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Google, 코딩 및 사이버보안을 목표로 하는 최첨단 AI 모델인 Gemini 4 Argon 출시

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A screenshot of gemini.google.com, an AI chatbot website, with the generic name "Amanda Doe" (previous screenshots were Rob Smith).
이미지: Google · Public domain · Wikimedia Commons

요약

Google은 2026년 9월 30일에 Gemini 4 Argon을 출시했으며, 소프트웨어 엔지니어링, 엔터프라이즈 작업 및 사이버보안 방어에서 길고 복잡한 작업을 위한 가장 강력한 모델이라고 부릅니다. 이 모델은 먼저 검증된 사이버 방어 파트너에게 출시되며, Google이 OpenAI 및 Anthropic의 최신 릴리스와 경쟁하면서 더 광범위한 개발자 및 소비자 접근이 뒤따릅니다.

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Google은 2026년 9월 30일에 Gemini 4 Argon을 소개했으며, Google의 블로그에서의 자체 발표에 따르면 Gemini 라인의 인공지능 모델의 최신 항목이며 복잡하고 다단계 전문 작업을 위한 현재의 가장 강력한 시스템으로 설명합니다.

회사는 Argon이 지속적인 추론이 필요한 "장기" 작업을 위해 구축되었다고 말하며, 여기에는 소프트웨어 엔지니어링, 법률 초안 작성 및 재무 조사와 같은 엔터프라이즈 지식 작업, 및 소프트웨어 취약점을 찾아서 패칭하는 것을 포함한 사이버보안 방어가 포함됩니다.

Argon이 할 수 있는 것

Google에 따르면, Argon은 최대 100만 토큰의 출력 한계를 지원하며, 이는 회사가 업계를 주도한다고 설명하고 이전 모델의 64,000 토큰 한계에서 크게 증가했습니다. Google은 또한 문서 및 비디오 분석을 포함한 모델의 시각적 이해, 그리고 다단계 코딩 및 취약점 패칭 작업을 자율적으로 처리하는 능력을 강조합니다.

Google이 발표에서 인용한 벤치마크 테스트에서, Argon은 실제 소프트웨어 엔지니어링 작업의 테스트인 DeepSWE v1.1에서 77.9%를 획득했으며, Google이 1위라고 말하는 AutomationBench에서 51.3%를 획득했습니다. 이 모델은 또한 보안 결함을 수정하기 위한 벤치마크인 CWE-bench v1에서 68%의 점수로 1위에 동점이 되었으며, Google의 블로그에 따르면 Gray Swan이 실행한 프롬프트 주입 견고성 벤치마크를 주도했습니다.

TechCrunch는 Google이 Argon의 벤치마크 결과를 OpenAI의 GPT-6 Astra 모델 및 Anthropic의 Fable 및 Opus 모델을 포함한 경쟁사의 최근 릴리스와 비교했으며, Argon이 Google이 선택한 테스트에서 더 높은 점수를 획득했다고 보도했습니다. TechCrunch는 또한 Google이 Gemini 앱이 월 10억 사용자를 초과했다고 지적했으며, 회사는 이제 ChatGPT의 사용자 기반과 일치한다고 보도했습니다.

제한된 출시 및 가격 책정

Argon은 아직 광범위하게 이용할 수 없습니다. Google은 TechCrunch가 회사의 사이버 파트너의 선별된 그룹으로 설명한 보안 이니셔티브인 Fairwind 프로그램을 통해 "신뢰할 수 있는 사이버 방어자"로 접근이 시작된다고 말했습니다. Google은 개발자, 엔터프라이즈 및 소비자에 대한 더 광범위한 접근이 "가능한 한 빨리" 뒤따를 것이라고 말했지만 확실한 날짜를 제공하지 않았습니다.

API 접근을 위해 Google은 100만 입력 토큰당 $2 및 100만 출력 토큰당 $10의 도입 가격을 나열했으며, 캐시된 입력에 대해 명시된 95% 할인이 있습니다. 회사는 각각 100만 토큰당 $4 및 $20의 표준 가격이 나중에 적용될 것이라고 말했습니다.

Google의 발표는 또한 프롬프트 주입 공격에 대한 방어, 오정렬 모니터링 및 더 광범위한 릴리스 전에 사용된 샌드박스 테스트 환경을 포함하여 모델의 배포에 내장된 보안 조치를 강조했습니다.

