प्रौद्योगिकी · लेख
कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने 217 साल पुराने नेपोलियन के सैन्य सिफर को छह घंटों में तोड़ा
प्रकाशित:

संक्षेप में
साइबर सुरक्षा फर्म SentinelOne में एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता इंजीनियर ने OpenAI के GPT-6 Astra मॉडल का उपयोग करके एक होमोफोनिक प्रतिस्थापन सिफर को डिकोड किया जो नेपोलियन बोनापार्ट के मुख्यालय ने मार्च 1809 में जनरल ऑगस्त डी मारमॉन्ट को भेजा था। एक स्कैन की गई छवि से काम करते हुए, सिस्टम ने 217 साल पुराने कोड को लगभग छह घंटों में प्रतिलेखित, विश्लेषण और हल किया, एक कार्य जिसने दो सदियों से अधिक समय तक क्रिप्टोग्राफर्स को परास्त किया था।
यह संस्करण मूल पाठ (English) का मशीनी अनुवाद है। मूल पाठ पढ़ें
नेपोलियन बोनापार्ट के आदेश पर भेजा गया एक सैन्य सिफर 1809 को पूरी तरह से पढ़ा गया है, जो शोधकर्ताओं के अनुसार पहली बार है जब इसे लिखा गया था। साइबर सुरक्षा कंपनी SentinelOne में एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता इंजीनियर कार्टर चर्च ने OpenAI के GPT-6 Astra मॉडल का उपयोग करके संदेश को प्रतिलेखित और डिकोड किया, तुर्की टुडे और यूरोन्यूज़ के अनुसार। द स्टार ने चर्च की पहचान 27 साल की उम्र में की। यह सफलता लगभग छह घंटे की कंप्यूटर समय लगी, और यह अक्टूबर 2026 में ऐतिहासिक सिफर के लिए एआई-सहायक समाधान की एक व्यापक लहर का हिस्सा है।
एक होमोफोनिक सिफर जिसने दो सदियों तक इतिहासकारों को हराया
दस्तावेज़ एक होमोफोनिक प्रतिस्थापन सिफर है, एक प्रणाली जिसमें कई अलग-अलग प्रतीक एक ही अक्षर के लिए खड़े हो सकते हैं, जो एक साधारण प्रतिस्थापन कोड की तुलना में ब्रूट-फोर्स विश्लेषण को कहीं अधिक कठिन बनाता है, तुर्की टुडे ने रिपोर्ट किया। टेक्नोलॉजी आउटलेट क्रिप्टोनॉमिस्ट के अनुसार, एन्क्रिप्टेड टेक्स्ट 24 पंक्तियों में फैला हुआ है और लगभग 155 विशिष्ट प्रतीकों से तैयार लगभग 1,300 सिफर इकाइयों में शामिल है। इस परियोजना से पहले, शोधकर्ताओं ने उन प्रतीकों में से केवल 33 का अर्थ पहचाना था, क्रिप्टोनॉमिस्ट ने रिपोर्ट किया, जिससे इसे लिखे जाने के बाद से अधिकांश संदेश पढ़ा नहीं गया।
पत्र Satoshi Tomokiyo द्वारा संकलित ऐतिहासिक सिफर की एक सार्वजनिक सूची पर बैठा था, एक टोक्यो-आधारित शोधकर्ता जो Cryptiana सिफर-इतिहास वेबसाइट चलाता है, मलेशिया के द स्टार द्वारा की गई एक रिपोर्ट के अनुसार। Tomokiyo ने चर्च के समाधान को सत्यापित किया, रिपोर्ट ने कहा।
GPT-6 Astra इसे लगभग छह घंटों में कैसे हल करता है
