試験成績を実際に向上させる科学的な勉強戦略

主要試験の準備をしている学生は、ノートを再読したり、教科書をハイライトしたり、試験直前に徹夜したりすることが多いです。認知心理学および教育心理学の対照研究では、これらの習慣をその他の方法と比較し、試験条件下で情報がどの程度保持され、想起されるかについて一貫した違いを発見しました。

勉強法に関する最大規模のレビューで判明したこと

2013年、心理学者ジョン・ダンロスキー、キャサリン・ローソン、エリザベス・マーシュ、ミッチェル・ネイサン、ダニエル・ウィリンガムは、『心理学科学（公益部門）』に、広く使用されている10の学習技法を評価した論文を発表しました。このレビューでは、複数の科目、年齢、能力レベルにわたって有効性の証拠があるか、また広範な訓練なしに実装できるかに基づいて、各技法の有用性を格付けしました。

2つの技法がこのレビューの最高格付けを受けました：練習テスト（教材をクイズ形式で自分でテストすること）と分散学習（詰め込みではなく勉強セッションを時間をかけて広げること）です。著者らは、これら両方の技法が多くの異なる年齢と能力レベルの学生の多様な科目にわたって利益をもたらしたと報告しました。

一方、より一般的な習慣の中には、より低い評価を受けたものもあります。このレビューでは、下線引き、教材の再読、キーワード・ニモニック・デバイスの使用は、かなり低い有用性評価を受けました — 一貫して適用するのが難しく、不均等な結果を生み出す傾向があります。

インターリーブ：トピックをブロック化するのではなく混合する

インターリーブとは、練習を配置する方法で、異なる問題タイプまたはトピックを混ぜ合わせ、1つのタイプを繰り返し練習してから次に進むのではなく、混合することを意味します。心理学者ケリ・テイラーとダグ・ローラーは、2010年の研究で4年生を対象に数学の問題の練習をテストしました。インターリーブ練習を使用した学生は、1日後のテストで77%を正答しました。一方、タイプ別にブロック化された同じ問題を練習した学生は38%でした（retrievalpractice.orgに要約された研究）。

この研究の共著者ローラーは、メカニズムを「戦略の使い方だけでなく、戦略の選び方を教える」ものとして説明しました — 混合練習は学習者に、直面している問題のタイプをまず特定するよう強制するため、単純な反復では構築されないスキルです。

勉強の前後の睡眠が重要である理由

2021年、『心理学速報』のニューベリーらによるメタ分析は、学習後の睡眠不足をカバーする45の報告から1,616人の参加者のデータと、学習前の睡眠不足をカバーする31の報告から927人の参加者のデータをプールしました。

この分析では、研究後の睡眠喪失は小～中程度のメモリ損害をもたらしたことが判明しました（Hedges' g = 0.277）。メモリが睡眠喪失直後にテストされた場合（g = 0.410）、その後の回復睡眠後にテストされた場合（g = 0.176）よりも効果が大きかった。これは、失眠が試験直後ではなく試験前に眠ることで部分的に相殺される可能性があることを示唆しています。学習前の睡眠喪失はさらに大きな効果を示しました（g = 0.621）。研究者たちはこれを、翌日の新しい学習に向けて脳を準備する睡眠の役割に関連付けました。

試験準備ルーチンに組み込む

1. 試験の数週間前から開始し、1つの長いセッションではなく、その期間を通じて広げられた短いレビューセッションをスケジュール化します — これはダンロスキーら（2013）により文書化された分散学習効果です。
2. 受動的な再読を自己テストに置き換えます：本を閉じて、記憶から答えを書いたり暗唱したり、次にそれを出典資料と照らし合わせて確認します。
3. 複数のトピックを確認する場合、テイラー&ローラー（2010）によりテストされたインターリーブ方法に従い、1つのトピックに精通してから次に移るのではなく、単一セッション内でそれらを混ぜます。
4. 試験前の日の睡眠を保護します。ニューベリーら（2021）のメタ分析では、学習前の睡眠喪失が学習後の睡眠喪失よりも大きく測定された損害を伴うことが判明しました。
5. 遅い勉強セッションが発生した場合、その後に目覚めているのではなく眠ることを優先化します。同じメタ分析では、テスト前に回復睡眠が続く場合、損害はより小さかったことが判明しました。

縮小すべき技法

ダンロスキーら（2013）のレビューは、これらの方法が無価値であると主張していません。ただし、その有効性の証拠は、練習テストと間隔学習よりも弱く、一貫性が低いだけです。教科書をハイライトしたり、章を再読したり、キーワード・ニモニックに頼ったりすることは、引き続き軽いレビューをサポートするかもしれませんが、レビューの著者は、テスト成績を確実に向上させるこれらのアプローチを一貫して適用するのが難しいことに気づきました。