گوگل Gemini 4 Argon کا اجلاس کرتا ہے، کوڈنگ اور سائبر سیکیورٹی کے لیے ایک سرحدی AI ماڈل

گوگل نے 30 ستمبر 2026 کو Gemini 4 Argon کا تعارف کرایا، اسے اپنی Gemini لائن کے مصنوعی ذہانت کے ماڈل کا تازہ ترین اندراج اور پیچیدہ، متعدد مراحل کے پروفیشنل کام کے لیے اپنا سب سے قابل صلاحیت نظام قرار دیتے ہوئے، گوگل کے اپنے بلاگ پر اعلان کے مطابق۔

کمپنی کہتی ہے کہ Argon "طویل المدت" کاموں کے لیے بنایا گیا ہے جو مسلسل استدلال کی ضرورت ہے، جس میں سافٹ وئیر انجینرنگ، انٹرپرائز علم کا کام جیسے قانونی ڈرافٹنگ اور مالیاتی تحقیق، اور سائبر سیکیورٹی کی حفاظت شامل ہے، جس میں سافٹ وئیر کمزوریوں کو تلاش کرنا اور ٹھیک کرنا شامل ہے۔

Argon کیا کر سکتا ہے

گوگل کے مطابق، Argon 1 ملین ٹوکن تک کی آؤٹ پٹ حد کو سپورٹ کرتا ہے، جسے کمپنی صنعت کی سرِ فہرست قرار دیتی ہے اور پہلے کے ماڈل کی 64,000 ٹوکن کی حد سے بہت بڑا اضافہ ہے۔ گوگل ماڈل کی بصری سمجھ کو بھی اجاگر کرتا ہے، جس میں دستاویزات اور ویڈیو کا تجزیہ شامل ہے، اور متعدد مراحل کی کوڈنگ اور کمزوری کی ترمیم کے کاموں سے خود مختار طریقے سے کام کرنے کی اس کی صلاحیت شامل ہے۔

گوگل نے اپنے اعلان میں حوالہ دیے گئے بینچ مارک ٹیسٹوں پر، Argon نے DeepSWE v1.1 پر 77.9% حاصل کیا، جو حقیقی دنیا کے سافٹ وئیر انجینرنگ کے کاموں کی ایک ٹیسٹ ہے، اور AutomationBench پر 51.3% حاصل کیا، جہاں گوگل کہتا ہے کہ یہ پہلے نمبر پر ہے۔ ماڈل نے CWE-bench v1 پر بھی پہلی جگہ کا حصہ لیا، سیکیورٹی کی خرابیوں کو ٹھیک کرنے کے لیے ایک بینچ مارک، 68% کے اسکور کے ساتھ، اور Gray Swan کے ذریعے چلائے جانے والے ایک prompt-injection مضبوطی بینچ مارک کی سربراہی کی، گوگل کے بلاگ کے مطابق۔

TechCrunch نے رپورٹ کیا کہ گوگل نے Argon کے بینچ مارک کے نتائج کی مقابلہ مقابلہ کنندگان کی حالیہ رہائیوں سے کی، جس میں OpenAI کے GPT-6 Astra ماڈل اور Anthropic کے Fable اور Opus ماڈل شامل ہیں، یہ کہتے ہوئے کہ Argon نے گوگل کے منتخب کردہ ٹیسٹوں پر زیادہ اسکور کیا۔ TechCrunch نے یہ بھی رپورٹ کیا کہ گوگل نے اپنی Gemini ایپ کے ایک ارب ماہانہ صارفین سے تجاوز کرنے کی طرف اشارہ کیا، ایک ایسا اعداد و شمار جو کمپنی کہتی ہے کہ اب ChatGPT کے صارف کی بنیاد سے میل کھاتا ہے۔

محدود رولاؤٹ اور قیمت کاری

Argon ابھی بھی وسیع پیمانے پر دستیاب نہیں ہے۔ گوگل نے کہا کہ رسائی "قابلِ اعتماد سائبر محافظین" کے ساتھ شروع ہو رہی ہے اپنے Fairwind Program کے ذریعے، ایک سیکیورٹی کی شناخت جسے TechCrunch نے کمپنی کے سائبر پارٹنرز کے ایک منتخب گروپ کے طور پر بیان کیا۔ گوگل نے کہا کہ ڈیولپرز، انٹرپرائز اور صارفین کے لیے وسیع رسائی "جلد سے جلد" اگے بڑھے گی لیکن کوئی مقررہ تاریخ نہیں دی۔

