Технологии · Статья
Как ИИ разгадала 217-летний военный шифр Наполеона за шесть часов
Опубликовано:

Коротко
Инженер по искусственному интеллекту из компании кибербезопасности SentinelOne использовала модель GPT-6 Astra от OpenAI для декодирования омофонического шифра замены, который штаб Наполеона Бонапарта отправил генералу Августу де Мармонту в марте 1809 года. Работая с одного отсканированного изображения, система расшифровала, проанализировала и разгадала 217-летний код примерно за шесть часов — задачу, которая более двух столетий не поддавалась криптографам.
Эта версия — машинный перевод оригинала (English). Читать оригинал
Военный шифр, отправленный по приказу Наполеона Бонапарта в 1809 году, был полностью прочитан в первый раз со дня его написания, как утверждают исследователи. Картер Чёрч, инженер по искусственному интеллекту в компании кибербезопасности SentinelOne, использовал модель GPT-6 Astra от OpenAI для расшифровки и декодирования сообщения, согласно сообщениям Türkiye Today и Euronews. The Star определила возраст Чёрча как 27 лет. Прорыв занял примерно шесть часов компьютерного времени и является частью более широкой волны решений с помощью ИИ исторических шифров, о которых сообщалось в октябре 2026 года.
Омофонический шифр, который криптографы не решали два века
Документ представляет собой омофонический шифр замены, систему, в которой несколько различных символов могут обозначать одну и ту же букву, что делает анализ методом перебора намного сложнее, чем при простом шифре замены, как сообщила Türkiye Today. Согласно технологическому изданию Cryptonomist, зашифрованный текст занимает 24 строки и содержит примерно 1300 шифровальных единиц, составленных из примерно 155 различных символов. До начала этого проекта исследователи идентифицировали значение только 33 из этих символов, как сообщил Cryptonomist, что оставило большую часть сообщения непрочитанной со дня его написания.
Письмо находилось в открытом списке нерешённых исторических шифров, составленном Сатоши Томокиё, исследователем из Токио, который управляет сайтом Cryptiana по истории шифров, согласно сообщению The Star of Malaysia. Томокиё проверил решение Чёрча, как говорится в сообщении.
Как GPT-6 Astra решила её примерно за шесть часов
Чёрч загрузил в модель ИИ одно отсканированное изображение документа вместе с одним запросом, и затем GPT-6 Astra самостоятельно выполнила весь рабочий процесс, как сообщил Cryptonomist. Модель расшифровала рукописные символы в машиночитаемый текст, проанализировала повторяющиеся закономерности в системе замены, написала собственный код для проверки потенциальных решений и использовала метод поиска методом проб и ошибок, известный как имитация отжига, чтобы попробовать несколько вариантов слов одновременно. Она перекрёстно проверила потенциальные декодирования против текстов периода на французском языке, включая произведения, связанные с самим Мармонтом, прежде чем остановиться на окончательном решении, согласно тому же сообщению.
Чтобы исключить возможность того, что модель просто воспроизводила запомненный исторический текст, а не действительно декодировала шифр, Чёрч повторил анализ после удаления справочного материала, связанного с Наполеоном, из процесса, как сообщил Cryptonomist. Он опубликовал полный отчёт о своём исследовании, включая расшифровку, таблицы шифров и скрипты, чтобы другие исследователи могли воспроизвести результат, согласно Euronews.
Что говорится в расшифрованном письме
Сообщение происходило из штаба Евгения де Богарне, вице-короля Италии и пасынка Наполеона, и было адресовано французскому генералу Августу де Мармонту, согласно как Euronews, так и Türkiye Today. Türkiye Today сообщила, что Наполеон приказал отправить депешу 16 марта 1809 года. Euronews сообщила, что Чёрч использовал расшифрованные детали, такие как численность войск и звания офицеров, чтобы уточнить датировку документа на конец марта 1809 года, примерно за две недели до начала австрийского наступления.
В расшифрованном тексте обозначены позиции войск, перечислены баварские, польские и французские войска, отмечено 80 000 военнослужащих в армии Фриули, как сообщила Türkiye Today. Также указано, что русские войска наступают на Австрию, и поощряется Мармонта наступать без колебаний по получении приказа, а не быть устрашённым меньшими противостоящими силами, согласно Türkiye Today. Euronews сообщила, что в то время крупные французские силы были связаны войной в Испании, оставляя корпус Мармонта в Далмации в опасности изоляции, когда Австрия готовилась к действиям. Последовавшая австрийская кампания в конечном итоге закончилась французской победой в Битве при Ваграме, согласно сообщению Jfeed.
| Показатель | До проекта Чёрча | После GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| Идентифицированные символы | 33 из примерно 155 (Cryptonomist) | Примерно все 155 символов (Cryptonomist) |
| Время решения | Нерешено 217 лет | Примерно 6 часов (Türkiye Today, Euronews) |
| Метод | Ручной криптоанализ историками | Одно изображение, один запрос, расшифровка ИИ, анализ закономерностей и имитация отжига (Cryptonomist) |
Часть более широкой тенденции: ИИ и исторические шифры
Результат Чёрча не является единичным случаем. Со второй половины сентября 2026 года большинство оставшихся записей в списке нерешённых исторических шифров Томокиё на сайте Cryptiana были разгаданы с помощью ИИ, согласно сообщению The Star. Томокиё описал 2026 год как то, что будет помниться как поворотный момент в разгадывании исторических шифров, как говорится в том же сообщении.
Я рад, что давние проблемы теперь решены, но, с другой стороны, у меня смешанные чувства.
В том же сообщении говорится, что один из криптографов, пожелавший остаться неизвестным, сказал Томокиё, что лёгкость, с которой ИИ решил эти проблемы, заставила его почувствовать, что его собственные навыки больше не нужны. Эта реакция отражает напряженность в этой области: инструменты ИИ позволяют людям с малой специализированной подготовкой в криптографии или истории XIX века разгадывать головоломки, которые ранее требовали лет напряженной работы историков и любителей, согласно The Star.
Сам Чёрч сказал, что наиболее важной частью проекта было не само разгадывание кода, а тот факт, что GPT-6 Astra завершила весь многоэтапный рабочий процесс — расшифровку, криптоанализ, кодирование и историческую перекрёстную проверку — из одного изображения и одной цели за примерно шесть часов, как сообщил Cryptonomist.
Вопросы
- Кто расшифровал 217-летний шифр Наполеона?
- Картер Чёрч, 27-летний инженер по искусственному интеллекту в компании кибербезопасности SentinelOne, расшифровал его с помощью модели GPT-6 Astra от OpenAI, согласно Türkiye Today и The Star.
- Какой тип шифра был использован в письме?
- Это омофонический шифр замены, в котором несколько символов могут обозначать одну и ту же букву, что затрудняет решение по сравнению с простым шифром замены, как сообщила Türkiye Today.
- Сколько времени потребовалось ИИ для разгадывания кода?
- GPT-6 Astra завершила расшифровку, анализ и декодирование примерно за шесть часов после получения одного отсканированного изображения и одного запроса, согласно Euronews и Cryptonomist.
- Что говорится в расшифрованном письме?
- В нём сообщаются позиции войск баварских, польских и французских сил, включая 80 000 военнослужащих в армии Фриули, отмечаются русские войска, наступающие на Австрию, и рекомендуется генералу Мармонту наступать без колебаний по получении приказа, согласно Türkiye Today.
- Это единственный исторический шифр, который ИИ недавно разгадала?
- Нет. Согласно The Star, большинство оставшихся записей в списке нерешённых исторических шифров исследователя Сатоши Томокиё были разгаданы с помощью ИИ со второй половины сентября 2026 года.
Источники
- Türkiye Today — AI cracks Napoleon's 217-year-old secret military letter in just 6 hours
- Euronews — AI decodes 217-year-old Napoleonic letter in 6 hours
- Cryptonomist — GPT-6 codebreaking AI cracks 217-year-old Napoleon cipher in six hours
- The Star — 'Mixed feelings': AI cracks centuries-old cyphers
- Jfeed — Israeli AI Cracks Napoleon's 217-Year-Old Secret Code
Этот материал подготовлен с помощью искусственного интеллекта и перед публикацией прошёл автоматическую проверку источников. Если вы заметили ошибку, запросите исправление. Запросить исправление или ответ · Как мы работаем
Похожие материалы

