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기술 · 해설 기사

AI가 217년 된 나폴레옹 군사 암호를 6시간 만에 해독

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이미지: Jacques-Louis David · Public domain · Wikimedia Commons

요약

사이버보안 기업 SentinelOne의 AI 엔지니어가 OpenAI의 GPT-6 Astra 모델을 사용하여 1809년 3월 나폴레옹 보나파르트 사령부가 오귀스트 드 마르몽 장군에게 보낸 동음 치환 암호를 해독했습니다. 스캔된 단일 이미지로부터 이 시스템은 217년 된 코드를 약 6시간 만에 옮겨 적고, 분석하고, 해독했습니다. 이 작업은 2세기 이상 암호 전문가들을 막아왔던 것입니다.

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나폴레옹 보나파르트의 명령으로 1809년에 보낸 군사 암호가 작성된 이후 처음으로 완전히 읽혀졌습니다. 사이버보안 회사 SentinelOne의 AI 엔지니어인 카터 처치는 터키 투데이와 유로뉴스에 따르면 OpenAI의 GPT-6 Astra 모델을 사용하여 메시지를 옮겨 적고 해독했습니다. 더 스타는 처치가 27세인 것으로 파악했습니다. 이 획기적인 발전은 약 6시간의 컴퓨터 처리 시간이 소요되었으며, 2026년 10월 보도된 AI 지원 역사 암호 해독이라는 광범위한 물결의 일부입니다.

2세기 동안 역사가들을 난감하게 만든 동음 치환 암호

이 문서는 동음 치환 암호로, 여러 개의 서로 다른 기호가 같은 문자를 나타낼 수 있는 시스템입니다. 이로 인해 단순 치환 암호보다 무차별 대입 분석이 훨씬 더 어려워집니다. 기술 매체 Cryptonomist에 따르면, 암호화된 텍스트는 24개 행에 걸쳐 있으며 약 155개의 서로 다른 기호에서 나온 약 1,300개의 암호 단위를 포함합니다. 이 프로젝트 이전에 연구자들은 이러한 기호 중 33개만의 의미를 파악했으며, Cryptonomist가 보도한 바에 따르면 메시지의 대부분은 작성된 이후 읽혀지지 않았습니다.

이 편지는 도쿄를 기반으로 암호 역사 웹사이트 Cryptiana를 운영하는 연구자 사토시 토모키요가 편집한 미해결 역사 암호 공개 목록에 있었습니다. 말레이시아 더 스타의 보도에 따르면, 토모키요는 처치의 해법을 검증했습니다.

GPT-6 Astra가 약 6시간 만에 이를 해결한 방법

처치는 문서의 단일 스캔 이미지와 하나의 프롬프트를 AI 모델에 제공했고, GPT-6 Astra는 전체 워크플로우를 자동으로 실행했습니다. Cryptonomist가 보도한 바에 따르면, 모델은 손으로 쓴 기호를 기계가 읽을 수 있는 텍스트로 옮겨 적고, 치환 시스템의 반복 패턴을 분석하고, 후보 솔루션을 테스트하기 위해 자체 코드를 작성했으며, 시뮬레이션 어닐링이라는 시행착오 검색 방법을 사용하여 여러 단어 적합도를 동시에 시도했습니다. 동일한 보도에 따르면, 마르몽 자신과 관련된 저작을 포함한 당시 프랑스어 텍스트에 대해 후보 해독을 교차 검증한 후 최종 해석을 결정했습니다.

모델이 단순히 기억된 역사적 텍스트를 회상하는 것이 아니라 실제로 암호를 해독했을 가능성을 배제하기 위해, 처치는 프로세스에서 나폴레옹 관련 참고 자료를 제거한 후 분석을 다시 실행했습니다. Cryptonomist가 보도한 바에 따르면, 그는 옮겨 적기, 암호 표, 스크립트를 포함한 전체 연구 기록을 공개했으므로 다른 연구자가 결과를 재현할 수 있었습니다.

해독된 편지의 내용

이 메시지는 이탈리아 부왕이자 나폴레옹의 의붓아들인 외젠 드 보아르네 사령부에서 출발했으며 프랑스 장군 오귀스트 드 마르몽에게 보내졌습니다. 터키 투데이에 따르면 나폴레옹은 1809년 3월 16일에 이 파견을 보내도록 지시했습니다. 유로뉴스는 처치가 병력 수와 장교 직책 등 해독된 세부 사항을 사용하여 문서를 1809년 3월 말경으로 다시 날짜 지었다고 보도했습니다. 이는 오스트리아군이 공세를 시작하기 약 2주 전입니다.