चर्च ने एआई मॉडल को दस्तावेज़ की एक स्कैन की गई छवि के साथ एक प्रश्न दिया, और GPT-6 Astra ने पूरे वर्कफ़्लो को स्वयं पूरा किया, क्रिप्टोनॉमिस्ट ने रिपोर्ट किया। मॉडल ने हस्तलिखित प्रतीकों को मशीन-पठनीय पाठ में प्रतिलेखित किया, प्रतिस्थापन प्रणाली में दोहराए जाने वाले पैटर्न का विश्लेषण किया, उम्मीदवार समाधानों का परीक्षण करने के लिए अपना कोड लिखा, और सिमुलेटेड एनीलिंग के रूप में जानी जाने वाली एक परीक्षण-और-त्रुटि खोज विधि का उपयोग किया एक साथ कई शब्द फिट आजमाएं। इसने Marmont खुद से जुड़े लेखन सहित अवधि फ्रेंच ग्रंथों के खिलाफ उम्मीदवार डिकोडिंग की जांच की, अंतिम पढ़ने पर बसने से पहले, उसी रिपोर्ट के अनुसार।
इस संभावना को खारिज करने के लिए कि मॉडल केवल ऐतिहासिक पाठ को याद से दोहरा रहा है बजाय वास्तव में सिफर को डिकोड करने के, चर्च ने प्रक्रिया से नेपोलियन-संबंधित संदर्भ सामग्री को हटाने के बाद विश्लेषण को फिर से चलाया, क्रिप्टोनॉमिस्ट ने रिपोर्ट किया। उन्होंने अपना पूरा शोध रिकॉर्ड प्रकाशित किया, प्रतिलेखन, सिफर टेबल और स्क्रिप्ट सहित, ताकि अन्य शोधकर्ता परिणाम को दोहरा सकें, यूरोन्यूज़ के अनुसार।
डिकोड किया गया पत्र क्या कहता है
संदेश Eugène de Beauharnais के मुख्यालय से आया, इटली के वाइसरॉय और नेपोलियन के सौतेले बेटे, और फ्रांसीसी जनरल ऑगस्त डी मारमॉन्ट को संबोधित किया गया, यूरोन्यूज़ और तुर्की टुडे दोनों के अनुसार। तुर्की टुडे ने रिपोर्ट किया कि नेपोलियन ने 16 मार्च 1809 को भेजने का निर्देश दिया। यूरोन्यूज़ ने रिपोर्ट किया कि चर्च ने सैन्य संख्या और अधिकारियों के शीर्षकों जैसे डिकोड की गई विवरण का उपयोग करके दस्तावेज़ को मार्च 1809 के अंत में दोबारा तारीख दी, लगभग दो सप्ताह पहले ऑस्ट्रियाई सेनाओं ने अपना आक्रमण शुरू किया।
डिकोड किया गया पाठ सैन्य स्थितियों को निर्धारित करता है, बवेरियन, पोलिश और फ्रांसीसी सेनाओं की सूची देता है और Friuli सेना में 80,000 सैनिकों का उल्लेख करता है, तुर्की टुडे ने रिपोर्ट किया। यह यह भी दर्शाता है कि रूसी सेनाएं ऑस्ट्रिया के खिलाफ आगे बढ़ रही हैं और मारमॉन्ट को एक बार आदेश दिए जाने के बाद बिना हिचकिचाहट के आगे बढ़ने के लिए प्रोत्साहित करता है, बजाय छोटी विरोधी सेनाओं से अवरुद्ध होने के, तुर्की टुडे के अनुसार। यूरोन्यूज़ ने रिपोर्ट किया कि इस समय बड़ी फ्रांसीसी सेनाएं स्पेन में लड़ाई में फंसी हुई थीं, जिससे डेल्मेशिया में मारमॉन्ट के कोर को अलगाव के खतरे में रखा गया क्योंकि ऑस्ट्रिया कार्रवाई के लिए तैयार हो रहा था। उसके बाद की ऑस्ट्रियाई अभियान अंततः Wagram की लड़ाई में फ्रांसीसी जीत पर समाप्त हुई, Jfeed से एक रिपोर्ट के अनुसार।
| मीट्रिक | चर्च की परियोजना से पहले | GPT-6 Astra के बाद |
|---|---|---|
| पहचानी गई प्रतीकें | लगभग 155 में से 33 (क्रिप्टोनॉमिस्ट) | सभी लगभग 155 प्रतीकें (क्रिप्टोनॉमिस्ट) |
| समाधान करने का समय | 217 वर्षों के लिए अनसुलझा | लगभग 6 घंटे (तुर्की टुडे, यूरोन्यूज़) |
| विधि | इतिहासकारों द्वारा मैनुअल क्रिप्टविश्लेषण | एक छवि, एक प्रश्न, एआई-चलाए गए प्रतिलेखन, पैटर्न विश्लेषण और सिमुलेटेड एनीलिंग (क्रिप्टोनॉमिस्ट) |
एक व्यापक पैटर्न का हिस्सा: एआई और ऐतिहासिक सिफर
