AI dan pekerjaan: apa yang benar-benar dikatakan oleh perkiraan 5% Acemoglu dan angka-angka yang lebih besar dari WEF

Dua angka yang terdengar sangat berbeda beredar dalam debat tentang AI dan pekerjaan di musim gugur ini. Satu mengatakan AI akan menyentuh hanya sekitar 5% dari pekerjaan manusia dalam sepuluh tahun ke depan. Yang lain mengatakan puluhan juta pekerjaan akan dipindahkan pada tahun 2030. Keduanya berasal dari penelitian yang kredibel, dan keduanya dapat benar secara bersamaan — mereka mengukur hal-hal yang berbeda.

Dari mana angka 5% berasal

Perkiraan 5% dapat dilacak ke Daron Acemoglu, seorang ekonom MIT dan pemenang Hadiah Nobel Peringatan 2024 dalam ilmu ekonomi. Acemoglu berpendapat dalam sebuah esai untuk majalah in-house Microsoft, The Humanist Review, bahwa selama dekade berikutnya AI seharusnya tidak diharapkan menggantikan jauh lebih dari 5% dari tugas yang saat ini dilakukan manusia, menurut the-decoder.com, yang melaporkan esai tersebut pada Oktober 2026. Dalam makalah kerja sebelumnya, 'The Simple Macroeconomics of AI,' dia memperkirakan bahwa AI dapat meningkatkan produktivitas faktor total U.S. sebesar 0,6 hingga 0,8 poin persentase, menyiratkan penambahan sekitar 1,5% terhadap PDB selama satu dekade.

Penalaran Acemoglu didasarkan pada gesekan organisasi, bukan hanya kemampuan teknis. Bahkan ketika sistem AI melakukan tugas dengan akurasi yang sangat tinggi, menerapkannya di seluruh perusahaan nyata memerlukan menetapkan kembali pekerjaan, melatih kembali staf, dan merestrukturisasi proses — sebuah usaha yang lebih lambat daripada pergeseran historis seperti elektrifikasi, the-decoder.com melaporkan. Dia juga berpendapat bahwa menskalakan model AI lebih lanjut tidak akan menyelesaikan hambatan ini sendiri.

Kepala AI Microsoft merangkul angka tersebut

Mustafa Suleyman, yang memimpin Microsoft AI, mempublikasikan perkiraan Acemoglu dalam sebuah pos di X dan dalam publikasi Microsoft, menulis bahwa orang 'tidak boleh mengharapkan lebih dari sekitar 5% dari yang dilakukan manusia akan digantikan oleh AI,' menurut newsable.asianetnews.com dan rediff.com. Suleyman menambahkan bahwa 'bahkan akurasi 99% tidak cukup untuk otomasi penuh. 1% terakhir adalah bagian yang sulit,' dan berargumen bahwa industri harus 'berhenti membangun AI untuk menggantikan orang, dan mulai membangunnya untuk membuat mereka lebih baik di pekerjaan mereka,' rediff.com melaporkan.

The-decoder.com mencatat bahwa framing ini dengan nyaman mendukung strategi bisnis Microsoft sendiri untuk menyematkan AI ke dalam produk perangkat lunak yang ada daripada mengejar otomasi pekerjaan grosir. Newsable.asianetnews.com secara terpisah melaporkan bahwa posisi saat ini Suleyman menandai pergeseran dari prediksi awal yang dia buat pada bulan Mei, ketika dia mengatakan AI dapat mencapai kinerja tingkat manusia di sebagian besar tugas profesional dalam 12 hingga 18 bulan.

Argumen desain yang ramah pekerja

Esai Acemoglu melampaui peramalan untuk argumen kebijakan: pengembangan AI, katanya, berisiko memperluas ketidaksetaraan ekonomi kecuali perusahaan dan investor memprioritaskan alat yang melengkapi pekerja daripada menggantikan mereka, menurut etvbharat.com. Dia mengkritik perusahaan teknologi besar karena berkonsentrasi pada otomasi dan pendapatan iklan daripada teknologi komplemen pekerja, dan mengatakan 'beberapa studi dan laporan gagal menemukan banyak keuntungan produktivitas dari adopsi AI oleh sebagian besar perusahaan.'

Dia mengusulkan empat langkah untuk mengubah insentif ke arah AI 'ramah pekerja': membangun permintaan korporat untuk alat yang mendukung karyawan, menunjukkan kasus dunia nyata di mana pendekatan itu berhasil, memupuk kondisi kompetitif untuk model bisnis baru, dan mendanai infrastruktur untuk sistem yang ramah pekerja, etvbharat.com melaporkan. Artikel juga mengutip angka bahwa 52% orang Amerika mengatakan mereka khawatir tentang bagaimana AI akan mempengaruhi pekerjaan mereka.

Lensa yang berbeda: angka-angka yang lebih besar dari World Economic Forum

Angka 5% Acemoglu menjelaskan pangsa dari tugas manusia yang akan diganti AI secara langsung. Sebuah badan penelitian terpisah — Laporan Future of Jobs World Economic Forum — mengukur sesuatu yang lebih luas: total perputaran pekerjaan yang dilaporkan pengusaha di seluruh ekonomi, bukan hanya pangsa spesifik AI. Laporan itu memproyeksikan bahwa pada tahun 2030, 92 juta pekerjaan yang ada akan dipindahkan sementara 170 juta pekerjaan baru dibuat, keuntungan bersih 78 juta posisi di seluruh dunia, menurut ringkasan yang dipublikasikan oleh blog Coursera. Laporan yang sama menemukan bahwa hampir 40% keterampilan pekerjaan diperkirakan akan berubah, dengan 63% pengusaha mengutip kesenjangan keterampilan sebagai tantangan tenaga kerja utama mereka.

Pada rencana pengusaha, ringkasan Coursera dari data WEF melaporkan bahwa 85% pengusaha yang disurvei bermaksud meningkatkan keterampilan tenaga kerja yang ada mereka dan 80% merencanakan pelatihan khusus AI, sementara 40% mengharapkan untuk mengurangi jumlah kepala karena AI mengotomatisasi tugas-tugas tertentu dan 73% merencanakan untuk mengotomatisasi lebih banyak proses secara umum.

Mengapa angka-angka tidak harus saling bertentangan

Kedua set angka tidak mengukur hal yang sama, itulah mengapa keduanya dapat berdampingan. 5% Acemoglu adalah perkiraan sempit dari tugas yang diganti oleh teknologi AI secara spesifik; angka 92 juta dan 170 juta WEF mencerminkan total perputaran pekerjaan yang dilaporkan pengusaha dari semua kekuatan — AI termasuk, tetapi juga pergeseran demografis, transisi energi hijau, kondisi ekonomi, dan teknologi lain.