مراكز البيانات هي المباني الفيزيائية التي تخزن ومعالجة وتحرك البيانات خلف برامج الذكاء الاصطناعي الحوارية والتخزين السحابي وخدمات البث. أصبح القطاع نقطة انفجار عالمية في أكتوبر 2026 بعد انسحاب Microsoft كمستأجر رئيسي من أكبر مركز بيانات ذكاء اصطناعي مخطط له في المملكة المتحدة لأن الشبكة الكهربائية المحلية لا يمكنها توفيره حتى الثلاثينيات.
مركز البيانات هو منشأة مخصصة مليئة بالخوادم وأجهزة التخزين ومعدات الشبكات التي تشغل البرمجيات خلف الحياة الرقمية اليومية: البحث عبر الويب، بث الفيديو، الخدمات المصرفية عبر الإنترنت، وبشكل متزايد، نماذج الذكاء الاصطناعي التي تجيب على الأسئلة أو تولد الصور. يؤجر موفرو الخدمات السحابية مثل Microsoft و Amazon و Google سعة في هذه المباني للشركات والأفراد في جميع أنحاء العالم.
المباني نفسها لم تعد العائق. ما أصبح نادراً هو الكهرباء اللازمة لتشغيلها، وهذا النقص يعطل الآن المشاريع التي روجت لها الحكومات كاستثمارات رئيسية.
ما حدث في إسيكس
انسحبت Microsoft كمستأجر رئيسي من مركز بيانات مخطط له من قبل الشركة البريطانية Nscale في Loughton بـ Essex، وفقاً لتقارير Telegraph التي نقلتها Reuters وأكدتها بشكل منفصل The Guardian. تمت ترقية الموقع من قبل وزراء المملكة المتحدة في عام 2025 باعتباره أكبر مشروع مركز بيانات ذكاء اصطناعي في البلاد.
السبب، وفقاً لكلا المنفذتين، هو توفير الكهرباء. أخبرت UK Power Networks الشركة Nscale بأنها لا تستطيع ضمان اتصال شبكة للموقع قبل أوائل إلى منتصف الثلاثينيات، أي أبعد بكثير من افتتاح المنشأة الأصلي. كانت The Guardian قد أبلغت بالفعل في مارس 2026 أن موقع Loughton كان لا يزال ساحة دعائم العمل، مما يثير الشكوك حول الجدول الزمني.
قال متحدث باسم Nscale إن الشركة ملتزمة بمشروع Loughton ويستكشفون مصادر طاقة بديلة، واصفة النقص بأنها مشكلة شبكة تغطي لندن بأكملها وليست خاصة بالموقع. أضاف المتحدث أن الانتكاسة لم تؤثر على عقود Nscale الأخرى مع Microsoft، بما في ذلك مشروع منفصل في النرويج.
نحن ملتزمون بمشروع Loughton والمملكة المتحدة، ونستكشف مصادر طاقة بديلة للموقع.
— متحدث باسم Nscale
التوقيت حساس لـ Nscale، والتي تقدمت الشهر الماضي للإدراج العام في الولايات المتحدة بحثاً عن ما يصل إلى حوالي 3 مليارات دولار، وفقاً لمنفذ التكنولوجيا The Next Web. يتم سرد Microsoft و Anthropic كمسؤولة عن حوالي 85% من أعمال Nscale المتعاقدة في ملف IPO الخاص بها. أبلغت The Next Web أيضاً أن موقع Nscale في النرويج متأخر بستة أشهر عن الجدول الزمني، مع 6.4 فقط من 30 ميجاوات مخطط لها حتى الآن، وأن حرمها بـ West Virginia فقط حالياً لديها خطاب نية موقعة من Microsoft، وليس اتفاقية منفذة.
لماذا أصبحت الكهرباء العائق
توضح حالة Loughton نمطاً أوسع يوصفه محللو الصناعة: تتحدد مراكز البيانات بالذكاء الاصطناعي بشكل متزايد بسعة الشبكة بدلاً من توفر رقائق الكمبيوتر. شركة أبحاث Gartner، التي استشهد بها موقع تحليل التكنولوجيا Enki AI، تتوقع أن 40% من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي ستكون مقيدة بتوفر الطاقة بحلول 2027.