API رسائی کے لیے، گوگل نے ایک متعارف کرانے والی قیمت 2 ڈالر فی ملین ان پٹ ٹوکن اور 10 ڈالر فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن درج کی، کیش شدہ ان پٹس کے لیے 95% ڈسکاؤنٹ کے ساتھ۔ کمپنی نے کہا کہ معیاری قیمت 4 اور 20 ڈالر فی ملین ٹوکن، بالترتیب، بعد میں لاگو ہوں گی۔

گوگل کا اعلان ماڈل کی تعیناتی میں بنائے گئے حفاظتی اقدامات پر زور دیتا ہے، جس میں prompt-injection حملوں کے خلاف دفاع، غلط سمت پراقی نگرانی، اور سینڈ بکس شدہ ٹیسٹنگ کے ماحول شامل ہیں جو کسی بھی وسیع رہائی سے پہلے استعمال کیے جاتے ہیں۔

اندرونی کوڈ نام: Argon، Barium اور Carbon

Business Insider کی رپورٹنگ، جسے ٹیکنالوجی کے آؤٹ لیٹ TestingCatalog نے حوالہ دیا اور خلاصہ کیا، اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ گوگل نے Gemini 4 کے کئی اندرونی چیک پوائنٹس کو عوام میں رہائی کے لیے ایک کو منتخب کرنے سے پہلے ٹیسٹ کیا۔ اس رپورٹنگ کے مطابق، گوگل کا اندرونی "Barium-B" چیک پوائنٹ وہ ورژن ہے جو عوام میں Gemini 4 Argon کے طور پر رہائی کیا گیا۔

ایک جیسی رپورٹنگ کہتی ہے کہ گوگل کے ملازمین اب کمپنی کے اندرونی ترقی کے ماحول کے ذریعے Carbon نام کے ایک مزید، الگ چیک پوائنٹ کو اندرونی طور پر ٹیسٹ کر رہے ہیں، جسے Jetski کہا جاتا ہے۔ Business Insider کی رپورٹنگ میں حوالہ دیے گئے ابتدائی، بے نام ملازم کی رائے کی بنیاد پر، Carbon کی کوڈنگ کارکردگی کو Anthropic کے Claude Opus 5.5 کے مقابلے میں موازنہ کے طور پر بیان کیا گیا تھا، اگرچہ رائے نے احتیاط کی کہ مزید ٹیسٹنگ کی ضرورت تھی۔ TestingCatalog نے رپورٹ کیا کہ یہ ابھی واضح نہیں ہے کہ Carbon Argon کی ایک مستقبل کی اپڈیٹ بن جائے گی یا الگ رہائی، اور گوگل نے اپنے اندرونی روڈ میپ پر تبصرہ نہیں کیا۔

ایک الگ workplace AI ایجنٹ

8 اکتوبر 2026 کو، ایک event جسے Gemini at Work کہا جاتا ہے، میں، Google Cloud نے الگ الگ ایک پروڈکٹ کا اعلان کیا جسے یہ Gemini ایجنٹ کہتے ہیں، گوگل کے اپنے اعلان میں "کام کے لیے ایک عام ایجنٹ" کے طور پر بیان کیا گیا۔ اس اعلان کے مطابق، ایجنٹ کام کی منصوبہ بندی کرتا ہے، مہارت اور اوزار استعمال کرتا ہے، اور ایک واحد موجودہ سے کمپنی کے کاروباری نظام سے منسلک ہوتا ہے، متعدد بنیادی AI ماڈل پر کھینچتے ہوئے اور جو گوگل ہر کام کے لیے بہترین ماڈل قرار دیتا ہے۔

گوگل کی پوسٹ کہتی ہے کہ ایجنٹ دستاویزات، ان باکس اور ڈیولپر کے ماحول میں مکمل نتائج فراہم کرتا ہے جو گاہکوں نے پہلے سے ہی استعمال کر رہے ہیں۔ کام کے لیے ایجنٹ کے گوگل کا اعلان اس بات کی تشخیص نہیں کرتا کہ کون سے بنیادی Gemini ماڈل یا ماڈل اسے طاقت دیتے ہیں۔

کیا ابھی معلوم نہیں ہے

• گوگل نے Argon کے عام لوگوں یا تمام ادا شدہ ڈیولپرز کے لیے دستیاب ہونے کی کوئی خاص تاریخ نہیں دی ہے۔
• یہ تصدیق شدہ نہیں ہے کہ اندرونی طور پر ٹیسٹ شدہ "Carbon" چیک پوائنٹ Argon کی ایک مستقبل کی اپڈیٹ یا الگ رہائی کے طور پر شپ ہوگی۔
• Gemini ایجنٹ کے لیے گوگل کی اپنی بلاگ پوسٹ یہ نہیں بتاتی کہ کون سا Gemini ماڈل ورژن اس پروڈکٹ کی بنیاد رکھتا ہے۔