Microsoft lance Decision-1, un modèle d'IA construit pour les décisions commerciales rapides
Publié:
Crédit image: Jelson25 · Public domain · Wikimedia Commons
En bref
Microsoft a dévoilé Microsoft-Decision-1 le 9 octobre 2026, un modèle d'IA spécialisé qui retourne des réponses structurées avec des scores de probabilité au lieu de texte généré. Le PDG Satya Nadella a déclaré que le modèle surpasse à la fois les grands modèles de langage et les modèles de décision rivaux en latence et en qualité pour des tâches telles que le routage, la classification et la réponse aux incidents.
Cette version est une traduction automatique de l'original (English). Lire l'original
Microsoft a introduit Microsoft-Decision-1 vendredi 9 octobre 2026, le décrivant comme un modèle construit spécifiquement pour une prise de décision rapide et structurée plutôt que la génération de texte libre, selon l'annonce officielle de l'entreprise sur son site Command Line.
Le PDG Satya Nadella a annoncé le lancement sur X, écrivant que le modèle « offre les meilleures performances sur les tâches de décision structurée, surpassant à la fois les LLM et autres modèles de décision en latence et en qualité », et a déclaré que Microsoft le testait déjà en interne pour des tâches allant de la réponse aux incidents à la découverte scientifique.
Ce que fait réellement Decision-1
Contrairement aux grands modèles de langage qui génèrent du texte libre, Microsoft-Decision-1 prend un ensemble fixe d'options de réponse — telles que des choix oui/non, des éléments à choix multiples, des échelles de notation ou des critères de notation basés sur des rubriques — et retourne un score de probabilité calibré pour chaque option via un seul appel d'API structuré, selon la page produit de Microsoft.
Microsoft indique que le modèle a été construit en post-formant Qwen3.5-9B, un modèle de base de 9 milliards de paramètres, pour la notation de décision à passage unique. L'entreprise a déclaré qu'elle prévoyait de rebaser les versions futures sur d'autres modèles, y compris ses propres systèmes Microsoft AI et les modèles OpenAI.
Performances de repère
Microsoft rapporte que Decision-1 a atteint la plus haute précision sur 36 repères couvrant près de 150 000 questions qui ont été tenues secrètes des données d'entraînement du modèle. En latence, l'entreprise affirme que le modèle était le plus rapide testé, fonctionnant environ 35 fois plus vite que le GPT-6 Sol d'OpenAI et 2,5 fois plus vite que le dauphin, H2O-Lightning-4B v1.1, en temps de réponse médian (P50), selon l'annonce de Microsoft et les rapports de TestingCatalog.
Microsoft déclare également que le modèle change sa décision dans seulement environ 1,3% des cas lorsque les entrées sont légèrement reformulées, une mesure de cohérence que l'entreprise appelle robustesse.
Comparaisons de vitesse du Decision-1 rapportées (selon Microsoft et TestingCatalog)
Modèle de comparaison
Différence de vitesse rapportée
Contexte
GPT-6 Sol
~35 fois plus rapide
Modèle de génération de texte phare, latence P50
H2O-Lightning-4B v1.1
~2,5 fois plus rapide
Modèle de décision dauphin dans le test de repère de 36 de Microsoft
Quyet-1.0-Large
~4,5 fois plus rapide
Cité par TestingCatalog à partir des données de repère de Microsoft
GPT-5.6 Luna (test d'équipe Copilot)
~100 fois plus rapide
Évaluation interne de l'équipe Copilot de Microsoft
Premiers cas d'usage interne
Selon l'annonce de Microsoft, l'équipe Xbox Research a utilisé Decision-1 pour catégoriser plus de 10 000 commentaires de jeux, trouvant une qualité de sortie comparable à GPT-6 Sol tout en fonctionnant plus de 14 fois plus vite et environ 200 fois moins cher. Microsoft a énuméré 15 applications cibles au total, y compris les contrôles d'agents, le routage de modèles, l'étiquetage des données, le routage de réponse aux incidents, la classification du contenu et l'optimisation de la découverte scientifique.
Disponibilité et tarification
Decision-1 est disponible maintenant via Microsoft Foundry et est annoncé comme à venir sur la place de marché de modèles tiers OpenRouter, a déclaré Microsoft. Les jetons d'entrée sont au prix de 0,042 $ par million de jetons, tandis que les jetons de sortie sont offerts gratuitement.
