Google lança Gemini 4 Argon, um modelo de IA de fronteira focado em programação e cibersegurança

Google apresentou Gemini 4 Argon em 30 de setembro de 2026, descrevendo-o como a nova entrada em sua linha de modelos de inteligência artificial Gemini e seu sistema mais capaz até o momento para trabalho profissional complexo e com múltiplas etapas, de acordo com o próprio anúncio do Google em seu blog.

A empresa diz que Argon foi desenvolvido para tarefas de 'horizonte longo' que exigem raciocínio sustentado, incluindo engenharia de software, trabalho de conhecimento corporativo como redação jurídica e pesquisa financeira, e defesa cibernética, incluindo encontrar e corrigir vulnerabilidades de software.

O que Argon pode fazer

De acordo com Google, Argon suporta um limite de saída de até 1 milhão de tokens, que a empresa descreve como líder no setor e um grande aumento em relação ao limite de 64.000 tokens de modelos anteriores. Google também destaca a compreensão visual do modelo, incluindo análise de documentos e vídeos, e sua capacidade de trabalhar autonomamente em tarefas de codificação de múltiplas etapas e correção de vulnerabilidades.

Em testes de benchmarking que Google citou em seu anúncio, Argon alcançou 77,9% em DeepSWE v1.1, um teste de tarefas reais de engenharia de software, e 51,3% em AutomationBench, onde Google diz que ocupa o primeiro lugar. O modelo também ficou empatado em primeiro lugar no CWE-bench v1, um benchmark para corrigir falhas de segurança, com uma pontuação de 68%, e liderou um benchmark de robustez de injeção de prompt executado pela Gray Swan, de acordo com o blog do Google.

TechCrunch relatou que Google comparou os resultados de benchmarking do Argon com lançamentos recentes de concorrentes, incluindo o modelo GPT-6 Astra da OpenAI e os modelos Fable e Opus da Anthropic, dizendo que Argon alcançou pontuações mais altas nos testes que Google selecionou. TechCrunch também relatou que Google apontou que seu aplicativo Gemini superou um bilhão de usuários mensais, uma cifra que a empresa diz que agora corresponde à base de usuários do ChatGPT.

Lançamento limitado e preços

Argon ainda não está amplamente disponível. Google disse que o acesso está começando com 'defensores cibernéticos confiáveis' através de seu Programa Fairwind, uma iniciativa de segurança que TechCrunch descreveu como um grupo selecionado dos parceiros cibernéticos da empresa. Google disse que o acesso mais amplo para desenvolvedores, empresas e consumidores seguiria 'assim que possível', mas não deu uma data específica.

Para acesso à API, Google listou um preço introdutório de $2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de tokens de saída, com um desconto declarado de 95% para entradas em cache. A empresa disse que preços padrão de $4 e $20 por milhão de tokens, respectivamente, se aplicariam mais tarde.

O anúncio do Google também enfatizou medidas de segurança integradas na implantação do modelo, incluindo defesas contra ataques de injeção de prompt, monitoramento de desalinhamento e ambientes de teste isolados usados antes de qualquer lançamento mais amplo.

Nomes de código internos: Argon, Barium e Carbon

Relatórios da Business Insider, citados e resumidos pelo portal de tecnologia TestingCatalog, indicam que Google testou vários pontos de verificação internos do Gemini 4 antes de escolher um para lançar publicamente. De acordo com esses relatórios, o ponto de verificação interno 'Barium-B' do Google é a versão que foi lançada publicamente como Gemini 4 Argon.

O mesmo relatório diz que funcionários do Google desde então vêm testando um ponto de verificação adicional e separado nomeado internamente como Carbon através do ambiente de desenvolvimento interno da empresa, denominado Jetski. Com base em feedback inicial e sem nome de funcionários citado no relatório da Business Insider, o desempenho de codificação do Carbon foi descrito como comparável ao Claude Opus 5.5 da Anthropic, embora o feedback tenha alertado que mais testes eram necessários. TestingCatalog relatou que ainda não é claro se Carbon se tornará uma atualização futura do Argon ou um lançamento separado, e que Google não comentou sobre seu roteiro interno.

Um agente de IA separado para o local de trabalho

Em 8 de outubro de 2026, em um evento chamado Gemini at Work, Google Cloud anunciou separadamente um produto que chamam de agente Gemini, descrito no próprio anúncio do Google como um 'agente universal para o trabalho'. De acordo com esse anúncio, o agente planeja o trabalho, usa habilidades e ferramentas, e se conecta aos sistemas comerciais de uma empresa a partir de um único prompt, utilizando múltiplos modelos de IA subjacentes e escolhendo o que Google descreve como o melhor modelo para cada tarefa.

O post do Google diz que o agente entrega resultados finalizados dentro dos documentos, caixa de entrada e ambientes de desenvolvedor que os clientes já usam. O anúncio do Google sobre o agente não especifica quais modelos Gemini subjacentes o potencializam.

O que ainda não é conhecido

• Google não deu uma data específica para quando Argon estará disponível ao público em geral ou a todos os desenvolvedores pagos.
• Não é confirmado se o ponto de verificação 'Carbon' testado internamente será lançado como uma atualização futura do Argon ou como um lançamento distinto.
• O próprio post do blog do Google sobre o agente Gemini para o trabalho não indica qual versão do modelo Gemini o sustenta.