Google lancia Gemini 4 Argon, un modello AI all'avanguardia per la codifica e la sicurezza informatica

Google ha presentato Gemini 4 Argon il 30 settembre 2026, descrivendolo come il nuovo modello della sua linea Gemini di modelli di intelligenza artificiale e il suo sistema più capace fino ad ora per il lavoro professionale complesso e multistadio, secondo il proprio annuncio del blog di Google.

L'azienda afferma che Argon è costruito per compiti "a lungo raggio" che richiedono un ragionamento sostenuto, inclusi l'ingegneria del software, il lavoro di conoscenza aziendale come la stesura legale e la ricerca finanziaria, e la difesa della sicurezza informatica, inclusa la ricerca e l'applicazione di patch alle vulnerabilità del software.

Cosa può fare Argon

Secondo Google, Argon supporta un limite di output di fino a 1 milione di token, che l'azienda descrive come leader del settore e un grande aumento rispetto al limite di 64.000 token dei modelli precedenti. Google evidenzia anche la capacità di comprensione visiva del modello, inclusa l'analisi di documenti e video, e la sua capacità di affrontare autonomamente compiti di codifica multistadio e patch di vulnerabilità.

Nei test di benchmark che Google ha citato nel suo annuncio, Argon ha ottenuto il 77,9% su DeepSWE v1.1, un test di compiti reali di ingegneria del software, e il 51,3% su AutomationBench, dove Google dice che si classifica al primo posto. Il modello si è anche classificato al primo posto su CWE-bench v1, un benchmark per la correzione dei difetti di sicurezza, con un punteggio del 68%, e ha guidato un benchmark di robustezza dell'iniezione di prompt gestito da Gray Swan, secondo il blog di Google.

TechCrunch ha riferito che Google ha confrontato i risultati del benchmark di Argon con i recenti rilasci dei concorrenti, inclusi il modello GPT-6 Astra di OpenAI e i modelli Fable e Opus di Anthropic, affermando che Argon ha ottenuto punteggi più alti nei test selezionati da Google. TechCrunch ha anche riferito che Google ha indicato che la sua app Gemini ha superato un miliardo di utenti mensili, una cifra che l'azienda afferma corrisponde ora alla base di utenti di ChatGPT.

Rollout limitato e prezzi

Argon non è ancora ampiamente disponibile. Google ha affermato che l'accesso inizia con i "difensori informatici attendibili" attraverso il suo Programma Fairwind, un'iniziativa di sicurezza che TechCrunch ha descritto come un gruppo selezionato dei partner informatici dell'azienda. Google ha affermato che un accesso più ampio per sviluppatori, aziende e consumatori seguirà "il prima possibile", ma non ha fornito una data specifica.

Per l'accesso API, Google ha elencato un prezzo introduttivo di 2 dollari per milione di token di input e 10 dollari per milione di token di output, con uno sconto del 95% dichiarato per gli input nella cache. L'azienda ha affermato che il prezzo standard di 4 e 20 dollari per milione di token, rispettivamente, si applicherà in seguito.

L'annuncio di Google ha anche enfatizzato le misure di sicurezza integrate nella distribuzione del modello, incluse le difese contro gli attacchi di iniezione del prompt, il monitoraggio dei disallineamenti e gli ambienti di test in sandbox utilizzati prima di qualsiasi rilascio più ampio.

Nomi in codice interno: Argon, Bario e Carbonio

I rapporti di Business Insider, citati e riassunti dal punto di vista tecnologico TestingCatalog, indicano che Google ha testato diversi checkpoint interni di Gemini 4 prima di sceglierne uno da rilasciare pubblicamente. Secondo tale relazione, il checkpoint interno "Barium-B" di Google è la versione rilasciata pubblicamente come Gemini 4 Argon.

Lo stesso rapporto afferma che i dipendenti di Google hanno da allora testato un ulteriore checkpoint separato internamente denominato Carbonio attraverso l'ambiente di sviluppo interno di Google, denominato Jetski. Sulla base dei primi feedback dei dipendenti senza nome citati nel rapporto di Business Insider, le prestazioni di codifica del Carbonio sono state descritte come paragonabili a Claude Opus 5.5 di Anthropic, sebbene il feedback ha avvertito che erano necessari ulteriori test. TestingCatalog ha riferito che rimane poco chiaro se il Carbonio diventerà un futuro aggiornamento di Argon o un rilascio separato, e che Google non ha commentato la sua roadmap interna.

Un agente AI per il luogo di lavoro separato

L'8 ottobre 2026, in un evento denominato Gemini at Work, Google Cloud ha annunciato separatamente un prodotto che chiama l'agente Gemini, descritto nell'annuncio di Google come un "agente universale per il lavoro". Secondo tale annuncio, l'agente pianifica il lavoro, utilizza abilità e strumenti e si connette ai sistemi aziendali di un'azienda da un singolo prompt, attingendo a più modelli AI sottostanti e scegliendo quello che Google descrive come il miglior modello per ogni lavoro.

Il post di Google afferma che l'agente fornisce risultati finiti all'interno dei documenti, della posta in arrivo e degli ambienti di sviluppo che i clienti già utilizzano. L'annuncio di Google dell'agente non specifica quale versione del modello Gemini o quali modelli lo alimentano.

Ciò che non è ancora noto

• Google non ha fornito una data specifica per quando Argon sarà disponibile al pubblico generale o a tutti gli sviluppatori a pagamento.
• Non è confermato se il checkpoint "Carbonio" testato internamente verrà fornito come un futuro aggiornamento di Argon o come un rilascio distinto.
• Il post del blog di Google sull'agente Gemini per il lavoro non specifica quale versione del modello Gemini è alla base di quel prodotto.