Центры обработки данных — это физические здания, которые хранят, обрабатывают и передают данные, используемые ИИ-чатботами, облачным хранилищем и потоковыми сервисами. Сектор стал глобальным очагом напряженности в октябре 2026 года после того, как Microsoft вышла из проекта крупнейшего в Великобритании центра обработки данных для ИИ, поскольку местная электросеть не сможет обеспечить его энергией до 2030-х годов.
Эта версия — машинный перевод оригинала (English). Читать оригинал
Центр обработки данных — это специализированное сооружение, переполненное серверами, запоминающими устройствами и сетевым оборудованием, которое обеспечивает работу программного обеспечения, используемого в повседневной цифровой жизни: веб-поиск, потоковое видео, онлайн-банкинг и, все в большей степени, модели ИИ, которые отвечают на вопросы или генерируют изображения. Поставщики облачных услуг, такие как Microsoft, Amazon и Google, сдают в аренду мощности этих зданий компаниям и отдельным лицам по всему миру.
Сами здания больше не являются ограничивающим фактором. Дефицит теперь испытывает электроэнергия, необходимая для их работы, и этот дефицит сейчас срывает проекты, которые правительства продвигали как флагманские инвестиции.
Что произошло в Эссексе
Microsoft вышла из проекта центра обработки данных, планируемого британской компанией Nscale в Лоутоне, Эссекс, согласно сообщениям Telegraph, переданным Reuters и отдельно подтвержденным Guardian. Это сооружение было продвигаться британскими министрами в 2025 году как крупнейший проект центра обработки данных для ИИ в стране.
Причина, согласно обоим источникам, кроется в электроснабжении. UK Power Networks сообщила Nscale, что не может гарантировать подключение сайта к сети до начала-середины 2030-х годов, намного позже первоначального целевого открытия объекта. Guardian еще в марте 2026 года сообщила, что сайт Лоутона все еще был операционной строительной площадкой, что ставит под сомнение сроки реализации.
Представитель Nscale заявил, что компания по-прежнему привержена проекту Лоутона и изучает альтернативные источники электроэнергии, описывая нехватку как проблему сети на уровне Лондона, а не на конкретном участке. Представитель добавил, что эта задержка не повлияла на другие контракты Nscale с Microsoft, включая отдельный проект в Норвегии.
Мы по-прежнему привержены как проекту Лоутона, так и Соединенному Королевству, и мы изучаем альтернативные источники электроэнергии для этого сайта.
— Представитель Nscale
Сроки критичны для Nscale, которая в прошлом месяце подала заявку на выход на американский рынок, ища примерно 3 миллиарда долларов, согласно технологическому изданию The Next Web. Microsoft и Anthropic указаны как составляющие около 85% заключенного бизнеса Nscale согласно ее проспекту эмиссии. The Next Web также сообщила, что норвежский сайт Nscale отстает на полгода от графика, с операционной мощностью только 6,4 из запланированных 30 мегаватт на данный момент, и что только его кампус в Западной Виргинии в настоящее время имеет подписанное письмо о намерениях с Microsoft, а не исполненное соглашение.
Почему электроэнергия стала узким местом
Случай Лоутона иллюстрирует более широкую тенденцию, описанную аналитиками отрасли: центры обработки данных ИИ все в большей степени ограничены пропускной способностью сети, а не доступностью компьютерных чипов. Аналитическая фирма Gartner, на которую ссылается сайт технологического анализа Enki AI, прогнозирует, что 40% центров обработки данных ИИ будут ограничены доступностью электроэнергии к 2027 году.
Согласно тому же анализу, сроки поставки высоковольтных трансформаторов растянулись на два-четыре года, а строительство новых высоковольтных линий электропередачи может занять более десяти лет с учетом согласования и строительства. Прогнозы Goldman Sachs, на которые ссылается Enki AI, ставят рост спроса на электроэнергию для центров обработки данных в США на уровне 15% в годовом исчислении до 2030 года, при этом центры обработки данных будут потреблять 8% всей электроэнергии США к тому году.
Доклад 'Electricity 2026' Международного энергетического агентства указывает, что расширение центров обработки данных, как ожидается, составит примерно половину от общего увеличения спроса на электроэнергию в США до 2030 года. Тот же отчет прогнозирует, что спрос на электроэнергию в ЕС будет расти примерно на 2% в год до 2030 года, отчасти из-за центров обработки данных наряду с промышленной деятельностью, электромобилями и другими видами использования.
Глобальная, а не только британская проблема
Анализ Enki AI также отмечает, что устоявшиеся центры обработки данных в США, такие как Северная Виргиния и Кремниевая долина, уже сталкиваются с острыми ограничениями электроэнергии, что вынуждает разработчиков переходить на вторичные регионы с избыточной пропускной способностью сети. Более широкий сектор финансирования инфраструктуры ИИ, иногда называемый отраслью 'neocloud', также столкнулся с давлением инвесторов: The Next Web сообщила, что акции конкурирующей компании облачных вычислений CoreWeave упали на 25% за одну неделю в октябре 2026 года, и что австралийская компания Firmus отказалась от своих собственных планов IPO.
