गूगल Gemini 4 Argon लॉन्च करता है, कोडिंग और साइबर सुरक्षा के लिए एक सीमांत AI मॉडल

गूगल ने 30 सितंबर 2026 को Gemini 4 Argon का परिचय दिया, इसे अपनी Gemini लाइन के कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल की सबसे नई प्रविष्टि और जटिल, बहु-चरणीय पेशेवर काम के लिए अपनी सबसे सक्षम प्रणाली कहा, गूगल की अपनी घोषणा के अनुसार।

कंपनी कहती है कि Argon "दीर्घ-क्षितिज" कार्यों के लिए बनाया गया है जिनके लिए निरंतर तर्क की आवश्यकता होती है, जिसमें सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, एंटरप्राइज ज्ञान का काम जैसे कानूनी मसौदा और वित्तीय अनुसंधान, और साइबर सुरक्षा रक्षा शामिल है, जिसमें सॉफ्टवेयर कमजोरियों को खोजना और पैच करना शामिल है।

Argon क्या कर सकता है

गूगल के अनुसार, Argon 1 मिलियन टोकन तक के आउटपुट की सीमा का समर्थन करता है, जिसे कंपनी उद्योग-अग्रणी बताती है और पहले के मॉडल की 64,000-टोकन सीमा से बहुत बड़ी वृद्धि है। गूगल मॉडल की दृश्य समझ को भी हाइलाइट करता है, जिसमें दस्तावेजों और वीडियो का विश्लेषण शामिल है, और बहु-चरणीय कोडिंग और कमजोरी-पैचिंग कार्यों के माध्यम से स्वायत्तता से काम करने की इसकी क्षमता शामिल है।

गूगल की घोषणा में उद्धृत बेंचमार्क परीक्षणों पर, Argon ने DeepSWE v1.1 पर 77.9% प्राप्त किया, वास्तविक दुनिया के सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों का एक परीक्षण, और AutomationBench पर 51.3% प्राप्त किया, जहां गूगल कहता है कि यह पहला स्थान प्राप्त करता है। मॉडल ने CWE-bench v1 पर भी पहला स्थान साझा किया, सुरक्षा खामियों को ठीक करने के लिए एक बेंचमार्क, 68% के स्कोर के साथ, और Gray Swan द्वारा चलाए गए एक संकेत-इंजेक्शन मजबूती बेंचमार्क का नेतृत्व किया, गूगल के ब्लॉग के अनुसार।

TechCrunch ने बताया कि गूगल ने Argon के बेंचमार्क परिणामों की प्रतियोगियों की हाल की रिलीज़ से तुलना की, जिसमें OpenAI का GPT-6 Astra मॉडल और Anthropic के Fable और Opus मॉडल शामिल हैं, यह कहते हुए कि Argon ने गूगल द्वारा चुने गए परीक्षणों पर उच्च स्कोर किया। TechCrunch ने यह भी बताया कि गूगल ने अपनी Gemini ऐप के एक अरब मासिक उपयोगकर्ताओं को पार करने की ओर इशारा किया, एक आंकड़ा जो कंपनी कहती है कि अब ChatGPT के उपयोगकर्ता आधार से मेल खाता है।

सीमित रोलआउट और मूल्य निर्धारण

Argon अभी व्यापक रूप से उपलब्ध नहीं है। गूगल ने कहा कि पहुंच "विश्वस्त साइबर डिफेंडर्स" के साथ शुरू हो रही है अपने Fairwind Program के माध्यम से, एक सुरक्षा पहल जिसे TechCrunch ने कंपनी के साइबर पार्टनरों के एक चुनिंदा समूह के रूप में वर्णित किया। गूगल ने कहा कि विकासकर्ताओं, एंटरप्राइज और उपभोक्ताओं के लिए व्यापक पहुंच "जल्द से जल्द" का पालन करेगी लेकिन एक निश्चित तारीख नहीं दी।

API पहुंच के लिए, गूगल ने प्रति मिलियन इनपुट टोकन $2 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $10 की परिचयात्मक कीमत सूचीबद्ध की, कैश की गई इनपुट के लिए 95% छूट के साथ। कंपनी ने कहा कि प्रति मिलियन टोकन क्रमशः $4 और $20 की मानक कीमत बाद में लागू होगी।

