Google lance Gemini 4 Argon, un modèle d'IA de frontière destiné à la codification et à la cybersécurité

Google a présenté Gemini 4 Argon le 30 septembre 2026, le décrivant comme la nouvelle venue dans sa gamme de modèles d'intelligence artificielle Gemini et son système le plus capable à ce jour pour les travaux professionnels complexes et multi-étapes, selon la propre annonce de Google sur son blog.

L'entreprise dit qu'Argon est conçu pour les tâches de 'long horizon' qui nécessitent un raisonnement soutenu, notamment l'ingénierie logicielle, le travail de connaissance d'entreprise comme la rédaction juridique et la recherche financière, ainsi que la défense en cybersécurité, y compris la recherche et la correction des vulnérabilités logicielles.

Ce qu'Argon peut faire

Selon Google, Argon supporte une limite de sortie allant jusqu'à 1 million de tokens, que l'entreprise décrit comme leader du secteur et une augmentation considérable par rapport à la limite de 64 000 tokens des modèles antérieurs. Google met également en avant la compréhension visuelle du modèle, notamment l'analyse de documents et de vidéos, ainsi que sa capacité à traiter de façon autonome les tâches de codage multi-étapes et les correctifs de vulnérabilités.

Lors des tests de benchmarking que Google a cités dans son annonce, Argon a obtenu 77,9% sur DeepSWE v1.1, un test de tâches réelles d'ingénierie logicielle, et 51,3% sur AutomationBench, où Google dit qu'il se classe en première position. Le modèle a également obtenu une égalité à la première place sur CWE-bench v1, un benchmark pour corriger les failles de sécurité, avec un score de 68%, et a mené un benchmark de robustesse par injection de prompt réalisé par Gray Swan, selon le blog de Google.

TechCrunch a rapporté que Google a comparé les résultats de benchmarking d'Argon aux lancements récents de concurrents, notamment le modèle GPT-6 Astra d'OpenAI et les modèles Fable et Opus d'Anthropic, en disant qu'Argon a obtenu des scores plus élevés sur les tests que Google a sélectionnés. TechCrunch a également rapporté que Google a souligné que son application Gemini avait dépassé un milliard d'utilisateurs mensuels, un chiffre que l'entreprise dit qu'elle égale maintenant la base d'utilisateurs de ChatGPT.

Déploiement limité et tarification

Argon n'est pas encore largement disponible. Google a dit que l'accès commence par des 'défenseurs cibernétiques de confiance' par le biais de son Programme Fairwind, une initiative de sécurité que TechCrunch a décrite comme un groupe sélectionné des partenaires cyber de l'entreprise. Google a dit qu'un accès plus large pour les développeurs, les entreprises et les consommateurs suivrait 'dès que possible', mais n'a pas donné de date ferme.

Pour l'accès à l'API, Google a listé un prix d'introduction de $2 par million de tokens d'entrée et $10 par million de tokens de sortie, avec une réduction déclarée de 95% pour les entrées en cache. L'entreprise a dit que la tarification standard de $4 et $20 par million de tokens, respectivement, s'appliquerait plus tard.

L'annonce de Google a également souligné les mesures de sécurité intégrées au déploiement du modèle, notamment les défenses contre les attaques par injection de prompt, la surveillance du désalignement et les environnements de test isolés utilisés avant tout déploiement plus large.

Noms de code internes : Argon, Barium et Carbon

Les rapports de Business Insider, cités et résumés par la publication technologique TestingCatalog, indiquent que Google a testé plusieurs points de contrôle internes de Gemini 4 avant d'en choisir un pour le lancer publiquement. Selon ces rapports, le point de contrôle interne 'Barium-B' de Google est la version qui a été lancée publiquement en tant que Gemini 4 Argon.

Le même rapport dit que les employés de Google testent depuis un point de contrôle supplémentaire et séparé nommé en interne Carbon par le biais de l'environnement de développement interne de l'entreprise, appelé Jetski. Sur la base des commentaires précoces et sans nom des employés cités dans le rapport de Business Insider, les performances de codage de Carbon ont été décrites comme comparables à Claude Opus 5.5 d'Anthropic, bien que les commentaires aient averti que des tests supplémentaires étaient nécessaires. TestingCatalog a rapporté qu'il reste peu clair si Carbon deviendra une mise à jour future d'Argon ou une version distincte, et que Google n'a pas commenté sa feuille de route interne.

Un agent d'IA distinct pour le lieu de travail

Le 8 octobre 2026, lors d'un événement appelé Gemini at Work, Google Cloud a annoncé séparément un produit qu'il appelle l'agent Gemini, décrit dans la propre annonce de Google comme un 'agent universel pour le travail'. Selon cette annonce, l'agent planifie le travail, utilise des compétences et des outils, et se connecte aux systèmes commerciaux d'une entreprise à partir d'une seule invite, en s'appuyant sur plusieurs modèles d'IA sous-jacents et en choisissant ce que Google décrit comme le meilleur modèle pour chaque tâche.

Le post de Google dit que l'agent offre des résultats finalisés dans les documents, la boîte de réception et les environnements de développeur que les clients utilisent déjà. L'annonce de Google concernant l'agent ne spécifie pas quels modèles Gemini sous-jacents le font fonctionner.

Ce qui n'est pas encore connu

• Google n'a pas donné de date spécifique pour quand Argon sera disponible au grand public ou à tous les développeurs payants.
• Il n'est pas confirmé si le point de contrôle 'Carbon' testé en interne sera livré en tant que mise à jour future d'Argon ou en tant que version distincte.
• Le propre post de blog de Google sur l'agent Gemini pour le travail ne précise pas quelle version du modèle Gemini le soutend.