Ключевые цифры по кризису электроэнергии в центрах обработки данных ИИ
Показатель
Цифра
Источник
Центры обработки данных ИИ, ограниченные доступностью электроэнергии к 2027 году
40%
Gartner, через Enki AI
Доля центров обработки данных в росте спроса на электроэнергию в США до 2030 года
~50%
IEA, Electricity 2026
Среднегодовой темп роста спроса на электроэнергию центров обработки данных в США до 2030 года
15%
Goldman Sachs, через Enki AI
Доля центров обработки данных в общем потреблении электроэнергии в США к 2030 году
8%
Goldman Sachs, через Enki AI
Доступность подключения сети Лоутон, Эссекс
Начало-середина 2030-х годов
UK Power Networks, через Reuters/Guardian
Операционная мощность норвежского сайта Nscale
6,4 из 30 МВт по плану
The Next Web
Что это означает для пользователей ИИ
Для людей, которые используют ИИ-чатботы или облачные сервисы, непосредственный эффект косвенный: не было показано, что какой-либо сервис был нарушен выходом из Лоутона. Но этот эпизод показывает, почему некоторые поставщики ИИ предупреждали о более медленном развертывании мощности или более высоких затратах, поскольку новые центры обработки данных все в большей степени зависят от предварительного обеспечения подключения к сети за годы, или от того, что компании строят собственные системы выработки электроэнергии на месте.
Nscale говорит, что по-прежнему преследует проект Лоутона и другие места в Великобритании, пока она ищет альтернативные источники электроэнергии. Будет ли проект реализован в первоначальном объеме и когда, будет зависеть от решений операторов сети Великобритании, находящихся вне контроля какой-либо отдельной компании.
Вопросы
Почему Microsoft вышла из проекта центра обработки данных в Эссексе?
Согласно Reuters и Guardian, Microsoft вышла в качестве якоря из проекта, потому что UK Power Networks сказала, что не может гарантировать сайту подключение к сети до начала-середины 2030-х годов, что намного позже первоначального графика проекта.
Отменен ли проект центра обработки данных Лоутон, Эссекс?
Нет. Nscale, компания из Великобритании, стоящая за этим сайтом, говорит, что она по-прежнему привержена проекту Лоутона и изучает альтернативные источники электроэнергии, а также рассматривает другие места в Великобритании.
Почему центры обработки данных ИИ ограничены электроэнергией, а не чипами?
Анализ отрасли, на который ссылается Enki AI, говорит, что сроки трансформатора теперь составляют два-четыре года, а новые линии электропередачи могут занять более десяти лет для строительства и согласования, что делает пропускную способность сети, а не предложение компьютерных чипов, основным узким местом для новых объектов ИИ.
Сколько роста спроса на электроэнергию в будущем будут обеспечивать центры обработки данных?
Доклад 'Electricity 2026' Международного энергетического агентства прогнозирует, что расширение центров обработки данных составит примерно половину от общего увеличения спроса на электроэнергию в США до 2030 года. Тот же отчет прогнозирует, что спрос на электроэнергию в ЕС будет расти примерно на 2% в год до 2030 года, при этом центры обработки данных являются одним из нескольких факторов наряду с промышленной деятельностью и электромобилями.
Влияет ли вывод Microsoft на запланированное размещение акций Nscale на бирже?
Nscale подала заявку на размещение в США, ища примерно 3 миллиарда долларов, и Microsoft указана наряду с Anthropic как около 85% заключенного бизнеса согласно The Next Web, что означает, что потеря Microsoft как якоря Лоутона вызывает вопросы у инвесторов, хотя Nscale говорит, что его другие контракты с Microsoft не пострадали.
Этот материал подготовлен с помощью искусственного интеллекта и перед публикацией прошёл автоматическую проверку источников. Если вы заметили ошибку, запросите исправление. Запросить исправление или ответ · Как мы работаем
19 октября 2026 года Naver добавила функцию «Trend» в приложение перевода Papago, которая рекомендует популярные корейские продукты и места иностранным туристам на основе анализа AI данных переводов изображений. Это обновление является конкретным примером более широкого сдвига, в котором системы AI всё больше формируют то, что путешественники и покупатели открывают для себя, а не только то, что они переводят или ищут.
Waymo получила одобрение для участия в программе пилотирования автоматизированных транспортных средств Онтарио и начнёт картографирование и тестирование улиц Торонто этой осенью, с целевым запуском платного пассажирского сервиса на 2028 год. Зимние условия города — снег, лёд и ограниченная видимость — делают его, согласно TechCrunch, самым северным и, возможно, самым снежным рынком, на который Waymo входила на сегодняшний день.
Microsoft отказалась от роли основного арендатора планируемого центра данных AI стоимостью 2 млрд фунтов, который британская компания Nscale строит в Loughton, Essex, после того как UK Power Networks заявила, что не сможет подключить объект к сети до начала-середины 2030-х годов. Nscale заявляет, что остается привержена проекту в Loughton и ищет альтернативные источники питания, включая генерацию на месте, одновременно готовясь к планируемому листингу на фондовой бирже.
Инженер по искусственному интеллекту из компании кибербезопасности SentinelOne использовала модель GPT-6 Astra от OpenAI для декодирования омофонического шифра замены, который штаб Наполеона Бонапарта отправил генералу Августу де Мармонту в марте 1809 года. Работая с одного отсканированного изображения, система расшифровала, проанализировала и разгадала 217-летний код примерно за шесть часов — задачу, которая более двух столетий не поддавалась криптографам.
