人工智能与就业：阿奇莫格鲁的5%估计和世界经济论坛的更大数字实际上说了什么

今年秋天，在关于人工智能和就业的辩论中，两个听起来截然不同的数字在流传。一个说人工智能在未来十年内只会涉及约5%的人类工作。另一个说到2030年将有数千万个工作岗位被取代。两者都来自可信的研究，两者可以同时成立——它们衡量的是不同的东西。

5%数字的来源

5%的估计来自麻省理工学院经济学家、2024年诺贝尔经济学纪念奖获得者达伦·阿奇莫格鲁。据the-decoder.com报道，阿奇莫格鲁在微软内部杂志《人文主义评论》的一篇文章中辩称，在未来十年内，人工智能预计不会取代人类目前执行的超过5%的任务。该网站在2026年10月报道了这篇文章。在早期工作论文《人工智能的简单宏观经济学》中，他估计人工智能可以将美国全要素生产率提高0.6至0.8个百分点，这意味着十年内国内生产总值增长约1.5%——远低于一些技术公司的预测，据the-decoder.com报道。

阿奇莫格鲁的推理基于组织摩擦，而不仅仅是技术能力。据the-decoder.com报道，即使人工智能系统以非常高的准确度执行任务，在真实公司中部署它也需要重新分配工作、员工再培训和流程重组——这比历史上的电气化等转变更慢。他还辩称，进一步扩展人工智能模型本身不会解决这个瓶颈；根据the-decoder.com的报道，他认为缺少的是可以轻松部署并改变实际工作方式的应用程序。

微软人工智能主管接受了这一数字

据newsable.asianetnews.com和rediff.com报道，微软人工智能负责人穆斯塔法·苏莱曼在X上发布和微软出版物中宣传了阿奇莫格鲁的估计，写道人们'不应该期望人类所做的超过约5%的工作被人工智能取代'。根据rediff.com的报道，苏莱曼补充说'即使99%的准确度也不足以实现完全自动化。最后1%才是难点'，并主张行业应该'停止建造用来替代人类的人工智能，开始建造能让他们在工作上做得更好的人工智能'。

the-decoder.com指出，这种框架方便地支持微软自己的商业战略，即将人工智能嵌入现有软件产品中，而不是追求大规模自动化工作。Newsable.asianetnews.com另外报道，苏莱曼目前的立场标志着与他5月份做出的早期预测的转变，当时他说人工智能可以在12至18个月内在大多数专业任务中达到人类水平的性能。

支持工人的设计论证

据etvbharat.com报道，阿奇莫格鲁的文章超越了预测，进入了政策论证：他说，人工智能发展有风险会扩大经济不平等，除非公司和投资者优先考虑补充工人而不是替代他们的工具。他批评大型科技公司专注于自动化和广告收入，而不是对工人的补充技术，并说'据etvbharat.com的报道，几项研究和报告未能在大多数公司采用人工智能所带来的生产率提高方面找到太多证据'。

据etvbharat.com报道，他提出了四个步骤来改变激励措施，走向'支持工人的'人工智能：建立企业对支持员工的工具的需求，展示该方法成功的真实案例，促进新商业模式的竞争条件，以及为对工人友好的系统提供资金。该文章还引用了一个数字，即52%的美国人表示他们担心人工智能将如何影响他们的工作。

不同的视角：世界经济论坛的更大数字

阿奇莫格鲁的5%数字描述的是人工智能将直接替代的人类任务的份额。一个独立的研究体系——世界经济论坛的《就业未来报告》——衡量的是更广泛的东西：整个经济中雇主报告的总体工作流动，而不仅仅是人工智能的份额。据Coursera博客发布的摘要，该报告预测到2030年，9200万个现有工作岗位将被取代，同时创造1.7亿个新工作岗位，全球净增加7800万个职位。同一份报告发现，近40%的工作技能预计会改变，63%的雇主将技能差距列为他们的主要劳动力挑战。

关于雇主计划，Coursera对世界经济论坛数据的总结报告指出，85%的受调查雇主打算提升现有劳动力的技能，80%计划进行人工智能特定培训，而40%预期随着人工智能自动化某些任务会减少人数，73%计划通常自动化更多流程。

为什么这些数字不一定相互矛盾

这两组数字衡量的不是同一件事，这就是为什么它们可以共存。阿奇莫格鲁的5%是人工智能技术专门替代的任务的狭隘估计；世界经济论坛的9200万和1.7亿数字反映的是来自所有力量的雇主报告的总体工作流动——包括人工智能，但也包括人口变化、绿色能源转变、经济条件和其他技术——在更长的全球调查基础上涵盖许多行业和国家。两个来源都不声称另一个数字是错误的；它们是应用于不同问题的不同测量单位。