فناوری · مقاله
چگونه هوش مصنوعی رمز نظامی ناپلئون 217 ساله را در شش ساعت حل کرد
انتشار:

بهطور خلاصه
یک مهندس هوش مصنوعی در شرکت امنیت سایبری SentinelOne از مدل GPT-6 Astra شرکت OpenAI برای رمزگشایی رمزی از نوع homophonic-substitution استفاده کرد که مقر فرماندهی ناپلئون بناپارت برای ژنرال آگوست دومارمون در مارس 1809 فرستاده بود. این سیستم با استفاده از یک تصویر اسکن شده، متن را رونویسی کرد، تجزیه و تحلیل کرد و رمز 217 ساله را در حدود شش ساعت حل کرد، کاری که رمزشناسان را برای بیش از دو قرن شکست داده بود.
این نسخه ترجمهٔ ماشینی متن اصلی (English) است. خواندن متن اصلی
رسالهٔ نظامی که به دستور ناپلئون بناپارت در سال 1809 فرستاده شده بود به طور کامل برای آنچه محققان میگویند اولین بار از زمان نوشتاری آن خوانده شده است. Carter Church، مهندس هوش مصنوعی در شرکت امنیت سایبری SentinelOne، از مدل GPT-6 Astra شرکت OpenAI برای رونویسی و رمزگشایی پیام استفاده کرد، بر اساس Türkiye Today و Euronews. روزنامهٔ The Star، Church را 27 ساله شناخت. دستاورد در حدود شش ساعت وقت محاسباتی صورت گرفت، و بخشی از موج وسیعتری از راهحلهای کمک شده توسط هوش مصنوعی برای رمزهای تاریخی است که در اکتبر 2026 گزارش شده است.
رمزی نمادی که دو قرن برای مورخان حل نشده ماند
سند یک رمز جانشین نمادی است، سیستمی که در آن نمادهای مختلفی میتوانند برای یک حرف واحد نمایندگی کنند، که تجزیه و تحلیل brute-force را بسیار سختتر از رمز جانشین ساده میسازد، همانطور که Türkiye Today گزارش کرده است. بر اساس منفذ فناوری Cryptonomist، متن رمزگذاری شده در 24 سطر امتداد دارد و تقریباً 1300 واحد رمزی از حدود 155 نماد مختلف را شامل میشود. قبل از این پروژه، محققان معنای تنها 33 نماد را از آن نمادها شناسایی کرده بودند، همانطور که Cryptonomist گزارش کرده است، که بیشتر پیام را از زمان نوشتاری آن خوانده نشده گذاشته است.
نامه روی یک فهرست عمومی رمزهای تاریخی حل نشده قرار داشت که Satoshi Tomokiyo، یک محقق مقیم توکیو که وبسایت تاریخ رمز Cryptiana را اداره میکند، تهیه کرده است، بر اساس گزارشی که The Star از مالزی منتشر کرده است. Tomokiyo حل Church را تأیید کرد، همانطور که گزارش گفت.
چگونه GPT-6 Astra آن را در حدود شش ساعت حل کرد
Church یک تصویر اسکن شدهٔ واحد از سند را همراه با یک اعلان به مدل هوش مصنوعی داد، و GPT-6 Astra سپس کل گردش کار را خود انجام داد، همانطور که Cryptonomist گزارش کرده است. مدل نمادهای دستنوشتهٔ را به متن قابل خواندگی ماشین تبدیل کرد، الگوهای تکرار شدهٔ سیستم جانشینی را تجزیه و تحلیل کرد، کد خود را برای تست راهحلهای نامزد نوشت، و از روش جستجوی آزمایش و خطا که به نام simulated annealing شناخته میشود استفاده کرد تا چندین تطابق کلمهٔ نامزد را بهطور همزمان امتحان کند. کاندیدای رمزگشاییها را برای متون فرانسوی آن دوره مقابله کرد، از جمله نوشتههایی که با Marmont خود مرتبط بود، قبل از قرار گرفتن روی یک خواندگی نهایی، بر اساس همان گزارش.
برای اینکه احتمال این را رفع کند که مدل صرفاً متن تاریخی حفظ شدهٔ شده را یادآوری میکند تا واقعاً رمز را رمزگشایی کند، Church تجزیه و تحلیل را بعد از حذف مواد مرجع مربوط به ناپلئون از فرآیند دوباره اجرا کرد، همانطور که Cryptonomist گزارش کرده است. او تمام سابقهٔ تحقیق خود را منتشر کرد، از جمله رونویسی، جداول رمز و اسکریپتها، بهطوری که محققان دیگر بتوانند نتیجه را تکرار کنند، بر اساس Euronews.