ТехнологииСтатья
Как AI персонализация переформатирует путешествия и покупки через Papago компании Naver
19 октября 2026 года Naver добавила функцию «Trend» в приложение перевода Papago, которая рекомендует популярные корейские продукты и места иностранным туристам на основе анализа AI данных переводов изображений. Это обновление является конкретным примером более широкого сдвига, в котором системы AI всё больше формируют то, что путешественники и покупатели открывают для себя, а не только то, что они переводят или ищут.
ТехнологииНовость
Waymo будет тестировать робокабины в Торонто, целится на запуск пассажирских услуг в 2028 году
Waymo получила одобрение для участия в программе пилотирования автоматизированных транспортных средств Онтарио и начнёт картографирование и тестирование улиц Торонто этой осенью, с целевым запуском платного пассажирского сервиса на 2028 год. Зимние условия города — снег, лёд и ограниченная видимость — делают его, согласно TechCrunch, самым северным и, возможно, самым снежным рынком, на который Waymo входила на сегодняшний день.

ТехнологииНовость
Microsoft выходит из сделки с флагманским центром данных Nscale Essex AI из-за задержек с сетью Великобритании
Microsoft отказалась от роли основного арендатора планируемого центра данных AI стоимостью 2 млрд фунтов, который британская компания Nscale строит в Loughton, Essex, после того как UK Power Networks заявила, что не сможет подключить объект к сети до начала-середины 2030-х годов. Nscale заявляет, что остается привержена проекту в Loughton и ищет альтернативные источники питания, включая генерацию на месте, одновременно готовясь к планируемому листингу на фондовой бирже.

ТехнологииСтатья
Центры обработки данных: почему электроэнергия, а не чипы, — настоящее узкое место для роста ИИ
Центры обработки данных — это физические здания, которые хранят, обрабатывают и передают данные, используемые ИИ-чатботами, облачным хранилищем и потоковыми сервисами. Сектор стал глобальным очагом напряженности в октябре 2026 года после того, как Microsoft вышла из проекта крупнейшего в Великобритании центра обработки данных для ИИ, поскольку местная электросеть не сможет обеспечить его энергией до 2030-х годов.