Il offre les meilleures performances sur les tâches de décision structurée, surpassant à la fois les LLM et autres modèles de décision en latence et en qualité.
— Satya Nadella, PDG de Microsoft
Seeking Alpha a rapporté que l'annonce de Nadella, faite via un message sur X, a présenté Decision-1 comme faisant partie de l'effort plus large de Microsoft pour intégrer la prise de décision basée sur l'IA directement dans les flux de travail des logiciels d'entreprise plutôt que de s'appuyer uniquement sur les modèles de style chat à usage général.
Vos questions
Qu'est-ce que Microsoft-Decision-1?
C'est un modèle d'IA que Microsoft a lancé le 9 octobre 2026, conçu pour retourner des réponses structurées avec des scores de probabilité à des questions à options fixes — comme des décisions oui/non ou à choix multiples — au lieu de générer du texte libre.
À quelle vitesse Decision-1 fonctionne-t-il comparé à d'autres modèles d'IA?
Microsoft rapporte que Decision-1 fonctionnait environ 35 fois plus vite que le GPT-6 Sol et 2,5 fois plus vite que le prochain meilleur modèle de décision, H2O-Lightning-4B v1.1, en latence médiane sur ses tests de repère.
Sur quoi repose Decision-1?
Microsoft a post-formé le modèle de base Qwen3.5-9B de 9 milliards de paramètres pour créer Decision-1, et déclare qu'elle prévoit de rebaser les versions futures sur les modèles Microsoft AI et OpenAI.
Combien coûte l'utilisation de Decision-1?
Microsoft facture les jetons d'entrée à 0,042 $ par million de jetons et fournit les jetons de sortie sans frais, selon l'annonce sur Foundry de l'entreprise.
Où les entreprises peuvent-elles accéder à Decision-1?
Le modèle est disponible maintenant via Microsoft Foundry, avec disponibilité sur la place de marché tiers OpenRouter annoncée comme à venir.
Ce texte a été préparé avec l'intelligence artificielle et a passé une vérification automatique des sources avant publication. Si vous voyez une erreur, demandez une correction. Demander une correction ou un droit de réponse · Notre méthode
GPT-6 est la plus récente famille de modèles d'OpenAI, lancée par étapes depuis septembre 2026 sous les noms Astra, Sol et Luna, Sol et Luna atteignant tous les utilisateurs de ChatGPT les 7-8 octobre 2026. Comme les autres grands modèles de langage, il génère des réponses en prédisant le mot suivant avec un réseau neuronal transformateur entraîné sur d'énormes quantités de texte, et non en raisonnant comme le ferait une personne.
« Artificial », la tragi-comédie de Luca Guadagnino sur la crise du conseil d'administration d'OpenAI en 2023, dramatise le licenciement et la réembauche de Sam Altman comme lentille sur l'anxiété publique plus large concernant l'intelligence artificielle. Le film, avec Andrew Garfield, retrace le développement de l'IA depuis les premiers travaux de recherche de Geoffrey Hinton jusqu'à la sortie de ChatGPT. Il sort dans les salles américaines le 25 décembre 2026.
Le PDG de Palantir, Alex Karp, a déclaré en mars 2026 que seuls deux types de travailleurs peuvent être confiants d'avoir un avenir dans une économie dirigée par l'IA : ceux ayant une formation professionnelle et ceux qui sont neurodivergents. Il a soutenu que les métiers spécialisés résistent à l'automatisation tandis que les modèles de pensée neurodivergents conviennent à la résolution de problèmes non conventionnelle, et Palantir a ouvert des bourses rémunérées ciblant les deux groupes.
Le 6 octobre 2026, OpenAI a publié 722 manuscrits générés par l'IA organisés en 372 familles de problèmes, dont une affirmation contestée sur la question du Problème du prix du millénaire Navier-Stokes. Le médaillé Fields Hugo Duminil-Copin a déclaré qu'il avait pleuré après avoir trouvé 16 de ses propres questions de recherche parmi les articles, la qualifiant de « démantèlement » de son domaine, tandis qu'un groupe de mathématiciens a exhorté les collègues à cesser de travailler avec OpenAI.
