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कृत्रिम बुद्धिमत्ता · लेख

डेमिस हसाबीस का कहना है कि AGI दो से तीन साल में आ सकता है

प्रकाशित:

Demis Hassabis of the United Kingdom, 2024 Nobel Prize Laureate in Chemistry, at the 2024 Nobel Prize week in Stockholm, Sweden
चित्र: John Sears · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons

संक्षेप में

गूगल डीपमाइंड के डेमिस हसाबीस ने WSJ मैगजीन को बताया कि वह अब कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) की अपेक्षा दो से तीन साल में कर रहे हैं, जो 2026 की शुरुआत में उद्धृत तीन से पांच साल की खिड़की से कम है। वह AGI को "आइंस्टीन परीक्षण" के माध्यम से परिभाषित करते हैं और कहते हैं कि उनका अनुमान लगातार वर्तमान समय के करीब स्थानांतरित हो रहा है।

यह संस्करण मूल पाठ (English) का मशीनी अनुवाद है। मूल पाठ पढ़ें

डेमिस हसाबीस, गूगल डीपमाइंड के सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी, ने द वॉल स्ट्रीट जर्नल मैगजीन को बताया कि वह अब कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) को दो से तीन साल में आने की अपेक्षा कर रहे हैं। यह साक्षात्कार 21 अक्टूबर 2026 को प्रकाशित हुआ, मैगजीन के "तकनीक में नवाचारकार" पुरस्कार पैकेज के हिस्से के रूप में, जहां हसाबीस को 2026 में प्रौद्योगिकी में सम्मानित किया गया था।

समय सारणी के बारे में पूछे जाने पर, हसाबीस ने कहा कि यह जल्द ही आने वाली है और उनका अनुमान लगातार वर्तमान समय के करीब आ रहा है, प्रोफ़ाइल के अनुसार। नई खिड़की 2026 की शुरुआत में जनता द्वारा उद्धृत तीन से पांच साल की सीमा से संकीर्ण है।

हसाबीस का AGI से क्या मतलब है

हसाबीस AGI को मानव-स्तर की संज्ञान के रूप में परिभाषित करते हैं और एक विशिष्ट बेंचमार्क का वर्णन किया है जिसे वह "आइंस्टीन परीक्षण" कहते हैं। इस परीक्षण के तहत, एक प्रणाली AGI के रूप में योग्य होगी यदि, केवल 1901 तक उपलब्ध मानव ज्ञान पर प्रशिक्षित होकर, वह स्वतंत्र रूप से उस तरह की सफलता प्राप्त कर सकती है जो अल्बर्ट आइंस्टीन ने अपने 1905 "annus mirabilis" पत्रों में की थी — जिसमें फोटोइलेक्ट्रिक प्रभाव, ब्राउनियन गति, विशेष सापेक्षता और द्रव्यमान-ऊर्जा समतुल्यता शामिल है।

WSJ मैगजीन प्रोफ़ाइल में, हसाबीस ने दो चरणों में अपने व्यापक मिशन का भी वर्णन किया: पहले बुद्धिमत्ता को स्वयं हल करना, फिर उस बुद्धिमत्ता का उपयोग अन्य प्रमुख वैज्ञानिक समस्याओं को संबोधित करने के लिए करना। उन्होंने भौतिकी अनुसंधान और कैंसर उपचार की ओर इशारा किया जो वह जल्द ही अपनाने की उम्मीद करते हैं एक बार जब अधिक उन्नत AI प्रणालियां उपलब्ध हो जाएं।

एक समय सारणी जो 2026 के दौरान स्थानांतरित हुई

हसाबीस के सार्वजनिक बयान AGI के आगमन के बारे में 2026 के दौरान बदल गए। गूगल के I/O डेवलपर सम्मेलन में 20 मई 2026 को, उन्होंने कहा कि AI को जो हासिल हुआ वह जिसे उन्होंने "विलक्षणता की तलहटी" कहा है, इस बात को स्पष्ट करते हुए कि उन्होंने वर्तमान युग का मतलब है रूपांतरण के एक एकल पल के बजाय। उस कार्यक्रम में उन्होंने यह भी कहा कि एजेंट और कोडिंग टूल्स साल के दौरान प्रभावी रूप से काम कर रहे थे, इसे व्यावहारिक AI उपयोग के एक प्रारंभिक चरण के रूप में वर्णित किया।

2026 के दौरान हसाबीस के AGI समय सारणी के बयान
कबबताई गई समय सारणी / फ्रेमिंगसंदर्भ
2026 की शुरुआत मेंतीन से पांच सालWSJ मैगजीन साक्षात्कार से पहले उद्धृत सार्वजनिक अनुमान
20 मई 2026"विलक्षणता की तलहटी"गूगल I/O समापन के बयान
21 अक्टूबर 2026दो से तीन सालWSJ मैगजीन "तकनीक में नवाचारकार" प्रोफ़ाइल

