AI اور ملازمت: Acemoglu کی 5% تخمینہ اور WEF کے بڑے اعداد درست کیا کہتے ہیں

AI اور ملازمت پر بحث میں اس موسم دو بالکل مختلف لگنے والے اعداد گردش کر رہے ہیں۔ ایک کہتا ہے کہ AI اگلے دس سالوں میں انسانی کام کے صرف 5% کو چھوئے گا۔ دوسرا کہتا ہے کہ 2030 تک لاکھوں ملازمتیں نقل ہوں گی۔ دونوں قابل اعتماد تحقیق سے آتے ہیں، اور دونوں بیک وقت صحیح ہو سکتے ہیں — وہ مختلف چیزیں ناپ رہے ہیں۔

5% کی تخمینہ کہاں سے آتی ہے

5% کی تخمینہ Daron Acemoglu سے ملتی ہے، ایک MIT ماہر معاشیات اور 2024 میں نوبل یادگاری انعام برائے معاشیات کے حصول کار۔ Acemoglu نے Microsoft کی اندرونی رسالے The Humanist Review کے لیے ایک مضمون میں دلیل دی کہ اگلے دہائی میں AI کو انسان جو کام کر رہے ہیں ان میں سے 5% سے زیادہ کی جگہ لینے کی توقع نہیں ہونی چاہیے، the-decoder.com کے مطابق، جس نے اکتوبر 2026 میں اس مضمون کی رپورٹ کی۔ ایک پہلے والے کام کے کاغذ میں، 'The Simple Macroeconomics of AI،' اس نے اندازہ لگایا کہ AI U.S. کی کل عامل پیداواری میں 0.6 سے 0.8 فیصد اہمیت بڑھا سکتا ہے، جس کا مطلب ہے کہ دس سال میں GDP میں تقریباً 1.5% اضافہ — کچھ ٹیکنالوجی کمپنیوں کے نقطہ نظر سے بہت زیادہ متواضع اثر، the-decoder.com کے مطابق۔

Acemoglu کی دلیل نہ کہ صرف تکنیکی صلاحیت، بلکہ تنظیمی رگڑ پر منحصر ہے۔ یہاں تک کہ جب AI نظام بہت زیادہ درستگی کے ساتھ کام انجام دیتا ہے، اسے کسی حقیقی کمپنی میں تیناتی کے لیے کام دوبارہ تفویض کرنا، عملے کو دوبارہ تربیت دینا، اور عمل کو دوبارہ ترتیب دینا ضروری ہے — یہ برقیکرن جیسی تاریخی تبدیلیوں سے سست کام ہے، the-decoder.com رپورٹ کیا۔ اس نے یہ بھی دلیل دی کہ AI ماڈلز کو مزید بڑھانا اس رکاوٹ کو اپنے آپ میں حل نہیں کرے گا۔

Microsoft کے AI سربراہ نے نمبر کو قبول کیا

Mustafa Suleyman، جو Microsoft کے AI کی سربراہی کرتے ہیں، نے Acemoglu کی تخمینہ کو X پر ایک پوسٹ اور Microsoft کی اشاعت میں عوامی کیا، لکھتے ہوئے کہ لوگوں کو 'انسان جو کام کرتے ہیں اس میں سے صرف 5% سے زیادہ AI کے ذریعے تبدیل ہونے کی توقع نہیں ہونی چاہیے،' newsable.asianetnews.com اور rediff.com کے مطابق۔ Suleyman نے یہ بھی شامل کیا کہ 'یہاں تک کہ 99% درستگی مکمل آٹومیشن کے لیے کافی نہیں ہے۔ آخری 1% سخت ہے۔'

The-decoder.com نے یہ نوٹ کیا کہ یہ فریم کاری Microsoft کے اپنے کاروباری حکمت عملی کو سہولت دیتی ہے موجودہ سافٹ ویئر مصنوعات میں AI کو شامل کرنے کی بجائے ملازمتوں کی مکمل خودکاری کے لیے۔ Newsable.asianetnews.com نے الگ سے رپورٹ کیا کہ Suleyman کا موجودہ موقف ایک پہلے کی پیش گوئی سے منتقلی کو نشان زد کرتا ہے جو انہوں نے مئی میں کی تھی۔

ایک کارکن کے موافق ڈیزائن دلیل

Acemoglu کا مضمون تخمینہ سے آگے ایک پالیسی دلیل ہے: AI کی ترقی، وہ کہتے ہیں، معاشی عدم مساوات کو بڑھانے کا خطرہ ہے جب تک کمپنیاں اور سرمایہ کار ایسے اوزار کو ترجیح نہ دیں جو کارکنوں کی تبدیلی کے بجائے ان کی معاونت کریں، etvbharat.com کے مطابق۔ اس نے بڑی ٹیکنالوجی فرموں پر تنقید کی کہ وہ خودکاری اور اشتہاری آمدنی پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں بجائے کارکن کی معاونت والی ٹیکنالوجی کے۔

اس نے 'کارکن کے موافق' AI کی طرف حوصلے کو منتقل کرنے کے لیے چار قدم تجویز کیے: کمپنیوں میں اوزاریں سازی کی مانگ تیار کرنا جو کارکنوں کو سہارا دیں، حقیقی دنیا کے معاملات دکھانا جہاں وہ طریقہ کامیاب ہو، نئے کاروباری نمونوں کے لیے مسابقتی حالات کو فروغ دینا، اور کارکن کے دوست نظام کے لیے بنیاد ڈھانچے میں فنڈنگ، etvbharat.com رپورٹ کیا۔

ایک مختلف نقطہ نظر: World Economic Forum کے بڑے اعداد

Acemoglu کی 5% تخمینہ انسانی کاموں کے حصے کو بیان کرتی ہے AI براہ راست متبادل دے گی۔ الگ تحقیق کا ایک جسم — World Economic Forum کا Future of Jobs Report — کچھ وسیع تر ناپتا ہے: پورے معیشت میں کل کارکن تبدیلی، نہ کہ صرف AI کے لیے مخصوص حصہ۔ وہ رپورٹ یہ پروجیکٹ کرتا ہے کہ 2030 تک، 92 ملین موجودہ ملازمتیں منتقل ہوں گی جبکہ 170 ملین نئی ملازمتیں بنائی جائیں گی، دنیا بھر میں 78 ملین عہدوں میں خالص اضافہ، Coursera کے بلاگ کی طرف سے شائع ایک خلاصہ کے مطابق۔

کارفرمائوں کے منصوبوں پر، WEF ڈیٹا کا Coursera خلاصہ رپورٹ کیا کہ 85% سروے شدہ کارفرمائوں اپنی موجودہ کارکنوں کو مہارت میں اضافہ کا ارادہ رکھتے ہیں اور 80% AI کے لیے مخصوص تربیت کا منصوبہ بناتے ہیں، جبکہ 40% سر کی تعداد میں کمی کی توقع رکھتے ہیں۔

اعداد ضروری طور پر ایک دوسرے کے تضاد کو کیوں نہیں بناتے

دونوں اعداد کے سیٹ ایک جیسی چیز کو نہیں ناپ رہے ہیں، جو کہ انہیں ایک ساتھ رہنے کی وجہ سے ہے۔ Acemoglu کی 5% AI ٹیکنالوجی کے ذریعے متبادل کاموں کی تنگ تخمینہ ہے۔