Google uruchamia Gemini 4 Argon, najnowocześniejszy model AI przeznaczony do kodowania i cyberbezpieczeństwa

Google przedstawiła Gemini 4 Argon 30 września 2026 roku, opisując ją jako najnowszą pozycję w swojej linii modeli sztucznej inteligencji Gemini i swój najbardziej wydajny system na dzień dzisiejszy dla złożonych, wieloetapowych prac zawodowych, zgodnie z własnym ogłoszeniem Google na jego blogu.

Firma mówi, że Argon jest zbudowana dla "długoterminowych" zadań wymagających trwałego rozumowania, w tym inżynierii oprogramowania, pracy korporacyjnej ze znajomością, takiej jak redagowanie dokumentów prawnych i badania finansowe, oraz obrony cyberbezpieczeństwa, w tym znajdowania i instalowania łat na luki w bezpieczeństwie oprogramowania.

Co potrafi Argon

Według Google, Argon obsługuje limit wyjścia do 1 miliona tokenów, który firma opisuje jako wiodący w branży i duży wzrost w porównaniu z limitem 64 000 tokenów dla wcześniejszych modeli. Google również podkreśla wizualne rozumienie modelu, w tym analizę dokumentów i wideo, oraz jego zdolność do autonomicznego wykonywania wieloetapowych zadań kodowania i łatania luk w zabezpieczeniach.

W testach porównawczych, na które Google powołuje się w swoim ogłoszeniu, Argon uzyskała wynik 77,9% na DeepSWE v1.1, teście rzeczywistych zadań inżynierii oprogramowania, i 51,3% na AutomationBench, gdzie Google mówi, że zajmuje pierwsze miejsce. Model również podzielił pierwsze miejsce na CWE-bench v1, benchmarku do naprawy luk w bezpieczeństwie, z wynikiem 68%, i był liderem w teście odporności na prompt-injection przeprowadzonym przez Gray Swan, według bloga Google.

TechCrunch poinformował, że Google porównała wyniki benchmarku Argon z niedawnymi wydaniami konkurentów, w tym modelem GPT-6 Astra z OpenAI i modelami Fable i Opus z Anthropic, mówiąc, że Argon uzyskała wyższe wyniki w testach wybranych przez Google. TechCrunch również poinformował, że Google wskazała na to, że aplikacja Gemini przekroczyła jeden miliard użytkowników miesięcznych, wynik, który firma mówi, teraz dopasowuje bazę użytkowników ChatGPT.

Ograniczone wydanie i ceny

Argon nie jest jeszcze powszechnie dostępna. Google powiedziała, że dostęp zaczyna się od "zaufanych obrońców cyber" poprzez swój program Fairwind, inicjatywę bezpieczeństwa, którą TechCrunch opisał jako wybraną grupę partnerów cyber firmy. Google powiedziała, że szerszy dostęp dla deweloperów, przedsiębiorstw i konsumentów będzie następować "jak najszybciej", ale nie podała konkretnej daty.

W przypadku dostępu do API Google wymienił cenę wprowadzającą 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych, z deklarowanym rabatem 95% dla wpisów w pamięci podręcznej. Firma powiedziała, że standardowe ceny 4 i 20 dolarów za milion tokenów odpowiednio będą obowiązywać później.

Ogłoszenie Google również podkreśliło środki bezpieczeństwa wbudowane w wdrażanie modelu, w tym obronę przed atakami prompt-injection, monitorowanie niedostosowania i otoczone środowiska testowe używane przed jakimkolwiek szerszym wydaniem.

Wewnętrzne nazwy kodowe: Argon, Barium i Carbon

Raportaż Business Insider, cytowany i podsumowany przez outlet technologiczny TestingCatalog, wskazuje, że Google testowała kilka wewnętrznych punktów kontrolnych Gemini 4 przed wyborem jednego do publicznego wydania. Według tego raportażu, wewnętrzny punkt kontrolny Google "Barium-B" to wersja, która została wydana publicznie jako Gemini 4 Argon.

Ten sam raportaż mówi, że pracownicy Google od tego czasu testowali dalszy, oddzielny punkt kontrolny wewnętrznie nazwany Carbon poprzez wewnętrzne środowisko programistyczne firmy, zwane Jetski. Na podstawie wczesnych, nienazwanych opinii pracowników cytowanych w raportażu Business Insider, wydajność kodowania Carbon została opisana jako porównywalna z Claude Opus 5.5 Anthropic, chociaż opinia ostrzegła, że potrzebne jest dalsze testowanie. TestingCatalog poinformował, że pozostaje niejasne, czy Carbon będzie przyszłą aktualizacją Argon czy oddzielnym wydaniem, i że Google nie skomentowała swojej wewnętrznej mapy drogowej.

Oddzielny agent AI w miejscu pracy

8 października 2026 roku na imprezie o nazwie Gemini at Work Google Cloud oddzielnie ogłosiła produkt, który nazywa agentem Gemini, opisanym we własnym ogłoszeniu Google jako "uniwersalny agent do pracy". Zgodnie z tym ogłoszeniem, agent planuje pracę, wykorzystuje umiejętności i narzędzia oraz łączy się z systemami biznesowymi firmy z jednego monitu, opierając się na wielu bazowych modelach AI i wybierając to, co Google opisuje jako najlepszy model dla każdego zadania.

Posta Google mówi, że agent dostarcza gotowe wyniki wewnątrz dokumentów, poczty przychodzące i środowiska programisty, które klienci już używają. Ogłoszenie Google o agencie nie określa, która podstawowa wersja modelu Gemini lub modele go zasilają.

Co nie jest jeszcze znane

• Google nie podała konkretnej daty, kiedy Argon będzie dostępna dla ogółu społeczeństwa lub wszystkim płatnym deweloperom.
• Nie potwierdza się, czy wewnętrznie testowany punkt kontrolny "Carbon" będzie wydany jako przyszła aktualizacja Argon czy jako odrębne wydanie.
• Własny wpis na blogu Google o agencie Gemini do pracy nie podaje, która wersja modelu Gemini leży u podstaw tego produktu.