내부 코드명: Argon, Barium 및 Carbon

Business Insider의 보도는 기술 매체 TestingCatalog에서 인용 및 요약되었으며, Google이 공개적으로 릴리스할 것을 선택하기 전에 Gemini 4의 여러 내부 체크포인트를 테스트했음을 나타냅니다. 그 보도에 따르면, Google의 내부 "Barium-B" 체크포인트는 Gemini 4 Argon으로 공개적으로 릴리스된 버전입니다.

동일한 보도는 Google 직원들이 그 이후로 Jetski라고 불리는 회사의 내부 개발 환경을 통해 내부적으로 Carbon이라는 이름의 별도의 체크포인트를 테스트했다고 말합니다. Business Insider의 보도에서 인용된 초기 이름 없는 직원 피드백에 따르면, Carbon의 코딩 성능은 Anthropic의 Claude Opus 5.5와 비교 가능하다고 설명되었지만, 피드백은 더 많은 테스트가 필요하다고 경고했습니다. TestingCatalog는 Carbon이 Argon의 향후 업데이트가 될지 또는 별도 릴리스가 될지는 불명확하며, Google이 내부 로드맵에 대해 언급하지 않았다고 보도했습니다.

별도의 직장 AI 에이전트

2026년 10월 8일, Gemini at Work라는 이벤트에서 Google Cloud는 Gemini 에이전트라고 불리는 제품을 별도로 발표했으며, Google의 자체 발표에서 "업무를 위한 보편적인 에이전트"로 설명됩니다. 그 발표에 따르면, 에이전트는 작업을 계획하고, 기술과 도구를 사용하며, 단일 프롬프트에서 회사의 비즈니스 시스템에 연결되며, 여러 기본 AI 모델을 그리고 각 작업에 대해 Google이 설명하는 최상의 모델을 선택합니다.

Google의 게시물은 에이전트가 고객이 이미 사용하는 문서, 받은 편지함 및 개발자 환경 내에서 완성된 결과를 제공한다고 말합니다. Google의 에이전트 발표는 어느 기본 Gemini 모델 또는 모델이 이를 구동하는지 지정하지 않습니다.

아직 알려지지 않은 것

자주 묻는 질문

Gemini 4 Argon이란 무엇입니까?
2026년 9월 30일에 출시된 Google의 새로운 AI 모델이며, 회사는 소프트웨어 엔지니어링, 엔터프라이즈 지식 작업, 사이버보안 취약점 감지 및 패칭과 같은 길고 복잡한 작업을 위한 가장 강력한 시스템으로 설명합니다.
지금 누가 Gemini 4 Argon을 사용할 수 있습니까?
Google에 따르면, 초기 접근은 Google의 Fairwind 프로그램을 통해 검증된 사이버 방어 조직으로 제한됩니다. Google은 더 광범위한 개발자, 엔터프라이즈 및 소비자 접근이 뒤따를 것이라고 말하지만 구체적인 날짜를 제공하지 않았습니다.
API를 통해 Gemini 4 Argon을 사용하는 데 얼마나 많은 비용이 듭니까?
Google은 100만 입력 토큰당 $2 및 100만 출력 토큰당 $10의 도입 요금을 나열하며, 캐시된 입력은 95%할인됩니다. Google의 발표에 따르면 100만 토큰당 $4 및 $20의 표준 가격이 나중에 적용되도록 설정되어 있습니다.
내부 코드명 Barium과 Carbon은 무엇이었습니까?
TestingCatalog에서 인용한 보도는 Google이 여러 내부 Gemini 4 체크포인트를 테스트했으며, "Barium-B"가 Argon으로 공개적으로 릴리스된 버전이며, "Carbon"이라는 추가 체크포인트는 그 이후로 Google 직원들에 의해 내부적으로 테스트되었다고 말합니다.
새로운 업무용 Gemini 에이전트는 Gemini 4 Argon과 같습니까?
아니요. Gemini 4 Argon은 2026년 9월 30일에 발표된 AI 모델입니다. Gemini 에이전트는 Google Cloud가 2026년 10월 8일에 발표한 별도의 직장 제품이며, Google의 에이전트 발표는 어느 기본 모델이 이를 구동하는지 지정하지 않습니다.

출처

  1. Google — Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence
  2. TechCrunch — Google releases Gemini 4 Argon, called its most powerful model yet
  3. TestingCatalog — Gemini 4 Argon hints emerge as Google tests Carbon checkpoint
  4. Google — Google Cloud introduces the Gemini agent

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