चर्च का परिणाम एक अलग-थलग मामला नहीं है। मध्य सितंबर 2026 के बाद से, Tomokiyo की Cryptiana ऐतिहासिक सिफर की सूची पर अधिकांश शेष प्रविष्टियां एआई सहायता से दरार कर दी गई हैं, द स्टार द्वारा की गई एक रिपोर्ट के अनुसार। Tomokiyo ने 2026 को ऐतिहासिक सिफर की क्रैकिंग के लिए एक मोड़ के बिंदु के रूप में वर्णित किया, जिसे मनाया जाएगा, उसी रिपोर्ट ने कहा।
मैं उत्साहित हूं कि लंबे समय की समस्याएं अब हल हो गई हैं, लेकिन दूसरी ओर, मेरी भावनाएं मिश्रित हैं।
एक अनाम क्रिप्टोग्राफर को द स्टार द्वारा की गई रिपोर्ट के अनुसार Tomokiyo को बताया कि उस आसानी से एआई ने इन समस्याओं को हल किया था, यह उन्हें ऐसा महसूस कराता है कि उनके स्वयं के कौशल अब आवश्यक नहीं हैं। यह प्रतिक्रिया क्षेत्र में एक तनाव को दर्शाती है: एआई उपकरण लोगों को क्रिप्टोग्राफी या 19 वीं सदी के इतिहास में कम विशेषज्ञ प्रशिक्षण के साथ पहेलियों को हल करने दे रहे हैं जिनके लिए पहले इतिहासकारों और शौकीनों द्वारा वर्षों की समर्पित अध्ययन की आवश्यकता थी, द स्टार के अनुसार।
चर्च खुद ने कहा कि परियोजना का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा क्रैकिंग स्वयं नहीं था, बल्कि यह तथ्य था कि GPT-6 Astra ने पूरा बहु-चरणीय वर्कफ़्लो पूरा किया — प्रतिलेखन, क्रिप्टविश्लेषण, कोडिंग और ऐतिहासिक क्रॉस-संदर्भन — एक छवि और एक एकल लक्ष्य से, लगभग छह घंटों में, क्रिप्टोनॉमिस्ट द्वारा रिपोर्ट किया गया।
प्रश्न
- नेपोलियन के 217 साल पुराने सिफर को किसने डिकोड किया?
- कार्टर चर्च, साइबर सुरक्षा फर्म SentinelOne में एक 27 वर्षीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता इंजीनियर, ने OpenAI के GPT-6 Astra मॉडल का उपयोग करके इसे डिकोड किया, तुर्की टुडे और द स्टार के अनुसार।
- पत्र में किस प्रकार का सिफर इस्तेमाल किया गया था?
- यह एक होमोफोनिक प्रतिस्थापन सिफर है, जिसमें कई प्रतीक एक ही अक्षर का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं, जिससे साधारण प्रतिस्थापन कोड की तुलना में इसे हल करना कठिन हो जाता है, तुर्की टुडे ने रिपोर्ट किया।
- कोड को क्रैक करने में एआई को कितना समय लगा?
- GPT-6 Astra ने प्रतिलेखन, विश्लेषण और डिकोडिंग को लगभग छह घंटों में पूरा किया एक स्कैन की गई छवि और एक प्रश्न दिए जाने के बाद, यूरोन्यूज़ और क्रिप्टोनॉमिस्ट के अनुसार।
- डिकोड किया गया पत्र क्या कहता है?
- यह बवेरियन, पोलिश और फ्रांसीसी सेनाओं की सैन्य स्थितियों की रिपोर्ट करता है, Friuli सेना में 80,000 सैनिकों का उल्लेख करता है, रूसी सेनाओं को ऑस्ट्रिया के खिलाफ बढ़ते हुए नोट करता है, और जनरल मारमॉन्ट को एक बार आदेश दिए जाने के बाद बिना हिचकिचाहट के आगे बढ़ने के लिए प्रोत्साहित करता है, तुर्की टुडे के अनुसार।
- क्या यह एकमात्र ऐतिहासिक सिफर है जो एआई ने हाल ही में हल किया है?
