Google запускает Gemini 4 Argon, передовую модель AI, нацеленную на кодирование и кибербезопасность

Google представила Gemini 4 Argon 30 сентября 2026 года, описав её как новейшую запись в своей линии моделей искусственного интеллекта Gemini и свою самую мощную систему на сегодняшний день для сложной многоэтапной профессиональной работы, согласно собственному объявлению Google в его блоге.

Компания говорит, что Argon создана для "долгосрочных" задач, требующих устойчивого рассуждения, включая разработку программного обеспечения, корпоративную работу со знаниями, такую как составление правовых документов и финансовые исследования, и защиту от кибератак, включая поиск и исправление уязвимостей программного обеспечения.

Что может делать Argon

По данным Google, Argon поддерживает лимит вывода до 1 миллиона токенов, который компания описывает как ведущий в отрасли и большое увеличение по сравнению с лимитом в 64 000 токенов для предыдущих моделей. Google также подчёркивает визуальное понимание модели, включая анализ документов и видео, а также её способность автономно выполнять многоэтапные задачи кодирования и исправления уязвимостей.

При тестировании эталонных показателей, на которые ссылается Google в своём объявлении, Argon набрала 77,9% на DeepSWE v1.1, тесте реальных задач по разработке программного обеспечения, и 51,3% на AutomationBench, где Google говорит, что она занимает первое место. Модель также заняла первое место на CWE-bench v1, эталоне для исправления уязвимостей безопасности, с результатом 68%, и возглавила тест на устойчивость к prompt-injection от Gray Swan, согласно блогу Google.

TechCrunch сообщил, что Google сравнила результаты эталонных показателей Argon с недавними релизами конкурентов, включая модель GPT-6 Astra от OpenAI и модели Fable и Opus от Anthropic, говоря, что Argon набрала более высокие баллы на выбранных Google тестах. TechCrunch также сообщил, что Google указал на то, что приложение Gemini превысило один миллиард ежемесячных пользователей, цифру, которую компания говорит, теперь соответствует базе пользователей ChatGPT.

Ограниченный выпуск и ценообразование

Argon пока не широко доступна. Google сказал, что доступ начинается с "надёжных защитников кибер" через свою программу Fairwind, инициативу безопасности, которую TechCrunch описал как избранную группу киберпартнёров компании. Google сказал, что более широкий доступ для разработчиков, предприятий и потребителей будет предоставлен "как можно скорее", но не указал конкретную дату.

Для доступа к API Google указал вводную цену в 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов с заявленной скидкой 95% за кэшированные входы. Компания сказала, что стандартное ценообразование 4 и 20 долларов за миллион токенов соответственно будет применяться позже.

Объявление Google также подчеркнуло меры безопасности, встроенные в развёртывание модели, включая защиту от атак prompt-injection, мониторинг несоответствия и изолированные тестовые среды, используемые перед более широким выпуском.

Внутренние кодовые имена: Argon, Barium и Carbon

Сообщения Business Insider, цитируемые и резюмированные технологическим изданием TestingCatalog, указывают на то, что Google тестировала несколько внутренних контрольных точек Gemini 4 перед выбором одной для публичного выпуска. Согласно этому сообщению, внутренняя контрольная точка Google "Barium-B" — это версия, которая была выпущена публично как Gemini 4 Argon.

То же сообщение говорит, что сотрудники Google с тех пор тестировали дальнейшую отдельную контрольную точку, внутренне названную Carbon, через внутреннюю среду разработки компании, называемую Jetski. На основе ранних, неназванных отзывов сотрудников, цитируемых в сообщении Business Insider, производительность Carbon в кодировании была описана как сопоставимая с Claude Opus 5.5 от Anthropic, хотя отзыв предупредил, что требуется дополнительное тестирование. TestingCatalog сообщил, что остаётся неясным, будет ли Carbon будущим обновлением Argon или отдельным выпуском, и что Google не высказывалась о своей внутренней дорожной карте.

Отдельный агент рабочего места AI

8 октября 2026 года на мероприятии под названием Gemini at Work компания Google Cloud отдельно объявила о продукте, который она называет агентом Gemini, описанным в собственном объявлении Google как "универсальный агент для работы". Согласно этому объявлению, агент планирует работу, использует навыки и инструменты и подключается к системам бизнеса компании из одной подсказки, опираясь на несколько основных моделей AI и выбирая то, что Google описывает как лучшую модель для каждой работы.

В сообщении Google говорится, что агент доставляет готовые результаты внутри документов, почтового ящика и сред разработки, которые клиенты уже используют. Объявление Google об агенте не указывает, какая основная модель Gemini или модели её питают.

Что пока неизвестно

• Google не указал конкретную дату, когда Argon будет доступна широкой публике или всем платным разработчикам.
• Не подтверждено, будет ли внутренне протестированная контрольная точка "Carbon" выпущена как будущее обновление Argon или как отдельный выпуск.
• Собственный блог Google об агенте Gemini для работы не указывает, какая версия модели Gemini лежит в основе этого продукта.