وفقاً لنفس التحليل، امتدت أوقات الانتظار للمحولات الكهربائية عالية الجهد إلى سنتين إلى أربع سنوات، وبناء خطوط نقل عالية جهد جديدة يمكن أن يستغرق أكثر من عقد بمجرد إضافة الترخيص والبناء. تضع توقعات Goldman Sachs التي استشهد بها Enki AI نمو الطلب على الكهرباء في مراكز البيانات في الولايات المتحدة بمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 15% حتى عام 2030، مع استهلاك مراكز البيانات لـ 8% من كل الكهرباء في الولايات المتحدة بحلول ذلك العام.
تنص تقرير وكالة الطاقة الدولية بعنوان Electricity 2026 على أن توسيع مركز البيانات من المتوقع أن يمثل حوالي نصف الزيادة الإجمالية في الطلب على الكهرباء في الولايات المتحدة من خلال عام 2030. تتوقع التقرير نفسه نمو الطلب على الكهرباء في الاتحاد الأوروبي بحوالي 2% سنوياً من خلال عام 2030، مدفوعاً جزئياً بمراكز البيانات جنباً إلى جنب النشاط الصناعي والمركبات الكهربائية والاستخدامات الأخرى.
مشكلة عالمية وليست فقط في المملكة المتحدة
كما تلاحظ تحليل Enki AI أن مراكز البيانات المعروفة في الولايات المتحدة مثل Northern Virginia و Silicon Valley تواجه بالفعل قيود الطاقة الحادة، مما يدفع المطورين نحو المناطق الثانوية بسعة شبكة احتياطية. واجه قطاع تمويل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الأوسع، يُدعى أحياناً صناعة neocloud، أيضاً ضغوط المستثمرين: أبلغت The Next Web أن أسهم شركة cloud-compute المنافسة CoreWeave انخفضت 25% في أسبوع واحد في أكتوبر 2026، وأن شركة Firmus الأسترالية تخلت عن خطط IPO الخاصة بها.
الأرقام الرئيسية حول ضغط الكهرباء لمركز البيانات بالذكاء الاصطناعي
المقياس
الرقم
المصدر
مراكز البيانات بالذكاء الاصطناعي تواجه قيود الطاقة بحلول عام 2027
40%
Gartner، عبر Enki AI
حصة نمو الطلب على الكهرباء في مركز البيانات الأمريكي حتى عام 2030
~50%
IEA، Electricity 2026
CAGR للطلب على الكهرباء في مركز البيانات الأمريكي حتى عام 2030
15%
Goldman Sachs، عبر Enki AI
حصة مراكز البيانات الأمريكية من إجمالي استخدام الكهرباء بحلول عام 2030
8%
Goldman Sachs، عبر Enki AI
توفر اتصال شبكة Loughton، Essex
أوائل إلى منتصف الثلاثينيات
UK Power Networks، عبر Reuters/Guardian
سعة موقع Nscale النرويج العاملة
6.4 من 30 ميجاوات مخطط لها
The Next Web
ماذا يعني ذلك لمستخدمي الذكاء الاصطناعي
بالنسبة للأشخاص الذين يستخدمون برامج الذكاء الاصطناعي الحوارية أو خدمات سحابية، التأثير الفوري غير مباشر: لم يُظهر أي خدمة انقطاعاً بسبب انسحاب Loughton. لكن الحلقة توضح لماذا حذرت بعض موفري الذكاء الاصطناعي من عمليات نشر السعة الأبطأ أو التكاليف الأعلى، حيث أن مراكز البيانات الجديدة تعتمد بشكل متزايد على تأمين اتصالات شبكة سنوات مقدماً، أو على الشركات التي تبني توليد الطاقة الخاصة بها في الموقع.
تقول Nscale أنها تسعى إلى موقع Loughton وأماكن أخرى في المملكة المتحدة بينما تبحث عن مصادر طاقة بديلة. ما إذا كان المشروع يستمر بحجمه الأصلي، ومتى، سيعتمد على قرارات مشغلي الشبكة في المملكة المتحدة التي تقع خارج سيطرة أي شركة واحدة.
أسئلة
لماذا انسحبت Microsoft من مشروع مركز البيانات في Essex؟
وفقاً لـ Reuters و The Guardian، انسحبت Microsoft كمستأجر رئيسي لأن UK Power Networks قالت إنها لا تستطيع ضمان اتصال شبكة للموقع قبل أوائل إلى منتصف الثلاثينيات، أي أبعد بكثير من جدول المشروع الأصلي.