- नहीं। द स्टार के अनुसार, शोधकर्ता Satoshi Tomokiyo की ऐतिहासिक सिफर की सूची पर अधिकांश शेष प्रविष्टियां मध्य सितंबर 2026 के बाद से एआई सहायता से दरार कर दी गई हैं।
स्रोत
- Türkiye Today — AI cracks Napoleon's 217-year-old secret military letter in just 6 hours
- Euronews — AI decodes 217-year-old Napoleonic letter in 6 hours
- Cryptonomist — GPT-6 codebreaking AI cracks 217-year-old Napoleon cipher in six hours
- The Star — 'Mixed feelings': AI cracks centuries-old cyphers
- Jfeed — Israeli AI Cracks Napoleon's 217-Year-Old Secret Code
यह लेख कृत्रिम बुद्धिमत्ता से तैयार किया गया और प्रकाशन से पहले स्वचालित स्रोत-जाँच से गुज़रा। कोई गलती दिखे तो सुधार का अनुरोध करें। सुधार या उत्तर का अनुरोध करें · हम कैसे काम करते हैं
संबंधित लेख

प्रौद्योगिकीलेख
डेटा सेंटर: एआई विकास के लिए असली बाधा चिप्स नहीं, बिजली है
डेटा सेंटर वे भौतिक इमारतें हैं जो एआई चैटबॉट्स, क्लाउड स्टोरेज और स्ट्रीमिंग सेवाओं के पीछे के डेटा को स्टोर, प्रोसेस और स्थानांतरित करती हैं। अक्टूबर 2026 में यह क्षेत्र वैश्विक ध्यान का केंद्र बन गया जब माइक्रोसॉफ्ट ने ब्रिटेन के सबसे बड़े नियोजित एआई डेटा सेंटर से स्वयं को वापस ले लिया क्योंकि स्थानीय विद्युत ग्रिड 2030 के दशक तक इसे आपूर्ति नहीं कर सकता है।

प्रौद्योगिकीलेख
6G को मुद्रीकृत करना: सेंसिंग डेटा और फिजिकल AI सेवाएं
दूरसंचार ऑपरेटरों और विक्रेताओं का कहना है कि 6G के राजस्व कच्ची गति से नहीं आएंगे, जैसे 5G ने किया, बल्कि नेटवर्क सेंसिंग डेटा और कम विलंबता वाली AI सेवाओं को रोबोट, ड्रोन और अन्य "फिजिकल AI" सिस्टम के लिए बेचने से आएंगे। इन सेवाओं के प्रारंभिक संस्करण पहले से ही 6G के व्यावसायिक आगमन से पहले मौजूदा 5G और 5G-एडवांस्ड नेटवर्क पर परीक्षण किए जा रहे हैं, जिनके लिए इंडस्ट्री के स्रोत अब 2029-2030 को लक्षित कर रहे हैं।
प्रौद्योगिकीलेख
कृत्रिम बुद्धिमत्ता मौसम पूर्वानुमान को कैसे बदल रही है: GraphCast, AIFS और कनाडा का GEML
कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब पारंपरिक भौतिकी-आधारित मौसम पूर्वानुमान मॉडल के साथ चल रही है, और कुछ मामलों में उन से बेहतर प्रदर्शन कर रही है। यह काम यूरोपीय मध्य अवधि मौसम पूर्वानुमान केंद्र और कनाडा के पर्यावरण और जलवायु परिवर्तन जैसी एजेंसियों में हो रहा है। Google DeepMind का GraphCast और ECMWF का AIFS जैसे AI सिस्टम मात्र कुछ सेकंड में पूर्वानुमान तैयार करते हैं घंटों की जगह, और बहुत कम कंप्यूटिंग ऊर्जा का उपयोग करते हैं, लेकिन आधिकारिक आकलन कहते हैं कि पारंपरिक भौतिकी-आधारित मॉडल अभी भी कुछ चरम मौसम विवरण को बेहतर तरीके से संभालते हैं।

प्रौद्योगिकीलेख
iPhone Duo: Apple का $1,999 फोल्डेबल बेच दिया गया, शिपिंग 2027 तक बढ़ी
Apple का पहला फोल्डेबल iPhone, iPhone Duo, 256GB के लिए $1,999 से शुरू होता है और 16 अक्टूबर 2026 को प्रीऑर्डर खोले गए। मांग इतनी मजबूत थी कि अमेरिका और जर्मनी में डिलीवरी का अनुमान 23 अक्टूबर की लॉन्च तारीख से 25 जनवरी 2027 तक बढ़ गया, जो आदेश के लगभग 30 मिनट बाद था।