गूगल की घोषणा मॉडल की तैनाती में निर्मित सुरक्षा उपायों पर जोर देती है, जिसमें संकेत-इंजेक्शन हमलों के खिलाफ रक्षा, गलत संरेखण निगरानी, और सैंडबॉक्स्ड परीक्षण पर्यावरण शामिल हैं जो किसी भी व्यापक रिलीज़ से पहले उपयोग किए जाते हैं।

आंतरिक कोडनाम: Argon, Barium और Carbon

Business Insider की रिपोर्टिंग, जिसे प्रौद्योगिकी आउटलेट TestingCatalog द्वारा उद्धृत और सारांशित किया गया है, दर्शाता है कि गूगल ने Gemini 4 के कई आंतरिक चेकपॉइंट का परीक्षण किया सार्वजनिक रिलीज़ के लिए एक को चुनने से पहले। उस रिपोर्टिंग के अनुसार, गूगल का आंतरिक "Barium-B" चेकपॉइंट वह संस्करण है जो सार्वजनिक रूप से Gemini 4 Argon के रूप में जारी किया गया था।

समान रिपोर्टिंग कहती है कि गूगल के कर्मचारी अब कंपनी के आंतरिक विकास पर्यावरण के माध्यम से Carbon नाम के एक आगे के, अलग चेकपॉइंट का परीक्षण कर रहे हैं, जिसे Jetski कहा जाता है। Business Insider की रिपोर्टिंग में उद्धृत प्रारंभिक, अनाम कर्मचारी प्रतिक्रिया के आधार पर, Carbon की कोडिंग प्रदर्शन को Anthropic के Claude Opus 5.5 के लिए तुलनीय के रूप में वर्णित किया गया था, हालांकि प्रतिक्रिया ने चेतावनी दी कि अधिक परीक्षण की आवश्यकता थी। TestingCatalog ने रिपोर्ट किया कि यह स्पष्ट नहीं है कि क्या Carbon Argon के भविष्य के अपडेट के रूप में जहाज करेगा या एक अलग रिलीज़, और गूगल ने अपनी आंतरिक रोडमैप पर टिप्पणी नहीं की है।

एक अलग कार्यस्थल AI एजेंट

8 अक्टूबर 2026 को, Gemini at Work नामक एक कार्यक्रम में, Google Cloud ने अलग से एक उत्पाद की घोषणा की जिसे यह Gemini एजेंट कहता है, जिसे गूगल की अपनी घोषणा में "कार्य के लिए एक सार्वभौमिक एजेंट" के रूप में वर्णित किया गया है। उस घोषणा के अनुसार, एजेंट काम की योजना बनाता है, कौशल और उपकरण का उपयोग करता है, और एक एकल प्रविष्टि से किसी कंपनी की व्यावसायिक प्रणालियों से जुड़ता है, कई अंतर्निहित AI मॉडल पर खींचता है और प्रत्येक नौकरी के लिए सर्वश्रेष्ठ मॉडल चुनता है।

गूगल की पोस्ट कहती है कि एजेंट दस्तावेज़, इनबॉक्स और डेवलपर परिवेश के भीतर पूर्ण परिणाम प्रदान करता है जो ग्राहक पहले से उपयोग कर रहे हैं। काम के लिए एजेंट की गूगल की घोषणा यह निर्दिष्ट नहीं करती है कि कौन से अंतर्निहित Gemini मॉडल या मॉडल इसे शक्ति देते हैं।

अभी क्या ज्ञात नहीं है

• गूगल ने Argon के सामान्य जनता या सभी सशुल्क विकासकर्ताओं के लिए उपलब्ध होने की कोई विशिष्ट तारीख नहीं दी है।
• यह पुष्टि नहीं हुई है कि आंतरिक रूप से परीक्षण किया गया "Carbon" चेकपॉइंट Argon के भविष्य के अपडेट के रूप में या एक अलग रिलीज़ के रूप में जहाज करेगा।
• काम के लिए Gemini एजेंट पर गूगल की अपनी ब्लॉग पोस्ट यह नहीं बताती है कि कौन सा Gemini मॉडल संस्करण उस उत्पाद को शक्ति देता है।