있으며 출력 토큰은 무료로 제공됩니다.
그것은 구조화된 의사결정 작업에서 최고 성능을 제공하며 지연 시간과 품질 측면에서 대규모 언어 모델과 다른 의사결정 모델 모두를 능가합니다.
— 사티아 나델라, 마이크로소프트 CEO
Seeking Alpha는 나델라가 X에 게시한 것을 통해 한 발표가 Decision-1을 단순히 범용 채팅 스타일 모델에만 의존하기보다는 엔터프라이즈 소프트웨어 워크플로에 AI 의사결정을 직접 임베딩하려는 마이크로소프트의 더 광범위한 추진의 일부로 설명했다고 보도했습니다.
자주 묻는 질문
Microsoft-Decision-1이란 무엇입니까?
2026년 10월 9일 마이크로소프트가 출시한 AI 모델로, 오픈 엔드 텍스트를 생성하는 대신 예/아니오 또는 객관식과 같은 고정 옵션 질문에 대해 구조화된 확률 점수가 매겨진 답변을 반환하도록 설계되었습니다.
Decision-1은 다른 AI 모델과 비교하여 얼마나 빠릅니까?
마이크로소프트는 Decision-1이 벤치마크 테스트의 중앙값 지연 시간에서 GPT-6 Sol보다 약 35배 빠르고 차순위 의사결정 모델인 H2O-Lightning-4B v1.1보다 2.5배 빠르게 실행되었다고 보고합니다.
Decision-1은 무엇을 기반으로 구축되었습니까?
마이크로소프트는 90억 파라미터의 Qwen3.5-9B 기본 모델을 후학습하여 Decision-1을 만들었으며 마이크로소프트 AI 및 OpenAI 모델을 포함한 다른 모델을 기반으로 향후 버전을 리베이스할 계획이 있다고 말합니다.
Decision-1을 사용하는 데 드는 비용은 얼마입니까?
마이크로소프트는 Foundry 나열에 따라 입력 토큰을 백만 토큰당 $0.042로 책정하고 출력 토큰을 무료로 제공합니다.
기업이 Decision-1에 액세스할 수 있는 곳은 어디입니까?
이 모델은 현재 Microsoft Foundry를 통해 제공되며 제3자 마켓플레이스 OpenRouter에서의 가용성은 곧 출시될 예정으로 나열되어 있습니다.
GPT-6은 OpenAI의 최신 모델 제품군으로, 2026년 9월부터 Astra, Sol, Luna라는 이름으로 단계별로 출시되었으며, Sol과 Luna는 2026년 10월 7~8일에 모든 ChatGPT 사용자에게 도달했습니다. 다른 대규모 언어 모델과 마찬가지로, 인간이 추론하는 방식이 아니라 방대한 양의 텍스트로 훈련된 트랜스포머 신경망으로 다음 단어를 예측하여 답변을 생성합니다.
'인공지능(Artificial)'은 루카 과다니노가 연출한 트라지코메디로, 2023년 OpenAI의 이사회 위기를 드라마화한 작품이다. CEO 샘 알트먼이 해임되었다가 복직되는 일을 인공지능에 대한 광범위한 공적 불안감을 비추는 거울로 묘사한다. 앤드루 가필드가 주연을 맡으며, 제프리 힌턴의 초기 연구부터 ChatGPT 출시까지의 AI 개발 궤적을 추적한다. 2026년 12월 25일 미국 극장에서 개봉 예정.
Palantir의 CEO인 Alex Karp는 2026년 3월에 AI 기반 경제에서 확실한 미래를 가질 수 있는 것은 두 가지 유형의 근로자뿐이라고 말했습니다: 직업 교육을 받은 근로자와 신경다양성을 가진 근로자입니다. 그는 숙련된 기술이 자동화에 저항하고, 신경다양성 사고 패턴이 비전통적인 문제 해결에 적합하다고 주장했으며, Palantir는 두 그룹을 대상으로 한 유급 펠로우십을 개설했습니다.
2026년 10월 6일, OpenAI는 722개의 AI 생성 논문을 372개의 문제 패밀리로 정리하여 공개했으며, 나비에-스토크스 밀레니엄상 문제에 대한 논쟁이 있는 주장을 포함했다. 2022년 필즈상을 받은 휴고 데미닐-코팽은 논문 중에서 자신의 연구 논문 16개를 발견하여 이를 자신의 분야의 '해체'라고 부르며 울었다고 말했고, 한편 수학자 그룹은 동료들에게 OpenAI와의 협력을 중단할 것을 촉구했다.
