Un ingénieur IA de la société de cybersécurité SentinelOne a utilisé le modèle GPT-6 Astra d'OpenAI pour décoder un chiffre de substitution homophonique que l'état-major de Napoléon Bonaparte a envoyé au général Auguste de Marmont en mars 1809. En travaillant à partir d'une seule image numérisée, le système a transcrit, analysé et résolu le code vieux de 217 ans en environ six heures, une tâche qui avait défié les cryptographes pendant plus de deux siècles.
Cette version est une traduction automatique de l'original (English). Lire l'original
Un chiffre militaire envoyé par ordre de Napoléon Bonaparte en 1809 a été complètement déchiffré pour la première fois depuis sa rédaction, selon ce que disent les chercheurs. Carter Church, un ingénieur IA chez la société de cybersécurité SentinelOne, a utilisé le modèle GPT-6 Astra d'OpenAI pour transcrire et décoder le message, selon Türkiye Today et Euronews. The Star a identifié Church comme ayant 27 ans. La percée a pris environ six heures de temps de calcul, et elle fait partie d'une vague plus large de solutions assistées par IA pour les chiffres historiques signalée en octobre 2026.
Un chiffre homophonique qui a défié les historiens pendant deux siècles
Le document est un chiffre de substitution homophonique, un système dans lequel plusieurs symboles différents peuvent représenter la même lettre, ce qui rend l'analyse par force brute beaucoup plus difficile qu'avec un code de substitution simple, a rapporté Türkiye Today. Selon le média technologique Cryptonomist, le texte chiffré s'étend sur 24 lignes et contient environ 1 300 unités de chiffre tirées d'environ 155 symboles distincts. Avant ce projet, les chercheurs n'avaient identifié le sens que de 33 de ces symboles, a rapporté Cryptonomist, laissant la majeure partie du message non lue depuis sa rédaction.
La lettre était restée sur une liste publique de chiffres historiques non résolus compilée par Satoshi Tomokiyo, un chercheur basé à Tokyo qui gère le site web Cryptiana d'histoire des chiffres, selon un rapport publié par The Star de Malaisie. Tomokiyo a vérifié la solution de Church, a indiqué le rapport.
Comment GPT-6 Astra l'a résolu en environ six heures
Church a fourni au modèle IA une seule image numérisée du document ainsi qu'une seule question, et GPT-6 Astra a alors effectué l'ensemble du flux de travail de manière autonome, a rapporté Cryptonomist. Le modèle a transcrit les symboles manuscrits en texte lisible par machine, a analysé les motifs répétitifs du système de substitution, a écrit son propre code pour tester les solutions candidates, et a utilisé une méthode de recherche par essai et erreur connue sous le nom de recuit simulé pour tester plusieurs correspondances de mots à la fois. Il a comparé les décodages candidats avec des textes français de la période, y compris des écrits associés à Marmont lui-même, avant d'arrêter une lecture finale, selon le même rapport.
Pour exclure la possibilité que le modèle ne fasse que se souvenir de texte historique mémorisé plutôt que de déchiffrer véritablement le chiffre, Church a relancé l'analyse après avoir supprimé le matériel de référence lié à Napoléon du processus, a rapporté Cryptonomist. Il a publié son dossier de recherche complet, y compris la transcription, les tables de chiffre et les scripts, afin que d'autres chercheurs puissent reproduire le résultat, selon Euronews.
Ce que dit la lettre déchiffrée
Le message provenait du quartier général d'Eugène de Beauharnais, vice-roi d'Italie et beau-fils de Napoléon, et était adressé au général français Auguste de Marmont, selon Euronews et Türkiye Today. Türkiye Today a rapporté que Napoléon avait ordonné l'envoi de la dépêche le 16 mars 1809. Euronews a rapporté que Church a utilisé des détails décodés tels que les effectifs et les titres d'officiers pour redater le document à fin mars 1809, environ deux semaines avant le lancement de l'offensive par les forces autrichiennes.
Le texte déchiffré établit les positions des troupes, énumérant les forces bavaroises, polonaises et françaises et signalant 80 000 troupes dans l'armée de Frioul, a rapporté Türkiye Today. Il indique également que les forces russes se déplaçaient contre l'Autriche et encourage Marmont à avancer sans hésitation une fois ordonné, plutôt que d'être dissuadé par des forces opposées moins importantes, selon Türkiye Today. Euronews a rapporté qu'à l'époque, de grandes forces françaises étaient retenues dans les combats en Espagne, laissant le corps de Marmont en Dalmatie risquant l'isolement alors que l'Autriche se préparait à agir. La campagne autrichienne qui a suivi s'est finalement conclue par une victoire française à la bataille de Wagram, selon un rapport de Jfeed.
