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自駕車如何運作以及2026年自主駕駛技術的發展現狀
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重點
自駕車結合攝影機、雷達和常見的光達感測器與車載電腦,這些電腦融合該數據以偵測、預測和規劃道路上的所有情況。截至2026年10月,完全無人駕駛的「機器人計程車」服務僅在美國和中國的有限城市中存在,符合SAE第4級標準;沒有量產汽車達到第5級,而第3級個人車輛自動駕駛在梅賽德斯-賓士暫停Drive Pilot後,剛剛失去了其唯一的美國示例。
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自主駕駛車輛不會按照人們在科幻小說中想像的方式行駛。現在道路上的每個系統,從特斯拉的自動駕駛儀到無人駕駛的Waymo機器人計程車,都依賴相同的基本管道:感測器收集原始數據,軟體將該數據轉化為周圍世界的模型,規劃系統決定如何轉向、加速或制動。系統之間的區別在於汽車自主完成的工作有多少,以及人類仍需監督多少。
技術實際如何運作
三種感測器類型完成大部分感知工作。攝影機捕捉視覺細節,需要用來識別交通燈顏色、路標和車道標記,但它們在判斷確切距離方面存在困難,在霧、眩光或大雨中表現更差,根據Nvidia的自駕感知技術說明。雷達發送無線電波,這些波從物體反射回來,即使在夜間或惡劣天氣中也能顯示速度和位置,儘管它無法識別檢測到的物體類型。光達發射激光脈衝以建立環境的連續3D地圖,在光線不足的情況下運作良好,但感測器單位的成本比攝影機或雷達高。
由於沒有單一感測器在所有條件下都可靠,自主駕駛車輛使用工程師所謂的感測器融合:中央電腦將攝影機、雷達和(如有安裝)光達數據流組合成一個統一的圖像,然後通過軟體運行該圖像以檢測物體、預測它們如何移動以及規劃通過它們的路徑,Nvidia的說明陳述。這種冗餘旨在讓汽車在一個感測器被阻擋或降級時繼續運作。
業界在光達是否必要上存在分歧。Waymo和大多數機器人計程車運營商在其感測器套件中保留光達以獲得更高解析度的3D視圖,而特斯拉則完全基於攝影機構建了其全自動駕駛系統,辯稱如果人類只能用視覺駕駛,汽車最終也應該能夠做到,根據維基百科自駕車概述中的背景。
SAE級別:誰實際在駕駛
汽車和科技產業使用SAE J3016標準對自動化進行分類,該標準定義了從0到5的六個級別。對駕駛者最重要的分界線落在第2級和第3級之間。
| 級別 | 系統做什麼 | 誰必須監視道路 |
|---|---|---|
| 0 – 無自動化 | 駕駛者控制轉向、速度和制動;僅發出警告 | 駕駛者,始終 |
| 1 – 駕駛者協助 | 系統控制轉向或速度之一,但不是兩者 | 駕駛者,始終 |
| 2 – 部分自動化 | 系統同時控制轉向和速度(例如特斯拉自動駕駛儀) | 駕駛者,始終 |
| 3 – 條件自動化 | 系統在有限的範圍內完全駕駛;駕駛者可以轉身 | 駕駛者,但在被要求時必須準備好重新控制 |
| 4 – 高度自動化 | 系統駕駛並可在其範圍內自行進行安全停止 | 該範圍內不需要駕駛者 |
| 5 – 完全自動化 | 系統在人類可以處理的任何條件下駕駛 | 不需要駕駛者,任何地方 |
任何地方出售的量產汽車都沒有達到第5級。今天出售的大多數駕駛者協助系統,包括特斯拉的自動駕駛儀和全自動駕駛,都是第2級:駕駛者在法律上必須保持警覺,即使汽車自行轉向和制動。
第3級剛剛失去了其唯一的美國示例
梅賽德斯-賓士的Drive Pilot直到2026年1月,是唯一獲得認證的第3級系統,供美國消費者使用,讓駕駛者在獲批准的加州和內華達州高速公路上,在約40英里/小時以下、白天、良好天氣和清晰的車道標記條件下,可以合法地將目光從道路移開。2026年1月,梅賽德斯-賓士暫停了該系統,不會在改款S級上提供,根據InsideEVs。該公司引用了硬體的高成本、大約2,500美元的年度訂閱吸引了有限的客戶興趣,以及其光達供應協議的崩潰,因為合作夥伴Luminar未能滿足合同條款。梅賽德斯用MB.Drive Assist Pro取代它,這是一個第2++級系統,使用十個攝影機、五個雷達感測器和十二個超聲波感測器,仍需要駕駛者的雙手和注意力。
我們不想提供一個在客戶方面沒有太多好處的系統。
無人駕駛機器人計程車今天在哪裡運營
