教育 · ガイド
効果的な履歴書の書き方:ステップバイステップガイド
公開:
要点
効果的な履歴書は、経験と測定可能な実績を明確に述べ、求人情報の言葉遣いに合わせ、シンプルでATS対応の形式を使用します。Indeed とイギリスの National Careers Service のキャリアガイダンスは、同じコア手順に同意しています:内容を調整し、実績を強調し、レイアウトをシンプルに保つ。
この版は原文(English)の機械翻訳です。 原文を読む
履歴書(イギリスおよび多くの他国では CV と呼ばれる)は、職務経歴、学歴、スキルをまとめた職務経歴書です。Indeed とイギリス政府の National Careers Service のキャリアアドバイスは、ほぼ同じアプローチを示しています:特定の職務を中心に文書を構築し、業務内容だけでなく実績を示し、ソフトウェアと人間の審査担当者の両方が簡単に読むことができるようにフォーマットします。
まず正しい構造を選択する
Indeed のキャリアアドバイスによると、履歴書には連絡先、職務経歴書要約または個人声明、スキルセクション、職務経歴、学歴が含まれており、関連する場合は資格認定、ボランティア活動、賞などのオプションセクションが追加されます。イギリスの National Careers Service は CV の同じコアブロックを挙げています:連絡先、簡単な紹介、学歴、職務経歴(最新の職務から順)、そして参考人は要求により利用可能であることを示す最後の一文があります。
学歴と経歴の配置はキャリアの段階によって異なります。Indeed は、キャリア初期の応募者には学歴を職務経歴の前に配置することを勧め、10年以上の経験を持つ人は最近の職務実績を先頭に、学歴はさらに下に配置すべきだと言っています。National Careers Service も同様の柔軟性を提供し、キャリア初期の人には学歴を先に、より長い職務経歴を持つ人には職務経歴を先に配置することを提案しています。
職務に合わせた要約を書く
Indeed は、職務経歴書要約を、関連する経歴、スキル、実績をハイライトするセクションとして説明し、雇用主は応募者の適性をすぐに把握できます。National Careers Service はこれを「紹介」と呼びます—応募者が誰であり、何をしたいのかを数行で要約したもの—そして、特定の求人情報に合わせることを勧めており、読者がなぜその人がその職務に適しているのかを見ることができるようにします。
経験を義務ではなく実績で説明する
両ソースとも、各職務の下の箇条書きは責任リストではなく結果に焦点を当てるべきだと強調しています。Indeed は、強力で行動志向の動詞で箇条書きを始め、各行を簡潔で成果に焦点を当てることを勧めています;例えば「印刷物とデジタル出版物の一貫性のあるグラフィックスを設計することで、デジタルブランドエンゲージメントを 15% 増加させました。」とあります。National Careers Service は、各職務を2~3行の実績で説明することを勧め、STAR メソッド(状況、タスク、行動、結果)をこれを構造化する方法として指摘しています。
Indeed のガイダンスはさらに、実績を定量化する—数値、パーセンテージ、成長数字で—雇用主に文脈を提供し、仕事の影響をひと目で理解しやすくすることを追加しています。
求人情報のキーワードを使う
Applicant Tracking Systems (ATS) は、人が履歴書を見る前に、雇用主が履歴書をスクリーニングするために使うソフトウェアです。Indeed の ATS キーワードに関するガイダンスは、これらが雇用主が職務の要件としてリストアップする特定の単語やフレーズであることを説明しています—求人情報の学歴要件、業務内容、望ましい適性、業界用語に見られます。アドバイスは、これらの用語を要約、学歴、経歴、スキルセクションに自然に組み込み、綴りを正確に一致させ、求人情報が略語を使用する場合は、つづられたバージョンも含めることです。
National Careers Service は CV の紹介セクションについて同じ基本的な指示を出しています:求人情報から直接関連するスキルを引き出し、その特定の雇用主が要求しているものに対応する応募をしてください。
ソフトウェアと人間の両方のためにフォーマットする
Indeed の ATS フォーマットガイダンスは、標準フォントとシンプルなセクション区切りを備えたクリーンなレイアウトを勧め、「職務経歴」、「学歴」、「スキル」、「資格」などのシンプルな見出しを使用することを勧めています。これらはスクリーニングソフトウェアが正しく分類しやすいためです。テーブル、テキストボックス、列、ヘッダー、フッター、グラフィックスの使用を避けることを勧めています。これら一部のシステムでは解析がより困難になる可能性があります。同じガイダンスは、過度な最適化に対しても警告しています。キーワードを多すぎる追加したり、不自然に配置したりすると、人間の採用担当者は履歴書を読みにくくなる可能性があります。
National Careers Service の CV フォーマットアドバイスは、Arial、Times New Roman、Calibri などの明確なフォントを 11 ポイント以上で使用し、スタイリングを全体的に一貫して保つ、見出しと箇条書きを明確にするために使用することを指定しています。
適切な長さを保ち、チェックする
Indeed は、初級レベルの応募者で 1 ページ、10 年以上の経験を持つ人で最大 2 ページを目指すことを提案しています。両方のソースは、文書を送信する前に、スペル、文法、日付形式の一貫性について最終確認することを勧めています;National Careers Service はさらに、提出前に他の誰かに CV をレビューしてもらうことを勧めています。
クイックチェックリスト
- 履歴書のセクション見出しとキーワードを特定の求人情報に合わせます。
- 職務経歴の箇条書きをアクション動詞と定量化された結果で始め、日々の業務ではありません。
- レイアウトをシンプルに保つ—標準フォント、テーブル、テキストボックス、グラフィックスなしで、ATS 読み込み可能性のために。
- キャリアステージに応じて、学歴を職務経歴の前後に配置します。
- 初級レベルの応募者は 1 ページに制限し、10 年以上の経験を持つ応募者は最大 2 ページに制限します。
- 送信前にスペル、文法、一貫した日付形式について校正します。
よくある質問
- 履歴書はどのくらいの長さにすべきですか?
