Google lanza Gemini 4 Argon, un modelo de IA de frontera destinado a programación y ciberseguridad

Google presentó Gemini 4 Argon el 30 de septiembre de 2026, describiéndolo como la entrada más nueva en su línea de modelos de inteligencia artificial Gemini y su sistema más capaz hasta la fecha para trabajo profesional complejo y de múltiples pasos, según el propio anuncio de Google en su blog.

La empresa dice que Argon está diseñado para tareas de 'horizonte largo' que requieren razonamiento sostenido, incluyendo ingeniería de software, trabajo de conocimiento empresarial como redacción legal e investigación financiera, y defensa cibernética, incluyendo encontrar y parchear vulnerabilidades de software.

Lo que Argon puede hacer

Según Google, Argon admite un límite de salida de hasta 1 millón de tokens, que la empresa describe como líder en la industria y un aumento significativo del límite de 64.000 tokens de modelos anteriores. Google también destaca la comprensión visual del modelo, incluido el análisis de documentos y videos, y su capacidad para trabajar autónomamente en tareas de codificación de múltiples pasos y parches de vulnerabilidad.

En pruebas de referencia que Google citó en su anuncio, Argon obtuvo un 77,9% en DeepSWE v1.1, una prueba de tareas reales de ingeniería de software, y un 51,3% en AutomationBench, donde Google dice que ocupa el primer lugar. El modelo también quedó empatado en primer lugar en CWE-bench v1, un punto de referencia para corregir defectos de seguridad, con una puntuación del 68%, y lideró una prueba de robustez de inyección de indicaciones ejecutada por Gray Swan, según el blog de Google.

TechCrunch informó que Google comparó los resultados de referencia de Argon con lanzamientos recientes de competidores, incluyendo el modelo GPT-6 Astra de OpenAI y los modelos Fable y Opus de Anthropic, diciendo que Argon obtuvo puntuaciones más altas en las pruebas que Google seleccionó. TechCrunch también informó que Google señaló que su aplicación Gemini superó mil millones de usuarios mensuales, una cifra que la empresa dice que ahora iguala la base de usuarios de ChatGPT.

Lanzamiento limitado y precios

Argon aún no está ampliamente disponible. Google dijo que el acceso comienza con 'defensores cibernéticos de confianza' a través de su Programa Fairwind, una iniciativa de seguridad que TechCrunch describió como un grupo selecto de los socios cibernéticos de la empresa. Google dijo que el acceso más amplio para desarrolladores, empresas y consumidores seguiría 'lo antes posible' pero no dio una fecha límite.

Para acceso a API, Google enumeró un precio introductorio de $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida, con un descuento establecido del 95% para entradas en caché. La empresa dijo que la fijación de precios estándar de $4 y $20 por millón de tokens, respectivamente, se aplicaría posteriormente.

El anuncio de Google también enfatizó medidas de seguridad integradas en la implementación del modelo, incluyendo defensas contra ataques de inyección de indicaciones, monitoreo de desalineación y entornos de prueba aislados utilizados antes de cualquier lanzamiento más amplio.

Nombres de código internos: Argon, Barium y Carbon

Los reportajes de Business Insider, citados y resumidos por la salida de tecnología TestingCatalog, indican que Google probó varios puntos de control internos de Gemini 4 antes de elegir uno para liberar públicamente. Según ese reportaje, el punto de control interno 'Barium-B' de Google es la versión que fue lanzada públicamente como Gemini 4 Argon.

El mismo reportaje dice que desde entonces los empleados de Google han estado probando un punto de control adicional y separado nombrado internamente como Carbon a través del entorno de desarrollo interno de la empresa, denominado Jetski. Basado en retroalimentación temprana y sin nombre de empleados citada en el reportaje de Business Insider, el rendimiento de codificación de Carbon se describió como comparable al de Claude Opus 5.5 de Anthropic, aunque la retroalimentación advirtió que se necesitaba más pruebas. TestingCatalog informó que sigue siendo incierto si Carbon se convertirá en una actualización futura de Argon o en una versión separada, y que Google no ha comentado sobre su hoja de ruta interna.

Un agente de IA para el lugar de trabajo separado

El 8 de octubre de 2026, en un evento llamado Gemini at Work, Google Cloud anunció por separado un producto que llama el agente Gemini, descrito en el propio anuncio de Google como un 'agente universal para el trabajo'. Según ese anuncio, el agente planifica el trabajo, utiliza habilidades y herramientas, y se conecta a los sistemas comerciales de una empresa desde una sola indicación, utilizando múltiples modelos de IA subyacentes y eligiendo lo que Google describe como el mejor modelo para cada trabajo.

El artículo de Google dice que el agente entrega resultados finalizados dentro de los documentos, buzón de correo y entornos de desarrollador que los clientes ya utilizan. El anuncio de Google del agente no especifica qué modelo o modelos Gemini subyacentes lo impulsan.

Lo que aún no se sabe

• Google no ha dado una fecha específica para cuando Argon estará disponible para el público general o para todos los desarrolladores pagos.
• No se confirma si el punto de control 'Carbon' probado internamente se enviará como una actualización futura de Argon o como una versión distinta.
• El propio artículo de blog de Google sobre el agente Gemini para trabajar no indica qué versión del modelo Gemini subyace a ese producto.