Le chiffre avant et après l'analyse par IA
Métrique
Avant le projet de Church
Après GPT-6 Astra
Symboles identifiés
33 sur environ 155 (Cryptonomist)
Tous les environ 155 symboles (Cryptonomist)
Temps de résolution
Non résolu pendant 217 ans
Environ 6 heures (Türkiye Today, Euronews)
Méthode
Cryptanalyse manuelle par les historiens
Image unique, question unique, transcription exécutée par IA, analyse de motifs et recuit simulé (Cryptonomist)
Partie d'une tendance plus large : l'IA et les chiffres historiques
Le résultat de Church n'est pas un cas isolé. Depuis la mi-septembre 2026, la plupart des entrées restantes sur la liste Cryptiana de Tomokiyo des chiffres historiques non résolus ont été cassées avec l'aide de l'IA, selon le rapport publié par The Star. Tomokiyo a décrit 2026 comme ce qui sera considéré comme un tournant pour le décryptage des chiffres historiques, a-t-il indiqué dans le même rapport.
Je suis heureux que les problèmes de longue date soient maintenant résolus, mais d'un autre côté, j'éprouve des sentiments mitigés.
— Satoshi Tomokiyo, conservateur de la liste des chiffres Cryptiana, cité par The Star
Le même rapport a indiqué qu'un cryptographe anonyme avait dit à Tomokiyo que la facilité avec laquelle l'IA avait résolu ces problèmes l'avait fait sentir que ses propres compétences n'étaient plus nécessaires. La réaction reflète une tension dans le domaine : les outils d'IA permettent aux personnes ayant peu de formation spécialisée en cryptographie ou en histoire du XIXe siècle de résoudre des énigmes qui nécessitaient auparavant des années d'étude consacrée par les historiens et les amateurs, selon The Star.
Church lui-même a déclaré que la partie la plus significative du projet n'était pas le décryptage lui-même, mais le fait que GPT-6 Astra ait complété le flux de travail complet à plusieurs étapes — transcription, cryptanalyse, codage et référence croisée historique — à partir d'une seule image et d'un seul objectif, en environ six heures, selon ce que rapporte Cryptonomist.
Vos questions
Qui a déchiffré le chiffre napoléonien de 217 ans ?
Carter Church, un ingénieur IA de 27 ans chez la société de cybersécurité SentinelOne, l'a déchiffré en utilisant le modèle GPT-6 Astra d'OpenAI, selon Türkiye Today et The Star.
Quel type de chiffre a été utilisé dans la lettre ?
C'est un chiffre de substitution homophonique, dans lequel plusieurs symboles peuvent représenter la même lettre, ce qui le rend plus difficile à résoudre qu'un code de substitution simple, a rapporté Türkiye Today.
Combien de temps l'IA a-t-elle mis pour casser le code ?
GPT-6 Astra a effectué la transcription, l'analyse et le décodage en environ six heures après avoir reçu une seule image numérisée et une seule question, selon Euronews et Cryptonomist.
Que dit la lettre déchiffrée ?
Elle rapporte les positions des troupes des forces bavaroises, polonaises et françaises, y compris 80 000 troupes dans l'armée de Frioul, note les forces russes se déplaçant contre l'Autriche, et encourage le général Marmont à avancer sans hésitation une fois ordonné, selon Türkiye Today.
Est-ce le seul chiffre historique que l'IA a résolu récemment ?
Non. Selon The Star, la plupart des entrées restantes sur la liste des chiffres historiques non résolus du chercheur Satoshi Tomokiyo ont été cassées avec l'aide de l'IA depuis la mi-septembre 2026.
Ce texte a été préparé avec l'intelligence artificielle et a passé une vérification automatique des sources avant publication. Si vous voyez une erreur, demandez une correction. Demander une correction ou un droit de réponse · Notre méthode
Les centres de données sont les bâtiments physiques qui stockent, traitent et déplacent les données derrière les chatbots d'IA, le stockage en nuage et les services de streaming. Le secteur est devenu un point critique mondial en octobre 2026 après que Microsoft s'est retiré en tant que locataire principal du plus grand centre de données d'IA prévu du Royaume-Uni, car le réseau électrique local ne peut pas l'alimenter avant les années 2030.
Les opérateurs de télécommunications et les fournisseurs affirment que les revenus de 6G ne proviendront pas de la vitesse brute, comme ce fut le cas pour 5G, mais de la vente de données de détection de réseau et de services d'IA à faible latence aux robots, drones et autres systèmes « d'IA physique ». Les premières versions de ces services sont déjà testées sur les réseaux 5G et 5G-Advanced existants avant l'arrivée commerciale de 6G, que les sources de l'industrie ciblent maintenant pour 2029-2030.
L'intelligence artificielle fonctionne désormais aux côtés et, dans certains cas, surpassant les modèles météorologiques traditionnels basés sur la physique dans des agences comme le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme et Environnement et changement climatique Canada. Les systèmes d'IA tels que GraphCast de Google DeepMind et AIFS de l'ECMWF génèrent des prévisions en secondes plutôt qu'en heures, en utilisant beaucoup moins d'énergie informatique, tandis que les évaluations officielles indiquent que les modèles classiques basés sur la physique gèrent toujours mieux certains détails des conditions météorologiques extrêmes.
Le premier iPhone pliable d'Apple, l'iPhone Duo, commence à 1 999 $ pour 256 Go et a ouvert les précommandes le 16 octobre 2026. La demande a été suffisamment forte pour que les estimations de livraison aux États-Unis et en Allemagne soient reportées du lancement du 23 octobre à environ le 25 janvier 2027, en l'espace d'environ 30 minutes après la commande.