آنچه نامهٔ رمزگشایی شده میگوید
پیام از مقر فرماندهی Eugène de Beauharnais، معاون پادشاه ایتالیا و پسرخوانوند ناپلئون، منشأ داشت و برای ژنرال فرانسوی Auguste de Marmont نامهنگاری شده بود، بر اساس هم Euronews و هم Türkiye Today. Türkiye Today گزارش کرد که ناپلئون دستور داد پیام در 16 مارس 1809 فرستاده شود. Euronews گزارش کرد که Church از جزئیات رمزگشایی شدهٔ مانند تعداد نیروها و عناوین افسران برای بازتاریخگذاری سند به اواخر مارس 1809، حدود دو هفته قبل از آن که نیروهای اتریشی تهاجم خود را آغاز کردند، استفاده کرد.
متن رمزگشایی شده مواضع نیروها را تعیین میکند، نیروهای بواریایی، لهستانی و فرانسوی را فهرست میکند و 80000 نیروی در ارتش Friuli را یادداشت میکند، همانطور که Türkiye Today گزارش کرده است. همچنین نشان میدهد که نیروهای روسی علیه اتریش حرکت میکردند و Marmont را تشویق میکند بدون تردید پیش برود زمانی که به دستور داده شود، به جای اینکه توسط نیروهای مقابل کوچکتر منع شود، بر اساس Türkiye Today. Euronews گزارش کرد که در آن زمان، نیروهای فرانسوی بزرگ در جنگ در اسپانیا بسته شده بودند، که فیلق Marmont را در دالماسیا در خطر جدایی قرار داد زیرا اتریش آماده برای عمل شد. کمپین اتریشی که بعد آمد سرانجام به پیروزی فرانسوی در نبرد Wagram پایان یافت، بر اساس یک گزارش از Jfeed.
| معیار | قبل از پروژهٔ Church | بعد از GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| نمادهای شناسایی شده | 33 از حدود 155 (Cryptonomist) | تمام حدود 155 نماد (Cryptonomist) |
| زمان حل | برای 217 سال حل نشده | حدود 6 ساعت (Türkiye Today, Euronews) |
| روش | رمزتحلیل دستی توسط مورخان | یک تصویر، یک اعلان، رونویسی اجرایی هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل الگو و simulated annealing (Cryptonomist) |
بخشی از یک الگوی وسیعتر: هوش مصنوعی و رمزهای تاریخی
نتیجهٔ Church یک مورد تنها نیست. از اواسط سپتامبر 2026، بیشتر مدخلهای باقیمانده در فهرست Cryptiana از رمزهای تاریخی حل نشده با کمک هوش مصنوعی شکسته شدهاند، بر اساس گزارشی که The Star منتشر کرده است. Tomokiyo 2026 را توصیف کرد بهعنوان آنچه بهعنوان نقطهٔ عطف برای رمزشکنی رمزهای تاریخی بهیادماندنی خواهد بود، همانطور که همان گزارش گفت.
من هیجانزدهام که مشکلات دیرین اکنون حل شدهاند، اما از طرف دیگر، احساسات مختلطی دارم.
همان گزارش گفت که یک رمزشناس نامنشده به Tomokiyo گفت که سهولتی که هوش مصنوعی این مشکلات را حل کرد باعث شد که احساس کند مهارتهای او دیگر مورد نیاز نیست. این پاسخ یک تنش را در این زمینه منعکس میکند: ابزارهای هوش مصنوعی افراد با تمرین متخصص کمی در رمزشناسی یا تاریخ قرن نوزدهم را فعال میسازند تا معماها را حل کنند که قبلاً سالهای مطالعهٔ اختصاصی توسط مورخان و علاقهمندان نیاز داشت، بر اساس The Star.
خود Church گفت که مهمترین بخش پروژه نه خود رمزشکنی بلکه این واقعیت است که GPT-6 Astra کل گردش کار چند مرحلهای - رونویسی، رمزتحلیل، کدنویسی و ارجاع تاریخی - را از یک تصویر واحد و یک هدف واحد، در حدود شش ساعت تکمیل کرد، همانطور که Cryptonomist گزارش کرده است.
پرسشها
- چه کسی رمز 217 ساله ناپلئون را رمزگشایی کرد؟
- Carter Church، مهندس هوش مصنوعی 27 ساله در شرکت امنیت سایبری SentinelOne، آن را با استفاده از مدل GPT-6 Astra شرکت OpenAI رمزگشایی کرد، بر اساس Türkiye Today و The Star.
- رمز مورد استفاده در نامه چه نوعی بود؟
- این یک رمز جانشین نمادی است، در آن نمادهای متعدد میتوانند برای یک حرف نمایندگی کنند، که حل کردن آن را سختتر از یک رمز جانشین ساده میسازد، همانطور که Türkiye Today گزارش کرده است.