هل تم إلغاء مشروع مركز البيانات Loughton بـ Essex؟
لا. Nscale، الشركة البريطانية خلف الموقع، تقول إنها تبقى ملتزمة بمشروع Loughton وتستكشف مصادر طاقة بديلة، بينما تنظر أيضاً إلى مواقع أخرى في المملكة المتحدة.
لماذا تكون مراكز البيانات بالذكاء الاصطناعي مقيدة بالطاقة بدلاً من مقيدة برقائق الكمبيوتر؟
يقول تحليل الصناعة الذي استشهد به Enki AI أن أوقات الانتظار للمحولات تعمل الآن من سنتين إلى أربع سنوات وخطوط النقل الجديدة يمكن أن تستغرق أكثر من عقد لبناء والسماح، مما يجعل سعة الشبكة، وليس توفر رقائق الكمبيوتر، العائق الرئيسي للمنشآت الجديدة.
كم من نمو الطلب على الكهرباء المستقبل ستعمل مراكز البيانات على القيادة؟
يتوقع تقرير Electricity 2026 لوكالة الطاقة الدولية أن توسيع مركز البيانات سيمثل حوالي نصف الزيادة الإجمالية في الطلب على الكهرباء في الولايات المتحدة من خلال عام 2030. يتوقع التقرير نفسه نمو الطلب على الكهرباء في الاتحاد الأوروبي بحوالي 2% سنوياً من خلال عام 2030، مع مراكز البيانات كأحد عدة محركات جنباً إلى جنب النشاط الصناعي والمركبات الكهربائية.
هل يؤثر انسحاب Microsoft على خطة Nscale لإدراج الأسهم؟
تقدمت Nscale بطلب IPO أمريكي بحثاً عن ما يصل إلى حوالي 3 مليارات دولار، وتم سرد Microsoft جنباً إلى جنب Anthropic كحوالي 85% من أعمالها المتعاقدة، وفقاً لـ The Next Web، مما يعني أن فقدان Microsoft كمستأجر رئيسي في Loughton يثير أسئلة للمستثمرين حتى لو قالت Nscale أن عقود Microsoft الأخرى لم تتأثر.
في 19 أكتوبر 2026، أضافت Naver ميزة "الاتجاهات" إلى تطبيق الترجمة Papago الخاص بها التي توصي بالمنتجات والأماكن الكورية الشهيرة للسياح الأجانب، مبنية على تحليل الذكاء الاصطناعي لبيانات ترجمة الصور. يمثل التحديث مثالاً ملموساً على تحول أوسع يقوم فيه الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد بتشكيل ما يكتشفه المسافرون والمتسوقون، وليس فقط ما يترجمونه أو يبحثون عنه.
حصلت Waymo على موافقة للانضمام إلى برنامج المركبات المؤتمتة التجريبي في Ontario وستبدأ بتعيين الخرائط واختبار قيادة شوارع تورونتو هذا الخريف، مع استهداف خدمة الركاب بأجر في 2028. شروط الشتاء في المدينة — الثلج والجليد والرؤية المنخفضة — تجعلها، وفقاً لـ TechCrunch، السوق الأبعد شمالاً والأكثر ثلجاً بحسب الإمكان التي دخلتها Waymo حتى الآن.
انسحبت مايكروسوفت كمستأجر أساسي من مركز بيانات للذكاء الاصطناعي مخطط له بقيمة 2 مليار جنيه إسترليني تقوم ببناؤه شركة Nscale البريطانية في Loughton، Essex، بعد أن قالت شركة UK Power Networks إنها لن تتمكن من توصيل الموقع بالشبكة الكهربائية حتى أوائل إلى منتصف الثلاثينيات. تقول شركة Nscale أنها لا تزال ملتزمة بـ Loughton وتتطلع إلى مصادر طاقة بديلة، بما في ذلك التوليد في الموقع، في حين تسعى إلى إدراج مخطط له في البورصة.
استخدم مهندس الذكاء الاصطناعي في شركة الأمن السيبراني SentinelOne نموذج GPT-6 Astra من OpenAI لفك تشفير رمز الاستبدال متعدد الأصوات الذي أرسلته مقر قيادة نابليون بونابرت إلى الجنرال أوغست دومارمون في مارس 1809. من خلال صورة ممسوحة ضوئياً واحدة فقط، قام النظام بنسخ وتحليل وحل الرمز القديم منذ 217 سنة في حوالي ست ساعات، وهي مهمة أعجزت علماء التشفير لأكثر من قرنين من الزمن.
