IA e lavori: cosa significano davvero la stima del 5% di Acemoglu e i numeri più grandi del WEF

Due numeri che suonano molto diversi stanno circolando nel dibattito sull'IA e l'occupazione questo autunno. Uno dice che l'IA toccherà solo circa il 5% del lavoro umano nei prossimi dieci anni. L'altro dice che decine di milioni di posti di lavoro saranno spostati entro il 2030. Entrambi provengono da ricerche credibili, e entrambi possono essere veri contemporaneamente – stanno misurando cose diverse.

Da dove viene la cifra del 5%

La stima del 5% risale a Daron Acemoglu, un economista del MIT e vincitore del Premio Nobel in Scienze Economiche 2024. Acemoglu ha sostenuto in un saggio per la rivista interna di Microsoft, The Humanist Review, che nei prossimi dieci anni l'IA non dovrebbe essere prevista per sostituire molto più del 5% dei compiti che gli umani attualmente eseguono, secondo quanto riportato da the-decoder.com, che ha riferito il saggio nell'ottobre 2026. In un precedente documento di lavoro, 'The Simple Macroeconomics of AI', ha stimato che l'IA potrebbe aumentare la produttività totale dei fattori degli Stati Uniti di 0,6 a 0,8 punti percentuali, il che implica un'aggiunta approssimativamente dell'1,5% al PIL in un decennio – un impatto molto più modesto di quanto alcune società tecnologiche prevedono, secondo quanto riportato da the-decoder.com.

Il ragionamento di Acemoglu si basa sull'attrito organizzativo, non solo sulla capacità tecnica. Anche quando un sistema di IA esegue un compito con una precisione molto alta, distribuirlo in un'azienda reale richiede il riassegnamento del lavoro, la riqualificazione del personale e la ristrutturazione dei processi – un'impresa più lenta rispetto ai cambiamenti storici come l'elettrificazione, come ha riferito the-decoder.com. Ha anche sostenuto che il ridimensionamento ulteriore dei modelli di IA non risolverà questo collo di bottiglia da solo; quello che manca, nel suo racconto, sono applicazioni facili da distribuire che cambiano il modo in cui il lavoro viene effettivamente svolto, secondo quanto riportato da the-decoder.com.

Il capo dell'IA di Microsoft abbraccia il numero

Mustafa Suleyman, che guida Microsoft AI, ha reso pubblico il dato di Acemoglu in un post su X e nella pubblicazione di Microsoft, scrivendo che le persone 'non dovrebbero aspettarsi molto più di circa il 5% di ciò che gli umani fanno per essere sostituito dall'IA', secondo newsable.asianetnews.com e rediff.com. Suleyman ha aggiunto che 'anche il 99% di precisione non è sufficiente per l'automazione completa. L'ultimo 1% è la parte difficile', e ha sostenuto che l'industria dovrebbe 'smettere di costruire l'IA per sostituire le persone, e iniziare a costruirla per renderle migliori nei loro lavori', come riportato da rediff.com.

The-decoder.com ha notato che questo framing convenientemente supporta la stessa strategia aziendale di Microsoft di incorporare l'IA nei prodotti software esistenti piuttosto che perseguire l'automazione completa dei lavori. Newsable.asianetnews.com ha separatamente riferito che la posizione attuale di Suleyman segna uno spostamento da una precedente previsione che ha fatto a maggio, quando ha detto che l'IA potrebbe raggiungere prestazioni a livello umano nella maggior parte dei compiti professionali entro 12-18 mesi.

Un argomento di progettazione favorevole ai lavoratori

L'articolo di Acemoglu va oltre la previsione per presentare un argomento politico: lo sviluppo dell'IA, sostiene, rischia di allargare la disuguaglianza economica a meno che le aziende e gli investitori non diano priorità agli strumenti che complementano i lavoratori piuttosto che sostituirli, secondo quanto riportato da etvbharat.com. Ha criticato le grandi società tecnologiche per essersi concentrate sull'automazione e sui ricavi pubblicitari piuttosto che sulla tecnologia complementare ai lavoratori, e ha detto che 'diversi studi e rapporti non hanno trovato molto in termini di guadagni di produttività dall'adozione dell'IA da parte della maggior parte delle aziende', secondo etvbharat.com.

Ha proposto quattro passi per spostare gli incentivi verso l'IA 'favorevole ai lavoratori': costruire la domanda aziendale di strumenti che supportano i dipendenti, dimostrare casi reali in cui questo approccio ha successo, promuovere condizioni competitive per nuovi modelli di business, e finanziare l'infrastruttura per sistemi favorevoli ai lavoratori, come riferito da etvbharat.com. L'articolo ha anche citato una cifra che il 52% degli americani dice di essere preoccupato per come l'IA influenzerà i loro lavori.

Una lente diversa: i numeri più grandi del Foro Economico Mondiale

La cifra del 5% di Acemoglu descrive la quota di compiti umani che l'IA sostituirà direttamente. Un corpo di ricerca separato – il Future of Jobs Report del Foro Economico Mondiale – misura qualcosa di più ampio: il turnover totale dei posti di lavoro segnalati dai datori di lavoro in tutta l'economia, non solo la quota specifica dell'IA. Quel rapporto proietta che entro il 2030, 92 milioni di posti di lavoro esistenti saranno spostati mentre 170 milioni di nuovi posti di lavoro verranno creati, un guadagno netto di 78 milioni di posizioni in tutto il mondo, secondo un riepilogo pubblicato dal blog di Coursera. Lo stesso rapporto ha rilevato che quasi il 40% delle competenze professionali dovrebbe cambiare, con il 63% dei datori di lavoro che citano i divari di competenze come la loro sfida principale della forza lavoro.

Per quanto riguarda i piani dei datori di lavoro, il riepilogo di Coursera dei dati WEF ha riferito che l'85% dei datori di lavoro intervistati intendono migliorare le competenze della loro forza lavoro esistente e l'80% pianifica una formazione specifica in IA, mentre il 40% si aspetta di ridurre il numero di dipendenti poiché l'IA automatizza determinati compiti e il 73% pianifica di automatizzare più processi in generale.

Perché i numeri non si contraddicono necessariamente

Le due serie di cifre non stanno misurando la stessa cosa, per questo possono coesistere. Il 5% di Acemoglu è una stima ristretta di compiti sostituiti dalla tecnologia dell'IA specificamente; le cifre del WEF di 92 milioni e 170 milioni riflettono il turnover totale dei posti di lavoro segnalato dai datori di lavoro da tutte le forze – IA inclusa, ma anche cambiamenti demografici, transizioni verso l'energia verde, condizioni economiche e altre tecnologie – su una base di sondaggio globale più lunga che copre molti settori e paesi. Nessuna delle due fonti sostiene che l'altra cifra sia sbagliata; sono diverse unità di misura applicate a domande diverse.