Isomorphic Labs और नियमन बहस

WSJ मैगजीन प्रोफ़ाइल ने Isomorphic Labs को भी छुआ, एक दवा-खोज कंपनी जो हसाबीस द्वारा स्थापित की गई है जो AlphaFold-शैली AI मॉडल को दवा खोज पर लागू करती है। कंपनी को $ 2 बिलियन से अधिक की फंडिंग बढ़ाने के लिए लगभग $ 40 बिलियन से $ 50 बिलियन के मूल्यांकन पर चर्चा में होने की सूचना दी गई थी।

AI निरीक्षण के प्रश्न पर, प्रोफ़ाइल ने हसाबीस को तकनीक के समयपूर्व नियमन के विरुद्ध तर्क देते हुए वर्णित किया, एक स्थिति जो 2026 में उद्योग विकास को जारी रखने के लिए उनके प्रयास के अनुरूप है जबकि शासन ढांचे इसके साथ तैयार किए जा रहे हैं।

हसाबीस का दृष्टिकोण वजन क्यों रखता है

हसाबीस गूगल डीपमाइंड के AI अनुसंधान का नेतृत्व करते हैं। अक्टूबर 2024 में, उन्होंने और डीपमाइंड के साथी John Jumper ने AlphaFold के लिए रसायन विज्ञान में नोबेल पुरस्कार के आधे हिस्से को साझा किया, एक AI मॉडल जो आनुवंशिक अनुक्रमों से त्रि-आयामी प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करता है; उस पुरस्कार का दूसरा आधा David Baker को गया। नोबेल समिति ने उस समय इस उपलब्धि को प्रोटीन विज्ञान में लंबे समय से खोजा जाने वाला लक्ष्य प्राप्त करने के रूप में वर्णित किया।

मैं करीब और करीब अपडेट कर रहा हूँ।

— डेमिस हसाबीस, WSJ मैगजीन को

क्योंकि AGI का कोई एकल सहमत वैज्ञानिक परिभाषा नहीं है, हसाबीस की समय सारणी उनके स्वयं के बेंचमार्क को दर्शाती है — आइंस्टीन परीक्षण — उद्योग-व्यापी मानक के बजाय। अन्य AI नेताओं ने विभिन्न परिभाषाएं और समय सारणी दी हैं, जिसे इस लेख के लिए संपादित स्रोतों ने तुलनीय शर्तों में विस्तार से नहीं बताया।

प्रश्न

डेमिस हसाबीस ने AGI के आगमन के बारे में क्या कहा?
उन्होंने WSJ मैगजीन को बताया, 21 अक्टूबर 2026 को प्रकाशित, कि वह कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता को दो से तीन साल के अंदर होने की अपेक्षा करते हैं, यह कहते हुए कि उनका अनुमान लगातार वर्तमान समय के करीब आ रहा है।
हसाबीस AGI को कैसे परिभाषित करते हैं?
वह "आइंस्टीन परीक्षण" का उपयोग करते हैं: क्या एक प्रणाली केवल 1901 से पहले उपलब्ध ज्ञान पर प्रशिक्षित है, स्वतंत्र रूप से आइंस्टीन के 1905 की सफलताएं प्राप्त कर सकती है, जिसमें विशेष सापेक्षता और फोटोइलेक्ट्रिक प्रभाव शामिल हैं।
क्या हसाबीस की AGI समय सारणी 2026 में बदली है?
हाँ। 2026 की शुरुआत में उन्होंने तीन से पांच साल की खिड़की का उल्लेख किया; मई 2026 तक उन्होंने कहा कि AI "विलक्षणता की तलहटी" पर था; अक्टूबर 2026 तक उन्होंने अनुमान को दो से तीन साल तक संकीर्ण कर दिया।
Isomorphic Labs क्या है और इसे क्यों संदर्भित किया गया?
Isomorphic Labs एक दवा-खोज कंपनी है जो हसाबीस द्वारा स्थापित की गई है जो दवा खोज के लिए AlphaFold-शैली AI लागू करती है; WSJ मैगजीन प्रोफ़ाइल ने रिपोर्ट किया कि यह $ 2 बिलियन से अधिक की फंडिंग चाहती है $ 40–50 बिलियन मूल्यांकन पर।
इस भविष्यवाणी के अलावा हसाबीस क्या के लिए जाने जाते हैं?
वह गूगल डीपमाइंड के AI अनुसंधान का नेतृत्व करते हैं और 2024 में John Jumper के साथ AlphaFold के लिए रसायन विज्ञान में नोबेल पुरस्कार साझा किया, एक AI प्रणाली जो प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करती है।

स्रोत

  1. t2online — Demis Hassabis expects AGI within two to three years
  2. AIWeekly — Hassabis trims AGI window to two-to-three years in WSJ profile
  3. Semafor — Google exec Demis Hassabis predicts we're 'at the foothills of the singularity'
  4. TechCrunch — DeepMind's Demis Hassabis and John Jumper scoop Nobel Prize in Chemistry for AlphaFold

यह लेख कृत्रिम बुद्धिमत्ता से तैयार किया गया और प्रकाशन से पहले स्वचालित स्रोत-जाँच से गुज़रा। कोई गलती दिखे तो सुधार का अनुरोध करें। सुधार या उत्तर का अनुरोध करें · हम कैसे काम करते हैं

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