- Indeed のキャリアガイダンスは、初級レベルの応募者には 1 ページ、10 年以上の経験を持つ人には最大 2 ページを提案しています。
- ATS とは何ですか?なぜ私の履歴書にとって重要ですか?
- Applicant Tracking System (ATS) は、人が履歴書をレビューする前に、雇用主が履歴書をスクリーニングするために使用するソフトウェアです;Indeed のガイダンスは、シンプルな見出しを使用し、テーブル、列、グラフィックスを避けることが、これらのシステムが履歴書を正しく読むのに役立つと述べています。
- 履歴書の目的か要約を使うべきですか?
- Indeed とイギリスの National Careers Service は両方とも、短い要約または紹介を指しています—関連する経歴とスキルを特定の職務に合わせて強調した数行—一般的な目的ステートメントではなく。
- 経歴セクションをより強くするにはどうしたらいいですか?
- 両方のソースは、各箇条書きを日々の業務ではなく測定可能な実績に焦点を当てることを勧め、アクション動詞で始めます;National Careers Service はさらに、これらの行を構造化する方法として STAR メソッドを指しています。
- 求人応募のたびに履歴書を変更する必要がありますか?
- はい—Indeed と National Careers Service は、同じバージョンをすべての雇用主に送るのではなく、特定の求人情報に合わせて要約、キーワード、スキルをカスタマイズすることを勧めています。
出典
この記事は人工知能で作成され、公開前に出典の自動チェックを通過しています。誤りを見つけたら訂正を依頼してください。 訂正・反論を依頼する · 制作方針
関連記事

教育ガイド
試験成績を実際に向上させる科学的な勉強戦略
認知心理学の数十年にわたる研究により、試験成績に実証済みの効果を持つ少数の勉強法が明らかになっています:自己テスト、間隔を空けた勉強、複数トピックの混合学習、そして十分な睡眠です。ノートの再読やテキストのハイライトなどの一般的な習慣は、対照実験ではより弱い結果を示しています。本ガイドでは、その証拠と試験準備への応用方法を説明しています。
教育ガイド
論理的思考と問題解決:学生と専門家のための実践ガイド
論理的思考とは、何を信じるか、何をするかを決める前に、明確な基準に対して客観的に情報を分析することを意味し、構造化された問題解決とは、行動する前に問題の根本原因を特定することを意味します。雇用主は2030年までの間に分析的思考を最も需要のあるスキルの中に位置付けており、論理的思考研究者およびハーバード・ビジネススクール/ビジネスレビューの確立されたフレームワークは、これらの能力を構築するための具体的で反復可能なステップを概説しています。
教育解説記事
人工知能が実際にどのように機能するのか、そしてなぜそれが今重要なのか
人工知能は、与えられたデータから予測、コンテンツ、決定などの出力を生成する方法を推論するソフトウェアであり、人間のように「考える」わけではありません。今日のAIのほとんどは機械学習を実行しており、手書きされたルールに従う代わりに、アルゴリズムが大規模なデータセットのパターンを見つけます。採用は急速に増加しました。スタンフォード大学のAIインデックスによると、2024年にはAIを使用していると報告した組織の78%が、1年前の55%から増加しました。
教育ガイド
大学の選び方と出願方法:ステップバイステップガイド
大学を選ぶには、学業成績、費用、立地、キャンパスフィットを検討した後、チャレンジ校、適正校、安全校のバランスのとれたリストを作成する必要があります。その後、米国の共通出願(Common App)や英国のUCASなどの国固有のシステムと締め切りを満たし、さらに経済支援のための別個のステップが必要です。