Microsoft lancia Decision-1, un modello di intelligenza artificiale progettato per decisioni aziendali rapide

Microsoft ha introdotto Microsoft-Decision-1 venerdì 9 ottobre 2026, descrivendolo come un modello costruito specificamente per il processo decisionale veloce e strutturato piuttosto che per la generazione di testo aperto, secondo l'annuncio ufficiale dell'azienda sul suo sito Command Line.

L'amministratore delegato Satya Nadella ha annunciato il lancio su X, scrivendo che il modello "offre prestazioni superiori nei compiti decisionali strutturati, superando sia i modelli linguistici di grandi dimensioni che altri modelli decisionali in latenza e qualità" e ha affermato che Microsoft lo stava già testando internamente per compiti che vanno dalla risposta agli incidenti alla scoperta scientifica.

Cosa fa veramente Decision-1

A differenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni che generano testo libero, Microsoft-Decision-1 prende una serie fissa di opzioni di risposta — come scelte sì/no, elementi a scelta multipla, scale di valutazione o criteri di valutazione basati su rubriche — e restituisce un punteggio di probabilità calibrato per ogni opzione attraverso una singola chiamata API strutturata, secondo la pagina del prodotto di Microsoft.

Microsoft afferma che il modello è stato costruito mediante post-addestramento di Qwen3.5-9B, un modello base con 9 miliardi di parametri, per il punteggio decisionale in un singolo passaggio. L'azienda ha affermato che prevede di ribasare le versioni future su altri modelli, inclusi i suoi stessi sistemi Microsoft AI e i modelli OpenAI.

Prestazioni nei benchmark

Microsoft riferisce che Decision-1 ha raggiunto la massima accuratezza su 36 benchmark che coprono quasi 150.000 domande che sono state mantenute nascoste dai dati di addestramento del modello. Per quanto riguarda la latenza, l'azienda afferma che il modello è stato il più veloce testato, funzionando approssimativamente 35 volte più velocemente rispetto a GPT-6 Sol di OpenAI e 2,5 volte più velocemente rispetto al secondo, H2O-Lightning-4B v1.1, nel tempo di risposta mediano (P50), secondo l'annuncio di Microsoft e il rapporto di TestingCatalog.

Microsoft afferma anche che il modello cambia la sua decisione solo in circa l'1,3% dei casi quando gli input vengono leggermente riformulati, una misura di coerenza che l'azienda chiama robustezza.

Primi casi d'uso interni

Secondo l'annuncio di Microsoft, il team Xbox Research ha utilizzato Decision-1 per categorizzare più di 10.000 pezzi di feedback sui giochi, trovando una qualità di output paragonabile a GPT-6 Sol mentre funzionava più di 14 volte più velocemente e circa 200 volte più economico. Microsoft ha elencato 15 applicazioni target complessivamente, tra cui controlli degli agenti, instradamento del modello, etichettatura dei dati, instradamento della risposta agli incidenti, classificazione dei contenuti e ottimizzazione della scoperta scientifica.

Disponibilità e prezzi

Decision-1 è disponibile da subito tramite Microsoft Foundry ed è elencato come prossimamente disponibile sul marketplace di modelli di terze parti OpenRouter, ha affermato Microsoft. I token di input sono prezzati a $0,042 per milione di token, mentre i token di output sono offerti gratuitamente.

Seeking Alpha ha riferito che l'annuncio di Nadella, fatto tramite un post su X, ha presentato Decision-1 come parte della spinta più ampia di Microsoft per incorporare il processo decisionale dell'intelligenza artificiale direttamente nei flussi di lavoro del software aziendale piuttosto che affidarsi esclusivamente ai modelli di chat di uso generale.