AIと雇用：アセモグルの5%推定値とWEFのより大きな数字が実際に示すもの

AIと雇用に関する議論の中で、この秋2つの非常に異なる数字が流通しています。1つは、AIが今後10年間で人間が現在行う仕事の約5%だけに影響を与えるというもの。もう1つは、2030年までに数千万の職が失われるというものです。どちらも信頼できる研究から生まれたもので、両者は同時に正しい可能性があります。それらは異なるものを測定しているからです。

5%の数字の出所

5%の推定値は、MITの経済学者で2024年ノーベル経済学賞受賞者ダロン・アセモグルに遡ります。アセモグルは、マイクロソフトの社内誌「ザ・ヒューマニスト・レビュー」のエッセイで、今後10年間でAIが人間が現在行う仕事のタスクの5%をはるかに超えて置き換えることは期待されるべきではないと主張しました。the-decoder.comが2026年10月にエッセイについて報告したところによります。より早い時期のワーキングペーパー『AIの単純なマクロ経済学』では、AIが米国の全要素生産性を0.6～0.8パーセントポイント引き上げる可能性があると推定し、10年間でGDPに約1.5%追加される可能性があるもので、これはいくつかのテクノロジー企業が予測するのはるかに謙虚な影響です。the-decoder.comによると。

アセモグルの推論は、組織的な摩擦だけでなく、単なる技術的能力に基づいています。AIシステムが非常に高い精度でタスクを実行する場合でも、実際の企業全体に展開するには、仕事の再配置、スタッフの再訓練、およびプロセスの再構築が必要です。これは電化などの歴史的シフトより遅い取り組みです。the-decoder.comが報告したところです。彼はまた、AIモデルをさらにスケーリングしても、この瓶首を単独では解決できないと主張しました。彼の説によると、欠けているのは、実際の仕事のやり方を変える簡単にデプロイ可能なアプリケーションです。the-decoder.comによると。

マイクロソフトのAI責任者が数字を受け入れる

マイクロソフトのAIを率いるムスタファ・スレイマンは、アセモグルの推定値をX上の投稿とマイクロソフトの出版物で公開し、人々は「人間が行うことの約5%以上がAIによって置き換わることを期待すべきではない」と述べました。newsable.asianetnews.comとrediff.comによると。スレイマンは、「99%の精度でさえ、完全な自動化には不十分です。最後の1%が難しい部分です」と付け加え、業界は「AIを人々を置き換えるために構築するのをやめ、彼らのジョブでより良くなるために構築を開始すべきだ」と主張しました。rediff.comが報告したところです。

The-decoder.comは、この枠組みが、仕事の完全な自動化を追求するのではなく、既存のソフトウェア製品にAIを組み込むというマイクロソフト自身のビジネス戦略をうまく支持していることに注目しました。Newsable.asianetnews.comは、スレイマンの現在の立場は5月に彼が述べた、AIは12～18ヶ月以内にほとんどのプロ向けタスクで人間レベルのパフォーマンスに到達できるという前の予測からの転換を別途報告しました。

労働者寄りの設計論

アセモグルのエッセイは予測を超えて政策論に進みます。AI開発は、企業と投資家が労働者を置き換えるのではなく補完するツールを優先しない限り、経済格差を拡大するリスクがあると彼は言います。etvbharat.comによると。彼は大規模なテクノロジー企業が自動化と広告収入に焦点を当てており、労働者補完技術ではなく、「いくつかの研究とレポートは、ほとんどの企業によるAIの採用からの生産性向上をほぼ見つけることに失敗している」と述べました。etvbharat.comによると。

彼は「労働者寄り」のAIへのインセンティブをシフトするための4つのステップを提案しました。従業員をサポートするツールへの企業の需要を構築する、そのアプローチが成功した現実の事例を実証する、新しいビジネスモデルのための競争条件を育成する、そして労働者にやさしいシステムのためのインフラストラクチャに資金を提供すること。etvbharat.comが報告したところです。この記事はまた、アメリカ人の52%がAIが彼らのジョブにどのように影響するかについて懸念していると言っているという数字を引用しました。

別の視点：世界経済フォーラムのより大きな数字

アセモグルの5%の数字は、AIが直接代替する人間のタスクのシェアを説明しています。別の研究体 - 世界経済フォーラムの「雇用の未来レポート」 - はより広いものを測定します。AI固有のシェアだけでなく、経済全体を通じた総雇用者報告職の人員流動。そのレポートは、2030年までに、920万の既存職が失われ、1700万の新しい職が創出される、世界中で7800万職の純増をもたらす可能性があると予測しています。Courseraのブログによって公表されたサマリーによると。同じレポートは、仕事のスキルの約40%が変わると予想されており、雇用主の63%がスキルギャップを彼らの主要な労働力の課題として引き出しています。

雇用者の計画について、WEFデータのCourseraサマリーは、調査された雇用主の85%が既存の労働力のアップスキリングを意図し、80%がAI固有のトレーニングを計画しており、40%はAIが特定のタスクを自動化し、73%がより多くのプロセスを一般的に自動化することを予定しているため、人員削減を期待しています。

数字が必ずしも互いに矛盾しない理由

2つの数字セットは同じことを測定していないため、共存することができます。アセモグルの5%は、特にAI技術によって置き換えられるタスクの狭い推定です。WEFの920万と1700万の数字は、AIを含むが、また人口統計シフト、グリーンエネルギー転換、経済状況、その他のテクノロジーも含む、すべての力からの総雇用者報告職の人員流動を反映しています。どちらのソースも他の数字が間違っていると主張しません。それらは異なる質問に適用される測定の異なる単位です。