第4級無人駕駛計程車服務,其中沒有人坐在駕駛座上,僅存在於地理圍欄區域內。Waymo於2017年在鳳凰城推出了首個無人駕駛計程車服務,截至2026年9月,在14個美國城市運營,包括鳳凰城、舊金山、洛杉磯、奧斯汀、亞特蘭大、達拉斯、休斯頓、邁阿密、納什維爾、奧蘭多、聖安東尼奧、丹佛、聖迭戈和坦帕,根據TechCrunch。其車隊超過4,000輛車,結合捷豹I-PACE車型與較新的極氪製造的名為Ojai的小型貨車。在中國,DeepRoute.ai在深圳運營可比較的無人駕駛服務,根據維基百科自駕車概述。
無人駕駛商業化的道路也包括高知名度的撤退。通用汽車在2024年12月停止為其Cruise部門的機器人計程車開發提供資金,而是將該部門併入GM的個人車輛駕駛者協助工作,TechCrunch報導;這一舉措使少數股東微軟在其Cruise股份上吸收了8億美元的減值費用。
監管機構如何回應
美國監管已經在調整以適應第4級部署而非第3級。2026年7月30日,國家公路交通安全管理局頒發了其首個商業豁免,允許機器人計程車製造商Zoox製造不符合建立在人工控制周圍的幾項聯邦機動車安全標準的車輛,根據國家法律評論的摘要。同一周,NHTSA開啟了一個規則制定過程和一個為期三年、500萬美元的與SAE產業技術聯盟的合作夥伴關係,稱為ASCEND,以收集數據以支持自動駕駛系統的首個專用性能標準。2026年7月31日,NHTSA還頒布了一項臨時規則,允許在豁免被批准之前製造的車輛仍符合商業部署豁免資格,這是對先前要求優先豁免的方法的改變。
評估這些系統的讀者的實際步驟
- 檢查製造商陳述的SAE級別,而不僅僅是行銷名稱,例如「全自動駕駛」或「自動駕駛儀」— 今天出售的大多數消費者系統是第2級,在法律上需要持續的駕駛者注意。
- 查看系統的操作設計範疇(ODD):它獲得認證的特定道路、速度、天氣和光照條件,因為沒有當前系統可以在任何地方運作。
- 對於第2級系統,無論系統如何表現,都要保持雙手和注意力在任務上,因為責任和法律責任仍然在駕駛者身上。
- 對於第4級機器人計程車乘坐,在運營者自己的應用程式或網站上確認服務區域,因為覆蓋範圍是地理圍欄的,並隨著城市增加而改變。
- 將任何公司的完全自主時間表視為預測,而非保證— 第3級已從它被出售給個人駕駛者的唯一國家撤回。
常見問題
- 第2級和第3級自主駕駛之間有什麼區別?
- 在第2級,汽車可以同時控制轉向和速度,但駕駛者必須始終監視道路。在第3級,系統在定義的區域內處理全部駕駛任務,駕駛者可以轉身,只有在系統要求時才需要重新控制。
- 今天有任何汽車是完全自駕(第5級)的嗎?
- 否。截至2026年10月,任何地方都沒有量產車輛達到SAE第5級,這將意味著在人類可以處理的任何條件下駕駛,無需駕駛者。
- 現在哪些城市有無人駕駛機器人計程車?
- Waymo截至2026年9月在14個美國城市運營無人駕駛機器人計程車服務,包括鳳凰城、舊金山、洛杉磯、奧斯汀、亞特蘭大、達拉斯、休斯頓、邁阿密、納什維爾、奧蘭多、聖安東尼奧、丹佛、聖迭戈和坦帕,根據TechCrunch;DeepRoute.ai在中國深圳運營類似服務。
- 我還能在美國購買第3級自駕車嗎?
- 截至2026年初不能。梅賽德斯-賓士的Drive Pilot是唯一出售給美國消費者的認證第3級系統,該公司在2026年1月暫停了它,用仍需要駕駛者注意的第2++級協助系統取代了它。
- 自駕車需要光達嗎?
- 大多數機器人計程車運營商,包括Waymo,使用光達與攝影機和雷達一起以實現更高解析度的3D地圖,而特斯拉完全基於攝影機構建其系統,辯稱視覺單獨最終應該足夠,因為那是人類駕駛者使用的。
來源
- Nvidia Blog — How Does a Self-Driving Car See?
- Wikipedia — Self-driving car
- InsideEVs — The Only 'Eyes-Off' Driving System For Personal Cars In America Is Dead
- TechCrunch — Waymo accelerates robotaxi expansion with launches in Denver, San Diego, and Tampa
- TechCrunch — Microsoft will take an $800M hit over Cruise robotaxi shutdown
- National Law Review — NHTSA Takes Major Steps in Establishing an Autonomous Vehicle Framework
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