Google führt Gemini 4 Argon ein, ein Frontier-AI-Modell für Softwareentwicklung und Cybersicherheit

Google stellte Gemini 4 Argon am 30. September 2026 vor und beschrieb es als den neuesten Zusatz zu seiner Gemini-Serie von künstlichen Intelligenzmodellen und sein bisher fähigstes System für komplexe, mehrstufige professionelle Arbeiten, wie aus Googles eigenem Ankündigungsblogbeitrag hervorgeht.

Das Unternehmen sagt, dass Argon für "langfristige" Aufgaben konzipiert ist, die anhaltende Überlegung erfordern, einschließlich Softwareentwicklung, Unternehmensarbeit wie Rechtsentwürfe und Finanzforschung, und Cybersicherheitsverteidigung, einschließlich des Findens und Patching von Softwareschwachstellen.

Was Argon kann

Laut Google unterstützt Argon ein Ausgabelimit von bis zu 1 Million Token, das das Unternehmen als branchenweit führend und ein großer Anstieg gegenüber dem 64.000-Token-Limit früherer Modelle beschreibt. Google hebt auch die visuelle Verständigungsfähigkeit des Modells hervor, einschließlich Analyse von Dokumenten und Videos, und seine Fähigkeit, mehrstufige Codierungs- und Schwachstellen-Patch-Aufgaben autonom zu bewältigen.

Bei Benchmark-Tests, die Google in seiner Ankündigung zitierte, erreichte Argon 77,9% auf DeepSWE v1.1, einem Test von realen Softwareentwicklungsaufgaben, und 51,3% auf AutomationBench, wo Google sagt, dass es den ersten Platz einnimmt. Das Modell teilte sich auch den ersten Platz auf CWE-bench v1, einem Benchmark für die Behebung von Sicherheitsmängeln, mit einer Punktzahl von 68%, und führte einen von Gray Swan durchgeführten Robustheit-Benchmark für Prompt-Injektionen, laut Googles Blog.

TechCrunch berichtete, dass Google Argons Benchmark-Ergebnisse mit kürzlichen Versionen von Konkurrenten verglich, einschließlich OpenAIs GPT-6 Astra-Modell und Anthropics Fable- und Opus-Modelle, und sagte, dass Argon auf den von Google ausgewählten Tests höher punktete. TechCrunch berichtete auch, dass Google darauf hinwies, dass seine Gemini-App eine Milliarde monatliche Nutzer überschritten hat, eine Zahl, die das Unternehmen besagt, dass sie jetzt die Nutzerbasis von ChatGPT entspricht.

Begrenzte Verfügbarkeit und Preisgestaltung

Argon ist noch nicht weit verbreitet verfügbar. Google sagte, dass der Zugriff mit "vertrauenswürdigen Cyber-Verteidigern" durch sein Fairwind-Programm beginnt, eine Sicherheitsinitiative, die TechCrunch als eine ausgewählte Gruppe der Cyber-Partner des Unternehmens beschrieb. Google sagte, dass ein breiterer Zugriff für Entwickler, Unternehmen und Verbraucher "so bald wie möglich" folgen würde, gab aber kein genaues Datum an.

Für API-Zugriff listete Google einen Einführungspreis von 2 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 10 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token auf, mit einem angegebenen 95%-Rabatt für gecachte Eingaben. Das Unternehmen sagte, dass die Standardpreisgestaltung von 4 und 20 US-Dollar pro Million Token später gelten würde.

Googles Ankündigung betonte auch Sicherheitsmaßnahmen, die in die Bereitstellung des Modells integriert sind, einschließlich Abwehr gegen Prompt-Injection-Attacken, Fehlausrichtungsüberwachung und Sandbox-Testumgebungen, die vor einer breiteren Bereitstellung verwendet werden.

Interne Codenamen: Argon, Barium und Kohlenstoff

Berichte von Business Insider, zitiert und zusammengefasst von dem Tech-Outlet TestingCatalog, deuten darauf hin, dass Google mehrere interne Kontrollpunkte von Gemini 4 testete, bevor es einen zur öffentlichen Veröffentlichung auswählte. Laut diesem Bericht ist Googles interner "Barium-B"-Kontrollpunkt die Version, die öffentlich als Gemini 4 Argon veröffentlicht wurde.

Der gleiche Bericht besagt, dass Google-Mitarbeiter seitdem einen weiteren, separaten Kontrollpunkt intern als Kohlenstoff durch Googles interne Entwicklungsumgebung, genannt Jetski, getestet haben. Basierend auf frühem, unbenanntem Mitarbeiterfeedback, das in Business Insiders Bericht zitiert wird, wurde die Codierungsleistung von Kohlenstoff als vergleichbar mit Anthropics Claude Opus 5.5 beschrieben, obwohl das Feedback zur Vorsicht mahnte, dass mehr Tests erforderlich waren. TestingCatalog berichtete, dass unklar bleibt, ob Kohlenstoff eine zukünftige Aktualisierung von Argon oder eine separate Veröffentlichung wird, und dass Google zu seiner internen Roadmap nicht kommentiert hat.

Ein separater Arbeitsplatz-AI-Agent

Am 8. Oktober 2026 kündigte Google Cloud bei einer Veranstaltung namens Gemini at Work ein Produkt an, das es als Gemini-Agent bezeichnet, beschrieben in Googles eigenem Ankündigungsblogbeitrag als ein "universeller Agent für Arbeit". Laut dieser Ankündigung plant der Agent die Arbeit, nutzt Fähigkeiten und Tools und verbindet sich mit den Geschäftssystemen eines Unternehmens aus einer einzigen Eingabeaufforderung, indem er auf mehrere zugrunde liegende AI-Modelle zeichnet und wählt, was Google als das beste Modell für jeden Job beschreibt.

Googles Beitrag besagt, dass der Agent abgeschlossene Ergebnisse in den Dokumenten, Postfach und Entwicklerumgebungen bereitstellt, die Kunden bereits verwenden. Googles Ankündigung des Agenten gibt nicht an, welche zugrunde liegende Gemini-Modell oder -Modelle ihn antreiben.

Was noch nicht bekannt ist

• Google hat kein genaues Datum angegeben, wann Argon für die Öffentlichkeit oder alle zahlenden Entwickler verfügbar sein wird.
• Es ist nicht bestätigt, ob der intern getestete "Kohlenstoff"-Kontrollpunkt als zukünftige Argon-Aktualisierung oder als eigenständige Veröffentlichung ausgeliefert wird.
• Googles eigener Blogbeitrag zum Gemini-Agent für Arbeit gibt nicht an, welche Gemini-Modellversion diesem Produkt zugrunde liegt.