해독된 텍스트는 바바리안, 폴란드, 프랑스군의 병력 위치를 나열하고 프리울리 군에 80,000명의 병력이 있다고 명시합니다. 또한 러시아군이 오스트리아를 향해 이동하고 있음을 나타내며, 명령을 받으면 주저 없이 진격할 것을 마르몽에게 권유하며, 더 작은 대항 세력에 의해 억제되어서는 안 된다고 합니다. 당시 대규모 프랑스군은 스페인에서의 전투에 묶여 있었고, 오스트리아가 행동을 준비하고 있었기 때문에 달마티아의 마르몽의 부대는 고립의 위험에 처해 있었습니다. 그 후 오스트리아 캠페인은 바그람 전투에서의 프랑스 승리로 끝났습니다.

AI 분석 전후의 암호
지표처치의 프로젝트 전GPT-6 Astra 후
식별된 기호약 155개 중 33개(Cryptonomist)약 155개 전부(Cryptonomist)
해결에 걸린 시간217년간 미해결약 6시간(터키 투데이, 유로뉴스)
방법역사가의 수동 암호 분석단일 이미지, 단일 프롬프트, AI 실행 옮겨 적기, 패턴 분석 및 시뮬레이션 어닐링(Cryptonomist)

더 광범위한 패턴의 일부: AI와 역사 암호

처치의 결과는 고립된 사례가 아닙니다. 2026년 9월 중순 이후, 토모키요의 Cryptiana 미해결 역사 암호 목록의 나머지 대부분의 항목들이 AI 지원으로 해결되었습니다. 더 스타가 보도한 바에 따르면, 토모키요는 2026년을 역사 암호 해독의 전환점으로 기억될 것이라고 말했습니다.

오랫동안의 문제들이 이제 해결되었다는 것에 흥분하지만, 한편으로는 복잡한 기분이 듭니다.

— 사토시 토모키요, Cryptiana 암호 목록 편집자, 더 스타 인용

동일한 보도에서 익명의 암호 전문가가 토모키요에게 AI가 이 문제들을 해결한 용이함이 그의 기술이 더 이상 필요하지 않다는 느낌을 들게 했다고 말했습니다. 이러한 반응은 분야 내의 긴장을 반영합니다. AI 도구는 암호화나 19세기 역사에 대한 전문 교육이 거의 없는 사람들이 이전에는 역사가와 애호가들의 수년간의 헌신적인 연구가 필요했던 퍼즐을 해결할 수 있게 하고 있습니다. 더 스타에 따르면,

처치 자신은 프로젝트의 가장 중요한 부분이 암호 해독 자체가 아니라 GPT-6 Astra가 단일 이미지와 단일 목표에서 옮겨 적기, 암호 분석, 코딩, 역사적 교차 참조의 완전한 다단계 워크플로우를 약 6시간 만에 완료했다는 사실이라고 말했습니다. Cryptonomist가 보도한 바에 따르면.

자주 묻는 질문

누가 나폴레옹의 217년 된 암호를 해독했습니까?
터키 투데이와 더 스타에 따르면, 사이버보안 회사 SentinelOne의 27세 AI 엔지니어 카터 처치가 OpenAI의 GPT-6 Astra 모델을 사용하여 이를 해독했습니다.
그 편지에 사용된 암호는 어떤 종류의 것이었습니까?
동음 치환 암호로, 여러 기호가 같은 문자를 나타낼 수 있으며, 터키 투데이가 보도한 바에 따르면 단순 치환 암호보다 해결하기가 더 어렵습니다.
AI가 암호를 해독하는 데 얼마나 오래 걸렸습니까?
유로뉴스와 Cryptonomist에 따르면, GPT-6 Astra는 단일 스캔 이미지와 하나의 프롬프트가 주어진 후 옮겨 적기, 분석, 해독을 약 6시간 만에 완료했습니다.
해독된 편지는 무엇을 말하고 있습니까?
터키 투데이에 따르면, 바바리안, 폴란드, 프랑스군의 병력 위치를 보고하고, 프리울리 군에 80,000명의 병력을 포함하도록 기재하고, 러시아군이 오스트리아를 향해 이동하고 있음을 기재하고, 명령을 받으면 주저 없이 진격하도록 마르몽 장군을 촉구합니다.
이것이 AI가 최근 해결한 유일한 역사 암호입니까?
아니요. 더 스타에 따르면, 연구자 사토시 토모키요의 미해결 역사 암호 목록의 나머지 항목들 대부분이 2026년 9월 중순 이후 AI 지원으로 해결되었습니다.

출처

  1. Türkiye Today — AI cracks Napoleon's 217-year-old secret military letter in just 6 hours
  2. Euronews — AI decodes 217-year-old Napoleonic letter in 6 hours
  3. Cryptonomist — GPT-6 codebreaking AI cracks 217-year-old Napoleon cipher in six hours
  4. The Star — 'Mixed feelings': AI cracks centuries-old cyphers
  5. Jfeed — Israeli AI Cracks Napoleon's 217-Year-Old Secret Code

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