- هوش مصنوعی چقدر برای شکستن رمز وقت گرفت؟
- GPT-6 Astra رونویسی، تجزیه و تحلیل و رمزگشایی را در حدود شش ساعت بعد از دریافت یک تصویر اسکن شده و یک اعلان تکمیل کرد، بر اساس Euronews و Cryptonomist.
- نامهٔ رمزگشایی شده چه میگوید؟
- این مواضع نیروها از نیروهای بواریایی، لهستانی و فرانسوی را گزارش میکند، از جمله 80000 نیروی در ارتش Friuli، حرکت نیروهای روسی علیه اتریش را یادداشت میکند، و Marmont را تشویق میکند بدون تردید پیش برود زمانی که به دستور داده شود، بر اساس Türkiye Today.
- آیا این تنها رمز تاریخی است که هوش مصنوعی اخیراً آن را حل کرده است؟
- نه. بر اساس The Star، بیشتر مدخلهای باقیمانده در فهرست محقق Satoshi Tomokiyo از رمزهای تاریخی حل نشده با کمک هوش مصنوعی از اواسط سپتامبر 2026 شکسته شدهاند.
منابع
- Türkiye Today — AI cracks Napoleon's 217-year-old secret military letter in just 6 hours
- Euronews — AI decodes 217-year-old Napoleonic letter in 6 hours
- Cryptonomist — GPT-6 codebreaking AI cracks 217-year-old Napoleon cipher in six hours
- The Star — 'Mixed feelings': AI cracks centuries-old cyphers
- Jfeed — Israeli AI Cracks Napoleon's 217-Year-Old Secret Code
این مطلب با هوش مصنوعی آماده شده و پیش از انتشار از بررسی خودکار منابع گذشته است. اگر خطایی دیدید، درخواست اصلاح کنید. درخواست اصلاح یا حق پاسخ · چگونه کار میکنیم
مطالب مرتبط

فناوریمقاله
مراکز داده: چرا برق و نه تراشهها، واقعیترین مانع برای رشد هوش مصنوعی
مراکز داده ساختمانهای فیزیکیاند که دادههای پشت برنامههای چت هوش مصنوعی، ذخیرهسازی ابری و خدمات پخش را ذخیره، پردازش و انتقال میدهند. این بخش در اکتبر 2026 پس از اینکه Microsoft بهعنوان مستاجر اصلی از بزرگترین مرکز داده هوش مصنوعی طرحریزیشدهی بریتانیا کناره گرفت، یک نقطه تنش جهانی شد، زیرا شبکه برق محلی نمیتواند تا دهه 2030 آن را تامین کند.

فناوریمقاله
تجاریسازی 6G: فروش دادههای حسگری و خدمات هوش مصنوعی فیزیکی
اپراتورهای تلکیم و فروشندگان میگویند درآمد 6G از سرعت خالص نمیآید، همانطور که برای 5G بود، بلکه از فروش دادههای حسگری شبکه و خدمات هوش مصنوعی کمتاخیر برای روباتها، پهپادها و سیستمهای دیگر "هوش مصنوعی فیزیکی" میآید. نسخههای اولیه این خدمات در حال حاضر روی شبکههای 5G و 5G-Advanced موجود در حال آزمایش هستند پیش از ورود تجاری 6G، که منابع صنعت اکنون برای 2029–2030 هدف قرار دادهاند.
فناوریمقاله
هوش مصنوعی چگونه پیشبینی آبوهوا را تغییر میدهد: GraphCast، AIFS و GEML کانادا
هوش مصنوعی اکنون در کنار و در برخی موارد بهتر از مدلهای پیشبینی آبوهوای سنتی مبتنی بر فیزیک در آژانسهایی مانند مرکز اروپایی پیشبینی آبوهوای میانمدت و وزارت محیطزیست و تغییرات آبوهوایی کانادا کار میکند. سیستمهای هوش مصنوعی مانند GraphCast از Google DeepMind و AIFS از ECMWF پیشبینیها را در ثانیهها به جای ساعتها تولید میکنند، و با استفاده از انرژی محاسباتی بسیار کمتر، در حالی که ارزیابیهای رسمی میگویند مدلهای سنتی مبتنی بر فیزیک هنوز برخی جزئیات آبوهوای شدید را بهتر پردازش میکنند.

فناوریمقاله
iPhone Duo: گوشی تاشوی Apple با قیمت 1999 دلار کاملاً فروشرفت و ارسال به سال 2027 موکول شد
iPhone Duo، نخستین گوشی هوشمند تاشوی Apple، از قیمت 1999 دلار برای حافظه 256GB شروع میشود و پیشسفارش از 16 اکتبر 2026 آغاز شد. تقاضا به قدری قوی بود که برآورد تحویل در ایالات متحده و آلمان از تاریخ عرضه 23 اکتبر به حدود 25 ژانویه 2027 کاهش یافت، در حدود 30 دقیقه پس از سفارش.